Vue d’ensemble du traitement de documents non structurés dans SharePoint

Remarque

Jusqu’en décembre 2025, vous pouvez essayer gratuitement une quantité limitée de traitement de documents non structurés et d’autres services de contenu sélectionnés si la facturation du paiement à l’utilisation est configurée. Pour plus d’informations et pour connaître les limitations, consultez Tester les services de paiement à l’utilisation.

Utilisez le modèle de traitement de document non structuré (méthode d’enseignement) pour classifier automatiquement les fichiers et extraire des informations. Il fonctionne mieux pour les documents non structurés, tels que les lettres ou les contrats.

Remarque

Microsoft respecte la confidentialité et la propriété des données que vous utilisez pour entraîner et traiter des modèles dans Syntex. Aucune des données de votre organization n’est utilisée ou transférée par Microsoft pour entraîner des modèles IA, des modèles de langage volumineux ou d’autres modèles. Vos données restent en toute sécurité au sein du locataire de votre organization. Pour plus d’informations, consultez Protection et confidentialité des données Microsoft.

Présentation des modèles non structurés

Les modèles de traitement de documents non structurés utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour analyser et extraire des informations de documents. Ces modèles s’appuient sur du texte identifiable( basé sur des expressions ou des modèles) pour déterminer à la fois la classification du document et les données à extraire.

Remarque

Pour plus d’informations sur l’utilisation de Syntex et des exemples de scénarios, consultez Prise en main de l’adoption des Microsoft Syntex et Scénarios et cas d’usage pour Microsoft Syntex.

Vous créez et gérez des modèles de traitement de documents non structurés dans un centre de contenu SharePoint. Lorsque vous appliquez un modèle à une bibliothèque de documents SharePoint, il est associé à un type de contenu qui inclut des colonnes pour stocker les informations extraites. Vous pouvez créer un type de contenu ou utiliser un type existant à partir de la galerie de types de contenu SharePoint.

Remarque

Les types de contenu en lecture seule ou scellés ne pouvant pas être mis à jour, ils ne peuvent pas être utilisés dans un modèle.

Ajoutez des classifieurs et des extracteurs à vos modèles de traitement de documents non structurés pour effectuer les actions suivantes :

• Les classificateurs sont utilisés pour identifier et classer les documents téléchargés vers la bibliothèque de documents. Par exemple, un classifieur peut être « exercé » pour identifier tous les documentsrenouvellement de contrat qui sont chargés dans la bibliothèque. Le type de contenu renouvellement contrat est défini par vous lorsque vous créez votre classifieur.

• Les extracteurs extraient des informations de ces documents. Par exemple, pour chaque document de renouvellement de contrat identifié dans votre bibliothèque de documents, les colonnes affichent la date de début du service et le client pour chaque document.

Utilisez des exemples de fichiers pour entraîner et tester vos classifieurs et extracteurs. Ces fichiers aident le modèle à découvrir ce qu’il faut rechercher lors de l’identification et de l’extraction des données. Par exemple, entraînez votre modèle de renouvellement de contrat à l’aide de documents de renouvellement de contrat réels de votre organization. Vous pouvez également utiliser ces fichiers pour valider la précision de votre modèle.

Une fois que vous avez publié votre modèle, utilisez le centre de contenu pour l’appliquer à toute bibliothèque de documents SharePoint à laquelle vous avez accès.

Configuration requise et limitations

Pour plus d’informations sur les exigences à prendre en compte lors du choix de ce modèle, consultez les exigences et limitations pour le traitement des documents non structurés.