AgentOptimizationJobTokenUsage interface
Utilisation agrégée des jetons pour une seule étape d’optimisation et un modèle.
Propriétés
| cached_tokens | Jetons d’entrée servis depuis le cache du modèle. Inclus dans input_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0. |
| input_tokens | Totaux de jetons d’entrée. Omises quand elles ne sont pas mesurées. |
| model | Nom du modèle ou nom de déploiement qui a servi les appels. |
| output_tokens | Total des jetons de sortie. Omises quand elles ne sont pas mesurées. |
| reasoning_tokens | Les jetons de raisonnement comptabilisaient séparément selon les modèles de raisonnement. Inclus dans output_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0. |
| stage | L’étape d’optimisation qui générait ces appels. |
| total_tokens | Somme de input_tokens + output_tokens. Omises quand elles ne sont pas mesurées. |
Détails de la propriété
cached_tokens
Jetons d’entrée servis depuis le cache du modèle. Inclus dans input_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0.
cached_tokens?: number
Valeur de propriété
number
input_tokens
Totaux de jetons d’entrée. Omises quand elles ne sont pas mesurées.
input_tokens?: number
Valeur de propriété
number
model
Nom du modèle ou nom de déploiement qui a servi les appels.
model?: string
Valeur de propriété
string
output_tokens
Total des jetons de sortie. Omises quand elles ne sont pas mesurées.
output_tokens?: number
Valeur de propriété
number
reasoning_tokens
Les jetons de raisonnement comptabilisaient séparément selon les modèles de raisonnement. Inclus dans output_tokens et non additif. Si elle est omise, le service passe par défaut à 0.
reasoning_tokens?: number
Valeur de propriété
number
stage
L’étape d’optimisation qui générait ces appels.
stage: AgentOptimizationStage
Valeur de propriété
total_tokens
Somme de input_tokens + output_tokens. Omises quand elles ne sont pas mesurées.
total_tokens?: number
Valeur de propriété
number