TableVerticalFeaturizationSettings interface

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Configuration de la caractérisation.

Extends

FeaturizationSettings

Propriétés

blockedTransformers	Ces transformateurs ne doivent pas être utilisés dans la caractérisation.
columnNameAndTypes	Dictionnaire du nom de colonne et de son type (int, float, string, datetime, etc.).
enableDnnFeaturization	Détermine s’il faut utiliser des caractérisations basées sur Dnn pour la caractérisation des données.
mode	Mode caractérisation : l’utilisateur peut conserver le mode « Auto » par défaut et AutoML prend en charge la transformation nécessaire des données dans la phase de caractérisation. Si « Désactivé » est sélectionné, aucune caractérisation n’est effectuée. Si « Personnalisé » est sélectionné, l’utilisateur peut spécifier des entrées supplémentaires pour personnaliser la façon dont la caractérisation est effectuée.
transformerParams	L’utilisateur peut spécifier des transformateurs supplémentaires à utiliser avec les colonnes auxquelles il serait appliqué et les paramètres pour le constructeur du transformateur.

Propriétés héritées

datasetLanguage

Langage du jeu de données, utile pour les données de texte.

Détails de la propriété

blockedTransformers

Ces transformateurs ne doivent pas être utilisés dans la caractérisation.

blockedTransformers?: string[]

Valeur de propriété

string[]

columnNameAndTypes

Dictionnaire du nom de colonne et de son type (int, float, string, datetime, etc.).

columnNameAndTypes?: {[propertyName: string]: string | null}

Valeur de propriété

{[propertyName: string]: string | null}

enableDnnFeaturization

Détermine s’il faut utiliser des caractérisations basées sur Dnn pour la caractérisation des données.

enableDnnFeaturization?: boolean

Valeur de propriété

boolean

mode

Mode caractérisation : l’utilisateur peut conserver le mode « Auto » par défaut et AutoML prend en charge la transformation nécessaire des données dans la phase de caractérisation. Si « Désactivé » est sélectionné, aucune caractérisation n’est effectuée. Si « Personnalisé » est sélectionné, l’utilisateur peut spécifier des entrées supplémentaires pour personnaliser la façon dont la caractérisation est effectuée.

mode?: string

Valeur de propriété

string

transformerParams

L’utilisateur peut spécifier des transformateurs supplémentaires à utiliser avec les colonnes auxquelles il serait appliqué et les paramètres pour le constructeur du transformateur.

transformerParams?: {[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}

Valeur de propriété

{[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}

Détails de la propriété héritée

datasetLanguage

Langage du jeu de données, utile pour les données de texte.

datasetLanguage?: string

Valeur de propriété

string

héritée deFeaturizationSettings.datasetLanguage