RescoringOptions interface
Contient les options de rescoring.
Propriétés
| default |
Facteur de surachantillonnage par défaut. Le suréchantillonnage récupère un plus grand nombre de documents potentiels pour compenser la perte de résolution due à la quantification. Cela augmente l’ensemble des résultats qui seront réévalués sur les vecteurs de pleine précision. La valeur minimale est 1, ce qui signifie qu’aucun suréchantillonnage (1x). Ce paramètre ne peut être défini que lorsque 'enableRescoring' est vrai. Les valeurs plus élevées améliorent le rappel au détriment de la latence. |
| enable |
Si la valeur est true, après la recherche initiale sur les vecteurs compressés, les scores de similarité sont recalculés à l’aide des vecteurs de pleine précision. Cela permettra d’améliorer le rappel au détriment de la latence. |
| rescore |
Contrôle la méthode de stockage des vecteurs d’origine. Ce paramètre est immuable. |
Détails de la propriété
defaultOversampling
Facteur de surachantillonnage par défaut. Le suréchantillonnage récupère un plus grand nombre de documents potentiels pour compenser la perte de résolution due à la quantification. Cela augmente l’ensemble des résultats qui seront réévalués sur les vecteurs de pleine précision. La valeur minimale est 1, ce qui signifie qu’aucun suréchantillonnage (1x). Ce paramètre ne peut être défini que lorsque 'enableRescoring' est vrai. Les valeurs plus élevées améliorent le rappel au détriment de la latence.
defaultOversampling?: number
Valeur de propriété
number
enableRescoring
Si la valeur est true, après la recherche initiale sur les vecteurs compressés, les scores de similarité sont recalculés à l’aide des vecteurs de pleine précision. Cela permettra d’améliorer le rappel au détriment de la latence.
enableRescoring?: boolean
Valeur de propriété
boolean
rescoreStorageMethod
Contrôle la méthode de stockage des vecteurs d’origine. Ce paramètre est immuable.
rescoreStorageMethod?: string
Valeur de propriété
string