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AnomalyDetectorClientModelInfo interface

  • Référence
Paquet:
@azure/ai-anomaly-detector

Entraîner le résultat d’un modèle, y compris les status, les erreurs et les informations de diagnostic pour le modèle et les variables.

Propriétés

alignPolicy
diagnosticsInfo

REMARQUE : Cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.
displayName

Champ facultatif. Nom du modèle dont la longueur maximale est 24.
endTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de fin des données d’entraînement. Doit être date-heure.
errors

Messages d’erreur lorsque la création d’un modèle n’a pas pu être créée. REMARQUE : Cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.
slidingWindow

Champ facultatif, indiquant le nombre de points précédents qui seront utilisés pour calculer le score d’anomalie du point suivant.
source

Lien source vers les variables d’entrée. Chaque variable doit être un fichier csv avec deux colonnes, timestamp et value. Par défaut, le nom de fichier de la variable est utilisé comme nom de variable.
startTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de début des données d’entraînement. Doit être date-heure.
status

Status d’entraînement de modèle. REMARQUE : Cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.

Détails de la propriété

alignPolicy 

alignPolicy?: AlignPolicy

Valeur de propriété

AlignPolicy

diagnosticsInfo

REMARQUE : Cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

Valeur de propriété

DiagnosticsInfo

displayName

Champ facultatif. Nom du modèle dont la longueur maximale est 24.

displayName?: string

Valeur de propriété

string

endTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de fin des données d’entraînement. Doit être date-heure.

endTime: Date

Valeur de propriété

Date

errors

Messages d’erreur lorsque la création d’un modèle n’a pas pu être créée. REMARQUE : Cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

Valeur de propriété

AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

slidingWindow

Champ facultatif, indiquant le nombre de points précédents qui seront utilisés pour calculer le score d’anomalie du point suivant.

slidingWindow?: number

Valeur de propriété

number

source

Lien source vers les variables d’entrée. Chaque variable doit être un fichier csv avec deux colonnes, timestamp et value. Par défaut, le nom de fichier de la variable est utilisé comme nom de variable.

source: string

Valeur de propriété

string

startTime

Champ obligatoire, indiquant l’heure de début des données d’entraînement. Doit être date-heure.

startTime: Date

Valeur de propriété

Date

status

Status d’entraînement de modèle. REMARQUE : Cette propriété ne sera pas sérialisée. Il ne peut être rempli que par le serveur.

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

Valeur de propriété

AnomalyDetectorClientModelStatus