MultivariateBatchDetectionOptionsOutput interface

Paquet:

@azure-rest/ai-anomaly-detector

Demande de détection pour l’inférence par lots. Il s’agit d’une inférence asynchrone qui aura besoin d’une autre API pour obtenir les résultats de détection.

Propriétés

dataSource	Lien source vers les données d’entrée pour indiquer un URI de stockage Azure accessible, pointé vers un dossier de stockage Blob Azure ou pointé vers un fichier CSV dans le stockage Blob Azure en fonction de la sélection du schéma de données. Le schéma de données doit être exactement le même avec ceux utilisés dans la phase d’entraînement.
endTime	Champ obligatoire, indiquant l’heure de fin des données pour la détection, qui doit être au format ISO 8601.
startTime	Champ obligatoire, indiquant l’heure de début des données pour la détection, qui doit être au format ISO 8601.
topContributorCount	Champ facultatif, utilisé pour spécifier le nombre de variables principales contribuées pour un horodatage anormal dans la réponse. Le nombre par défaut est 10.

Détails de la propriété

dataSource

Lien source vers les données d’entrée pour indiquer un URI de stockage Azure accessible, pointé vers un dossier de stockage Blob Azure ou pointé vers un fichier CSV dans le stockage Blob Azure en fonction de la sélection du schéma de données. Le schéma de données doit être exactement le même avec ceux utilisés dans la phase d’entraînement.

dataSource: string

Valeur de propriété

string

endTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de fin des données pour la détection, qui doit être au format ISO 8601.

endTime: string

Valeur de propriété

string

startTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de début des données pour la détection, qui doit être au format ISO 8601.

startTime: string

Valeur de propriété

string

topContributorCount

Champ facultatif, utilisé pour spécifier le nombre de variables principales contribuées pour un horodatage anormal dans la réponse. Le nombre par défaut est 10.

topContributorCount: number

Valeur de propriété

number