TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters interface
Spécifie les propriétés de connexion à un vectoriseur AML avec une identité managée.
Propriétés
| auth |
Indique comment le service doit tenter d’identifier lui-même l’instance AML |
| region | La région dans laquelle le service AML est déployé. |
| resource |
L’ID de ressource Azure Resource Manager du service AML. Il doit être dans le format subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}. |
Propriétés héritées
| model |
Le nom du modèle d’embarquement issu du catalogue Azure AI Foundry qui est déployé à l’extrémité fournie. |
| timeout | Quand elle est spécifiée, indique le délai d’expiration pour le client http qui effectue l’appel d’API. |
Détails de la propriété
authKind
Indique comment le service doit tenter d’identifier lui-même l’instance AML
authKind: "token"
Valeur de propriété
"token"
region
La région dans laquelle le service AML est déployé.
region?: string
Valeur de propriété
string
resourceId
L’ID de ressource Azure Resource Manager du service AML. Il doit être dans le format subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
resourceId: string
Valeur de propriété
string
Détails de la propriété héritée
modelName
Le nom du modèle d’embarquement issu du catalogue Azure AI Foundry qui est déployé à l’extrémité fournie.
modelName?: string
Valeur de propriété
string
Hérité deBaseAzureMachineLearningVectorizerParameters.modelName
timeout
Quand elle est spécifiée, indique le délai d’expiration pour le client http qui effectue l’appel d’API.
timeout?: string
Valeur de propriété
string
Hérité deBaseAzureMachineLearningVectorizerParameters.timeout