Détermination des processus pertinents pour la détection de régression

Pour identifier les processus régressés dans chaque application, différents types de compteurs de performances pour chaque processus s’exécutant sur une machine virtuelle pendant une série de tests doivent être suivis. L’analyse d’une régression des performances implique l’évaluation de variables pour de nombreux processus pendant les tests d’application. C’est pourquoi il convient de déterminer les éléments pertinents pour la surveillance.

Pour déterminer les processus pertinents pour une application donnée, Test Base utilise un algorithme de classement des informations mutuelles. L’application et le processus peuvent tous deux être considérés comme un type de variable aléatoire discrète. L’association des deux variables aléatoires est mesurée à l’aide de probabilités conditionnelles pour la pertinence. Les processus ne sont actuellement pas affichés en fonction de leur pertinence.

Pour en savoir plus sur le classement des informations mutuelles et son utilisation dans le service De base de test , consultez Segmentation infinie : classement des informations mutuelles scalables sur des graphes du monde réel.

Remarque

Sous l’onglet Fiabilité , vous pouvez mettre en favori un sous-ensemble de processus pouvant être surveillés, ainsi que les processus appropriés pour l’analyse de régression de la mémoire et du processeur. Les processus favoris sélectionnés manuellement sont considérés comme pertinents par la base de test et inclus dans le calcul des régressions de mémoire et de processeur.