Notes
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Remarque
Jusqu’en décembre 2025, vous pouvez essayer gratuitement une quantité limitée de traitement de documents prédéfinis et d’autres services de contenu sélectionnés si la facturation du paiement à l’utilisation est configurée. Pour plus d’informations et pour connaître les limitations, consultez Tester les services de paiement à l’utilisation.
En plus d’utiliser des modèles personnalisés, Microsoft Syntex propose des modèles prédéfinis qui permettent d’automatiser l’extraction des informations à partir de documents, sans formation requise. Ces modèles sont prêts à l’emploi et conçus pour reconnaître les types de documents et les modèles de données courants, ce qui vous permet de commencer rapidement et de mettre à l’échelle efficacement.
Remarque
Microsoft respecte la confidentialité et la propriété des données que vous utilisez pour entraîner et traiter des modèles dans Syntex. Aucune des données de votre organization n’est utilisée ou transférée par Microsoft pour entraîner des modèles IA, des modèles de langage volumineux ou d’autres modèles. Vos données restent en toute sécurité au sein du locataire de votre organization. Pour plus d’informations, consultez Protection et confidentialité des données Microsoft.
Présentation des modèles prédéfinis
Le traitement de document prédéfini utilise des modèles préentraînés qui sont déjà configurés pour reconnaître les types de documents courants et extraire des informations structurées. Au lieu de créer un modèle personnalisé à partir de zéro, vous pouvez commencer par un modèle prédéfini et l’adapter en ajoutant des champs spécifiques aux besoins de votre organization.
Ces modèles combinent la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec le Deep Learning pour identifier et extraire des champs de texte et de données prédéfinis. Pour commencer, analysez un exemple de fichier à l’aide d’un modèle prédéfini. Ensuite, sélectionnez les champs pertinents pour votre scénario. Si le modèle ne détecte pas les champs dont vous avez besoin, essayez d’analyser un autre fichier.
Comme les autres modèles, les modèles prédéfinis sont créés et gérés dans le centre de contenu. Lorsque vous appliquez un modèle à une bibliothèque de documents SharePoint, il établit un lien vers un type de contenu et inclut des colonnes pour stocker les informations extraites.
Après avoir publié votre modèle, utilisez le centre de contenu pour l’appliquer à toute bibliothèque de documents SharePoint à laquelle vous avez accès.
Modèles prédéfinis disponibles
Actuellement, cinq modèles de traitement prédéfinis sont disponibles : contrats, factures, reçus, informations sensibles et document simple.
Contrats. Le modèle de traitement des contrats prédéfinis analyse et extrait les informations clés des documents de contrat. L’API analyse les contrats dans différents formats et extrait les informations clés du contrat, telles que le nom et l’adresse du client, la durée du contrat et la date de renouvellement.
Factures. Le modèle de traitement des factures analyse et extrait les informations clés des factures de vente. L’API analyse les factures dans différents formats et extrait les informations clés sur les factures , telles que le nom du client, l’adresse de facturation, la date d’échéance et le montant dû.
Reçus. Le modèle de traitement des reçus analyse et extrait les informations clés des reçus. L’API analyse les reçus imprimés et manuscrits et extrait les informations de reçu clé telles que le nom du commerçant, le numéro de téléphone du commerçant, la date de transaction, la taxe et le total de la transaction.
Informations sensibles. Le modèle d’informations sensibles analyse, détecte et extrait les informations clés des documents. L’API analyse les documents dans différents formats et détecte et extrait les informations sensibles clés, telles que les numéros d’identification personnels et financiers, les adresses physiques et électroniques et les numéros de téléphone.
Document simple. Le modèle de traitement de document simple offre une solution flexible et préentraînée pour extraire des paires clé-valeur, des marques de sélection et des entités nommées à partir de documents structurés de base. Ce modèle prend également en charge les codes-barres et la détection de langue.
D’autres modèles prédéfinis seront disponibles dans les versions ultérieures.
Configuration requise et limitations
Pour plus d’informations sur les exigences à prendre en compte lors du choix de ce modèle, consultez les exigences et limitations pour le traitement des documents prédéfinis.