ContentAnalyzer interface

Paquet:

@azure/ai-content-understanding

Analyseur qui extrait le contenu et les champs de documents multimodaux.

Propriétés

analyzerId	L’identifiant unique de l’analyseur.
baseAnalyzerId	L’analyseur pour entraîner progressivement.
config	Paramètres de configuration de l’analyseur.
createdAt	La date et l’heure de création de l’analyseur.
description	Une description de l’analyseur.
dynamicFieldSchema	Indique si le résultat peut contenir des champs supplémentaires en dehors du schéma défini.
fieldSchema	Le schéma des champs à extraire.
knowledgeSources	Des sources de connaissances supplémentaires servent à améliorer l’analyseur.
lastModifiedAt	La date et l’heure de la dernière modification de l’analyseur.
models	Mappage des rôles des modèles à des noms de modèles spécifiques. Exemple : { « complétion » : « gpt-4.1 », « embedding » : « text-embedding-3-large » }.
processingLocation	L’endroit où les données peuvent être traitées. Par défaut, global.
status	L’état de l’analyseur.
supportedModels	Complétion de chat et modèles d’intégration pris en charge par l’analyseur.
tags	Des balises associées à l’analyseur.
warnings	Avertissements rencontrés lors de la création de l’analyseur.

Détails de la propriété

analyzerId

L’identifiant unique de l’analyseur.

analyzerId: string

Valeur de propriété

string

baseAnalyzerId

L’analyseur pour entraîner progressivement.

baseAnalyzerId?: string

Valeur de propriété

string

config

Paramètres de configuration de l’analyseur.

config?: ContentAnalyzerConfig

Valeur de propriété

ContentAnalyzerConfig

createdAt

La date et l’heure de création de l’analyseur.

createdAt: Date

Valeur de propriété

Date

description

Une description de l’analyseur.

description?: string

Valeur de propriété

string

dynamicFieldSchema

Indique si le résultat peut contenir des champs supplémentaires en dehors du schéma défini.

dynamicFieldSchema?: boolean

Valeur de propriété

boolean

fieldSchema

Le schéma des champs à extraire.

fieldSchema?: ContentFieldSchema

Valeur de propriété

ContentFieldSchema

knowledgeSources

Des sources de connaissances supplémentaires servent à améliorer l’analyseur.

knowledgeSources?: KnowledgeSourceUnion[]

Valeur de propriété

KnowledgeSourceUnion[]

lastModifiedAt

La date et l’heure de la dernière modification de l’analyseur.

lastModifiedAt: Date

Valeur de propriété

Date

models

Mappage des rôles des modèles à des noms de modèles spécifiques. Exemple : { « complétion » : « gpt-4.1 », « embedding » : « text-embedding-3-large » }.

models?: Record<string, string>

Valeur de propriété

Record<string, string>

processingLocation

L’endroit où les données peuvent être traitées. Par défaut, global.

processingLocation?: ProcessingLocation

Valeur de propriété

ProcessingLocation

status

L’état de l’analyseur.

status: ContentAnalyzerStatus

Valeur de propriété

ContentAnalyzerStatus

supportedModels

Complétion de chat et modèles d’intégration pris en charge par l’analyseur.

supportedModels?: SupportedModels

Valeur de propriété

SupportedModels

tags

Des balises associées à l’analyseur.

tags?: Record<string, string>

Valeur de propriété

Record<string, string>

warnings

Avertissements rencontrés lors de la création de l’analyseur.

warnings?: ErrorModel[]

Valeur de propriété

ErrorModel[]