AzureMachineLearningIndexChatExtensionConfiguration interface

Paquet:

@azure/openai

Représentation spécifique des options configurables pour l’index vectoriel Azure Machine Learning lors de son utilisation en tant qu’extension de conversation Azure OpenAI.

Propriétés

authentication	Méthode d’authentification à utiliser lors de l’accès à la source de données définie. Chaque type de source de données prend en charge un ensemble spécifique de méthodes d’authentification disponibles ; Consultez la documentation de la source de données pour connaître les mécanismes pris en charge. Si ce n’est pas le cas, Sur vos données tente d’utiliser l’authentification d’identité managée système (informations d’identification par défaut).
filter	Filtre de recherche. Pris en charge uniquement si l’index vectoriel Azure Machine Learning est de type AzureSearch.
inScope	Indique si les requêtes doivent être limitées à l’utilisation de données indexées.
name	Nom de l’index vectoriel Azure Machine Learning.
projectResourceId	ID de ressource du projet Azure Machine Learning.
roleInformation	Fournissez au modèle des instructions sur son comportement et sur tout contexte qu’il doit référencer en générant une réponse. Vous pouvez décrire la personnalité du assistant et lui indiquer comment mettre en forme les réponses. Il existe une limite de 100 jetons, et elle compte par rapport à la limite globale de jetons.
strictness	La rigueur configurée du filtrage de la pertinence de la recherche. Plus la rigueur est élevée, plus la précision est élevée, mais le rappel de la réponse est faible.
topNDocuments	Nombre supérieur configuré de documents à fonctionnalitér pour la requête configurée.
type	Étiquette de type à utiliser lors de la configuration des extensions de conversation Azure OpenAI. Cela ne doit généralement pas être modifié par rapport à sa valeur par défaut pour l’index vectoriel Azure Machine Learning.
version	Version de l’index vectoriel Azure Machine Learning.

Détails de la propriété

authentication

Méthode d’authentification à utiliser lors de l’accès à la source de données définie. Chaque type de source de données prend en charge un ensemble spécifique de méthodes d’authentification disponibles ; Consultez la documentation de la source de données pour connaître les mécanismes pris en charge. Si ce n’est pas le cas, Sur vos données tente d’utiliser l’authentification d’identité managée système (informations d’identification par défaut).

authentication?: OnYourDataAuthenticationOptionsUnion

Valeur de propriété

OnYourDataAuthenticationOptionsUnion

filter

Filtre de recherche. Pris en charge uniquement si l’index vectoriel Azure Machine Learning est de type AzureSearch.

filter?: string

Valeur de propriété

string

inScope

Indique si les requêtes doivent être limitées à l’utilisation de données indexées.

inScope?: boolean

Valeur de propriété

boolean

name

Nom de l’index vectoriel Azure Machine Learning.

name: string

Valeur de propriété

string

projectResourceId

ID de ressource du projet Azure Machine Learning.

projectResourceId: string

Valeur de propriété

string

roleInformation

Fournissez au modèle des instructions sur son comportement et sur tout contexte qu’il doit référencer en générant une réponse. Vous pouvez décrire la personnalité du assistant et lui indiquer comment mettre en forme les réponses. Il existe une limite de 100 jetons, et elle compte par rapport à la limite globale de jetons.

roleInformation?: string

Valeur de propriété

string

strictness

La rigueur configurée du filtrage de la pertinence de la recherche. Plus la rigueur est élevée, plus la précision est élevée, mais le rappel de la réponse est faible.

strictness?: number

Valeur de propriété

number

topNDocuments

Nombre supérieur configuré de documents à fonctionnalitér pour la requête configurée.

topNDocuments?: number

Valeur de propriété

number

type

Étiquette de type à utiliser lors de la configuration des extensions de conversation Azure OpenAI. Cela ne doit généralement pas être modifié par rapport à sa valeur par défaut pour l’index vectoriel Azure Machine Learning.

type: "azure_ml_index"

Valeur de propriété

"azure_ml_index"

version

Version de l’index vectoriel Azure Machine Learning.

version: string

Valeur de propriété

string