BlockedTransformers type
Définit des valeurs pour BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers peuvent être utilisés de manière interchangeable avec BlockedTransformers, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge.
Valeurs connues prises en charge par le service
TextTargetEncoder: encodage cible pour les données de texte.
OneHotEncoder: l’encodage chaud Ohe crée une transformation de fonctionnalité binaire.
CatTargetEncoder: encodage cible pour les données catégorielles.
TfIdf: Tf-Idf correspond à la fréquence inverse du document. Il s’agit d’un schéma de pondération de termes courant pour identifier les informations provenant de documents.
WoETargetEncoder: l’encodage weight of Evidence est une technique utilisée pour encoder des variables catégorielles. Il utilise le journal naturel du P(1)/P(0) pour créer des poids.
LabelEncoder: l’encodeur d’étiquette convertit les étiquettes/variables catégorielles dans un formulaire numérique.
WordEmbedding: l’incorporation de Word permet de représenter des mots ou des expressions sous la forme d’un vecteur ou d’une série de nombres.
NaiveBayes: Naive Bayes est un classement utilisé pour la classification des caractéristiques discrètes distribuées par catégorie.
CountVectorizer: Count Vectorizer convertit une collection de documents texte en matrice de nombres de jetons.
HashOneHotEncoder: hachage d’un encodeur chaud peut transformer des variables catégorielles en un nombre limité de nouvelles fonctionnalités. Cette fonctionnalité est souvent utilisée pour les caractéristiques catégorielles de cardinalité élevée.
type BlockedTransformers = string