VectorizableImageUrlQuery interface

Paquet:

@azure/search-documents

Les paramètres de requête à utiliser pour la recherche vectorielle lorsqu’une URL qui représente une valeur d’image qui doit être vectorisée est fournie.

Extends

BaseVectorQuery<TModel>

Propriétés

kind	Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
url	URL d’une image à vectoriser pour effectuer une requête de recherche vectorielle.

Propriétés héritées

exhaustive	Quand la valeur est true, déclenche une recherche exhaustive k-nearest voisin sur tous les vecteurs au sein de l’index vectoriel. Utile pour les scénarios où les correspondances exactes sont critiques, telles que la détermination des valeurs de vérité de base.
fields	Champs vectoriels de type Collection(Edm.Single) à inclure dans le vecteur recherché.
filterOverride	Expression de filtre OData à appliquer à cette requête vectorielle spécifique. Si aucune expression de filtre n’est définie au niveau du vecteur, l’expression définie dans le paramètre de filtre de niveau supérieur est utilisée à la place.
kNearestNeighborsCount	Nombre de voisins les plus proches à retourner en tant que premiers coups.
perDocumentVectorLimit	Contrôle le nombre de vecteurs pouvant être mis en correspondance à partir de chaque document dans une requête de recherche vectorielle. La définition de 1 garantit qu’au plus un vecteur par document est mis en correspondance, ce qui garantit que les résultats proviennent de documents distincts. La définition de 0 (illimité) permet de faire correspondre plusieurs vecteurs pertinents du même document. La valeur par défaut est 0.
threshold	Seuil utilisé pour les requêtes vectorielles. Notez que cela ne peut être défini que si tous les « champs » utilisent la même métrique de similarité.
weight	Poids relatif de la requête vectorielle par rapport à une autre requête vectorielle et/ou à la requête de texte dans la même requête de recherche. Cette valeur est utilisée lors de la combinaison des résultats de plusieurs listes de classement produites par les différentes requêtes vectorielles et/ou les résultats récupérés via la requête de texte. Plus le poids est élevé, plus les documents correspondants à cette requête seront dans le classement final. La valeur par défaut est 1.0 et la valeur doit être un nombre positif supérieur à zéro.

Détails de la propriété

kind

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

kind: "imageUrl"

Valeur de propriété

"imageUrl"

url

URL d’une image à vectoriser pour effectuer une requête de recherche vectorielle.

url: string

Valeur de propriété

string

Détails de la propriété héritée

exhaustive

Quand la valeur est true, déclenche une recherche exhaustive k-nearest voisin sur tous les vecteurs au sein de l’index vectoriel. Utile pour les scénarios où les correspondances exactes sont critiques, telles que la détermination des valeurs de vérité de base.

exhaustive?: boolean

Valeur de propriété

boolean

héritée deBaseVectorQuery.exhaustive

fields

Champs vectoriels de type Collection(Edm.Single) à inclure dans le vecteur recherché.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Valeur de propriété

SearchFieldArray<TModel>

héritée deBaseVectorQuery.fields

filterOverride

Expression de filtre OData à appliquer à cette requête vectorielle spécifique. Si aucune expression de filtre n’est définie au niveau du vecteur, l’expression définie dans le paramètre de filtre de niveau supérieur est utilisée à la place.

filterOverride?: string

Valeur de propriété

string

Hérité deBaseVectorQuery.filterOverride

kNearestNeighborsCount

Nombre de voisins les plus proches à retourner en tant que premiers coups.

kNearestNeighborsCount?: number

Valeur de propriété

number

héritée deBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount

perDocumentVectorLimit

Contrôle le nombre de vecteurs pouvant être mis en correspondance à partir de chaque document dans une requête de recherche vectorielle. La définition de 1 garantit qu’au plus un vecteur par document est mis en correspondance, ce qui garantit que les résultats proviennent de documents distincts. La définition de 0 (illimité) permet de faire correspondre plusieurs vecteurs pertinents du même document. La valeur par défaut est 0.

perDocumentVectorLimit?: number

Valeur de propriété

number

Hérité deBaseVectorQuery.perDocumentVectorLimit

threshold

Seuil utilisé pour les requêtes vectorielles. Notez que cela ne peut être défini que si tous les « champs » utilisent la même métrique de similarité.

threshold?: VectorThreshold

Valeur de propriété

VectorThreshold

Hérité deBaseVectorQuery.threshold

weight

Poids relatif de la requête vectorielle par rapport à une autre requête vectorielle et/ou à la requête de texte dans la même requête de recherche. Cette valeur est utilisée lors de la combinaison des résultats de plusieurs listes de classement produites par les différentes requêtes vectorielles et/ou les résultats récupérés via la requête de texte. Plus le poids est élevé, plus les documents correspondants à cette requête seront dans le classement final. La valeur par défaut est 1.0 et la valeur doit être un nombre positif supérieur à zéro.

weight?: number

Valeur de propriété

number

héritée deBaseVectorQuery.weight