ForecastingSettings interface

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Prévision de paramètres spécifiques.

Propriétés

countryOrRegionForHolidays	Pays ou région pour les vacances pour les tâches de prévision. Il doit s’agir de codes pays/région à deux lettres ISO 3166, par exemple « US » ou « Go ».
cvStepSize	Nombre de périodes entre l’heure d’origine d’un pliage CV et le pli suivant. Par exemple, si CVStepSize = 3 pour les données quotidiennes, l’heure d’origine pour chaque pli sera de trois jours à part.
featureLags	Indicateur de génération de décalages pour les fonctionnalités numériques avec « auto » ou null.
forecastHorizon	Horizon de prévision maximal souhaité en unités de fréquence de série chronologique.
frequency	Lors de la prévision, ce paramètre représente la période avec laquelle la prévision est souhaitée, par exemple quotidienne, hebdomadaire, annuelle, etc. La fréquence de prévision est la fréquence du jeu de données par défaut.
seasonality	Définissez la saisonnalité des séries chronologiques en tant que multiple entier de la fréquence de la série. Si la saisonnalité est définie sur « auto », elle sera déduite.
shortSeriesHandlingConfig	Paramètre définissant comment si AutoML doit gérer des séries chronologiques courtes.
targetAggregateFunction	Fonction à utiliser pour agréger la colonne cible de série chronologique afin de se conformer à une fréquence spécifiée par l’utilisateur. Si TargetAggregateFunction est défini, c’est-à-dire pas « None », mais que le paramètre freq n’est pas défini, l’erreur est déclenchée. Les fonctions d’agrégation cible possibles sont : « somme », « max », « min » et « moyenne ».
targetLags	Nombre de périodes passées à décalager à partir de la colonne cible.
targetRollingWindowSize	Nombre de périodes passées utilisées pour créer une moyenne de fenêtre propagée de la colonne cible.
timeColumnName	Nom de la colonne time. Ce paramètre est requis lors de la prévision pour spécifier la colonne datetime dans les données d’entrée utilisées pour générer la série chronologique et déduire sa fréquence.
timeSeriesIdColumnNames	Noms des colonnes utilisées pour regrouper une série chronologique. Il peut être utilisé pour créer plusieurs séries. Si le grain n’est pas défini, le jeu de données est supposé être une série chronologique. Ce paramètre est utilisé avec la prévision de type de tâche.
useStl	Configurez la décomposition STL de la colonne cible de série chronologique.

Détails de la propriété

countryOrRegionForHolidays

Pays ou région pour les vacances pour les tâches de prévision. Il doit s’agir de codes pays/région à deux lettres ISO 3166, par exemple « US » ou « Go ».

countryOrRegionForHolidays?: string

Valeur de propriété

string

cvStepSize

Nombre de périodes entre l’heure d’origine d’un pliage CV et le pli suivant. Par exemple, si CVStepSize = 3 pour les données quotidiennes, l’heure d’origine pour chaque pli sera de trois jours à part.

cvStepSize?: number

Valeur de propriété

number

featureLags

Indicateur de génération de décalages pour les fonctionnalités numériques avec « auto » ou null.

featureLags?: string

Valeur de propriété

string

forecastHorizon

Horizon de prévision maximal souhaité en unités de fréquence de série chronologique.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Valeur de propriété

ForecastHorizonUnion

frequency

Lors de la prévision, ce paramètre représente la période avec laquelle la prévision est souhaitée, par exemple quotidienne, hebdomadaire, annuelle, etc. La fréquence de prévision est la fréquence du jeu de données par défaut.

frequency?: string

Valeur de propriété

string

seasonality

Définissez la saisonnalité des séries chronologiques en tant que multiple entier de la fréquence de la série. Si la saisonnalité est définie sur « auto », elle sera déduite.

seasonality?: SeasonalityUnion

Valeur de propriété

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

Paramètre définissant comment si AutoML doit gérer des séries chronologiques courtes.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Valeur de propriété

string

targetAggregateFunction

Fonction à utiliser pour agréger la colonne cible de série chronologique afin de se conformer à une fréquence spécifiée par l’utilisateur. Si TargetAggregateFunction est défini, c’est-à-dire pas « None », mais que le paramètre freq n’est pas défini, l’erreur est déclenchée. Les fonctions d’agrégation cible possibles sont : « somme », « max », « min » et « moyenne ».

targetAggregateFunction?: string

Valeur de propriété

string

targetLags

Nombre de périodes passées à décalager à partir de la colonne cible.

targetLags?: TargetLagsUnion

Valeur de propriété

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Nombre de périodes passées utilisées pour créer une moyenne de fenêtre propagée de la colonne cible.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Valeur de propriété

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

Nom de la colonne time. Ce paramètre est requis lors de la prévision pour spécifier la colonne datetime dans les données d’entrée utilisées pour générer la série chronologique et déduire sa fréquence.

timeColumnName?: string

Valeur de propriété

string

timeSeriesIdColumnNames

Noms des colonnes utilisées pour regrouper une série chronologique. Il peut être utilisé pour créer plusieurs séries. Si le grain n’est pas défini, le jeu de données est supposé être une série chronologique. Ce paramètre est utilisé avec la prévision de type de tâche.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Valeur de propriété

string[]

useStl

Configurez la décomposition STL de la colonne cible de série chronologique.

useStl?: string

Valeur de propriété

string