KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Valeurs connues de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics que le service accepte.

Champs

Accuracy	La précision est le rapport des prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classe vraies.
AUCWeighted	L’AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
AveragePrecisionScoreWeighted	Moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
IOU	Intersection au-dessus de l’union. Intersection des prédictions divisées par union de prédictions.
NormMacroRecall	Le rappel de macro normalisé est la macro-moyenne de rappel et normalisé, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0, et les performances parfaites ont un score de 1.
PrecisionScoreWeighted	Moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par nombre d’instances vraies dans chaque classe.