KnownForecastingPrimaryMetrics enum

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Valeurs connues de ForecastingPrimaryMetrics que le service accepte.

Champs

NormalizedMeanAbsoluteError	L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation pour comparer la série d’erreurs absolues moyennes (MAE) de (time) avec différentes échelles.
NormalizedRootMeanSquaredError	L’erreur NRMSE (Root Mean Squared Error) normalisée facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles.
R2Score	Le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances pour les modèles Machine Learning basés sur la prévision.
SpearmanCorrelation	Le coefficient de classement de Spearman de corrélation est une mesure non paramétrique de la corrélation de classement.