BanditPolicy interface

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Définit une stratégie d’arrêt anticipé basée sur des critères de marge, ainsi qu’une fréquence et un intervalle de retard pour l’évaluation

Extends

EarlyTerminationPolicy

Propriétés

policyType	Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
slackAmount	Distance absolue autorisée à partir de la meilleure exécution.
slackFactor	Ratio de la distance autorisée par rapport à la meilleure exécution.

Propriétés héritées

delayEvaluation	Nombre d’intervalles par lesquels retarder la première évaluation.
evaluationInterval	Intervalle (nombre d’exécutions) entre les évaluations de stratégie.

Détails de la propriété

policyType

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

policyType: "Bandit"

Valeur de propriété

"Bandit"

slackAmount

Distance absolue autorisée à partir de la meilleure exécution.

slackAmount?: number

Valeur de propriété

number

slackFactor

Ratio de la distance autorisée par rapport à la meilleure exécution.

slackFactor?: number

Valeur de propriété

number

Détails de la propriété héritée

delayEvaluation

Nombre d’intervalles par lesquels retarder la première évaluation.

delayEvaluation?: number

Valeur de propriété

number

héritée deEarlyTerminationPolicy.delayEvaluation

evaluationInterval

Intervalle (nombre d’exécutions) entre les évaluations de stratégie.

evaluationInterval?: number

Valeur de propriété

number

héritée deEarlyTerminationPolicy.evaluationInterval