Choix du meilleur modèle à faible code pour créer votre solution IA générative

Vue d’ensemble

Pour aider les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) à choisir le meilleur moyen de créer leur solution d’IA générative, Microsoft a créé des conseils sur les avantages des options de code faible et pro.

Dans ce parcours à faible code, il existe une approche principale : l’extension d’un copilote. Cette approche est composée de plusieurs modèles, qui sont des chemins spécifiques que vous pouvez prendre pour créer votre solution.

Cette page vous aide à choisir le meilleur modèle pour votre cas d’usage si vous avez déjà choisi un parcours à faible code en fonction de vos besoins et fonctionnalités. Si vous n’avez pas encore choisi de parcours, visitez la page de conception des fonctionnalités pour trouver la meilleure approche pour votre cas d’usage.

Considérations relatives à un parcours à faible code

L’approche à faible code est recommandée pour les éditeurs de logiciels indépendants qui cherchent à développer rapidement des solutions, en particulier lorsque l’objectif est que les utilisateurs finaux effectuent du travail dans des applications Microsoft, telles que Teams, Word ou Outlook. Cette approche implique généralement un développement de code limité, l’utilisation des modèles et une durée de vie plus rapide que les approches pro-code.

L’approche à faible code peut être la meilleure option pour vous si vous : *Vous avez besoin d’un délai rapide *Disposer de ressources limitées pour consacrer aux professionnels du développement et du codage de logiciels *Voulez intégrer votre solution à des outils de productivité Microsoft 365

Pour une personnalisation complète et un contrôle continu, un parcours pro-code peut être meilleur, même s’il est plus complexe.

Si vous pensez que l’approche à faible code est la meilleure pour votre cas d’usage, les options de modèle de cet article vous aideront à trouver les meilleurs outils pour vos besoins.

Il existe trois options de modèle dans l’approche à faible code : *Créer des plug-ins pour améliorer la fonctionnalité de Copilot existante *Utiliser des connecteurs Microsoft Graph pour apporter vos données à des expériences Copilot *Utiliser des connecteurs Power Platform pour donner aux utilisateurs finaux l’occasion de personnaliser leur expérience copilote

Sélection de modèles dans le parcours ISV

Dans chaque approche, le choix d’un modèle est la dernière étape que prend un éditeur de logiciels indépendants avant de commencer à créer une solution.

Modèle que vous sélectionnez :

• Impacte les fonctionnalités de votre solution. Le choix du modèle approprié pour votre situation vous permet de faire correspondre votre solution aux besoins de vos clients. Sélectionnez le modèle avec les fonctionnalités qui s’alignent sur votre résultat prévu

• Affecte le coût de développement du projet. Bien que ces modèles de code faible fournissent des résultats rapides, certains peuvent nécessiter plus de lift pendant le développement. L’investissement de temps et d’argent nécessaire ne doit pas dépasser la valeur potentielle de votre cas d’usage

• Vous permet de travailler dans différentes interfaces. Certains modèles sont conçus pour s’intégrer à des applications ou plateformes existantes, tandis que d’autres sont destinés à servir de blocs de construction pour les nouveaux logiciels

• Modifie les données, l’infrastructure et d’autres considérations principales. Si vous utilisez plusieurs sources de données externes exposées via un plug-in ou des connecteurs, assurez-vous que les plug-ins et les connecteurs que vous choisissez peuvent gérer le volume de vos données. Commencez par ce qui est disponible dans la galerie de connecteurs Microsoft Graph, mais d’autres solutions volumineuses de données peuvent nécessiter des modifications de code et une conception back-end pour répondre à vos besoins.

Options de modèle multiples

Certains éditeurs de logiciels indépendants peuvent choisir de suivre plusieurs modèles, soit de créer plusieurs solutions, soit d’intégrer des fonctionnalités de plusieurs modèles à une seule solution.

Chaque modèle offre des fonctionnalités uniques pour traiter différents aspects de la prise en charge de l’IA, et l’utilisation de plusieurs options peut vous permettre de créer une application d’INTELLIGENCE artificielle robuste et complète. Les exemples de modèles composites vont de l’intégration et de l’automatisation des données aux insights avancés sur les rapports et l’IA.

Certains éditeurs de logiciels indépendants combinent même ces modèles à faible code avec l’approche pro-code pour donner aux clients plusieurs opportunités d’interagir avec le logiciel à différentes altitudes. La combinaison des deux approches peut vous permettre de tirer parti de la facilité d’utilisation et du déploiement rapide de code faible, ainsi que de la flexibilité et de la puissance des approches pro-code.

Que vous choisissiez un modèle ou combinez des options, il est important de prendre en compte la situation dans laquelle vous êtes et de choisir la plateforme qui vous convient le mieux.

Modèle A : Créer des plug-ins

Les éditeurs de logiciels indépendants qui cherchent à exposer leurs services, données et processus existants dans les applications Microsoft Copilots ou Microsoft 365 peuvent le faire en créant des plug-ins et des connecteurs.

Les éditeurs de logiciels indépendants peuvent créer des plug-ins à l’aide de différents outils, notamment des plug-ins Power Platform via Copilot Studio et Teams Message Extensions. De nouveaux plug-ins peuvent être publiés dans l’écosystème Copilot de Microsoft via l’Espace partenaires, où les administrateurs informatiques peuvent les approuver pour une utilisation par les utilisateurs finaux. Cette approche permet à Microsoft 365 Copilot d’interagir avec les API d’autres logiciels et services, d’exposer des informations à jour, d’exécuter des actions et d’effectuer de nouveaux types de calculs.

Vous serez peut-être intéressé par cette option si vous :

• Voulez apporter vos applications ou services à Microsoft 365 avec Microsoft Copilot
• Préférer utiliser des outils tels que l’extension de message Teams et les plug-ins Copilot Studio
• Vous devez augmenter la visibilité et la détectabilité de votre solution par le biais de l’Espace partenaires Les principaux avantages de ce modèle sont les suivants :
• Rationalisation des expériences utilisateur grâce à la continuité entre les applications Microsoft 365, ce qui élimine la nécessité pour les utilisateurs de naviguer entre plusieurs applications
• Visibilité accrue de votre service de solution en rencontrant les utilisateurs où ils travaillent déjà

Scénario

Imaginons que le fournisseur hypothétique de logiciels appelé Contoso se spécialise dans les solutions d’IA génératives. Dans ce scénario, Contoso et AdventureWorks se sont associés pour créer rapidement une solution pour leurs défis de vitrine virtuelle. Les systèmes existants d’AdventureWorks forcent les employés à basculer en contexte sur plusieurs plateformes, ce qui entraîne une communication disjointe et des expirations dans la gestion des stocks. AdventureWorks souhaite améliorer leurs insights globaux pour promouvoir la croissance continue.

Pour relever ces défis, Contoso utilise le modèle copilote Store Operations de Copilot Studio pour créer un assistant IA dans l’application d’achat existante d’AdventureWorks. Ce plug-in intègre rapidement les procédures de magasin, les stratégies et les données dans l’application d’achat et avec une utilisation minimale des ressources.

Optimisé par l’IA, l’assistant aide :

• Améliorer la communication des employés en fournissant des suggestions contextuelles et d’autres informations pertinentes à partir de procédures et de stratégies de magasin dans les applications où les employés travaillent déjà
• Optimiser la planification de l’inventaire avec des alertes automatisées lorsque le stock atteint certains seuils
• Révéler des insights sur les données en analysant les performances des ventes passées et en intégrant ces informations dans une vue unifiée

Sans avoir à consacrer de ressources importantes, AdventureWorks a pu trouver une solution à leurs défis. L’assistant IA créé par Contoso leur a permis d’optimiser l’efficacité de leur vitrine virtuelle et de bénéficier d’insights améliorés et de données simplifiées.

Modèle B : Connecteurs Power Platform

La création de plug-ins est idéale si vous souhaitez exposer vos données dans les applications Microsoft 365. Les connecteurs Copilot Studio et Power Platform peuvent ajouter efficacement des fonctionnalités copilot à votre application. Vous pouvez créer des connecteurs Power Platform dans Copilot Studio pour permettre à copilot de récupérer des données de nombreuses sources, notamment vos applications. En créant ces connecteurs, vous pouvez donner à vos utilisateurs finaux la possibilité d’avoir une expérience copilote basée sur vos données et services.

Vous serez peut-être intéressé par ce modèle si vous :

• Avoir des utilisateurs finaux intéressés par l’utilisation des fonctionnalités de Microsoft Copilot au sein de votre application
• Exiger un ascenseur de codage inférieur, mais souhaitez toujours créer une expérience de copilote
• Voulez un copilote qui peut accéder à une grande variété de sources de données

Les principaux avantages de ce modèle sont les suivants :

• Enrichissement de votre application avec la puissance des connecteurs Microsoft et non-Microsoft existants
• Développement de plug-ins expediting via les fonctionnalités de faible code de Copilot Studio

Scénario de connecteur Power Platform

Contoso s’associe de nouveau à AdventureWorks, car son augmentation du trafic en ligne et des ventes l’année dernière a causé des problèmes de service à la clientèle. Ils ont du mal à suivre l’augmentation des demandes des clients et veulent créer rapidement un copilote spécialisé pour aider à gérer le service à la clientèle sur leur site web.

Pour répondre à ces exigences efficacement, Contoso décide d’équiper AdventureWorks avec Microsoft Copilot dans son application existante à l’aide des connecteurs Copilot Studio et Power Platform.

Le copilote personnalisé est en mesure de :

• Intégrer à la base de données de produit AdventureWork pour fournir des mises à jour d’état en temps réel et aider à retourner
• Connecter des données à partir de leur CRM, ventes et inventaire pour informer la gestion de manière simplifiée

Étant donné que Contoso disposait déjà des sources de données disponibles, il a facilement créé cette solution à l’aide des connecteurs Copilot Studio et Power Platform pour créer l’expérience copilot appropriée pour les besoins de son client.

Modèle C : connecteurs Microsoft Graph

Les connecteurs Microsoft Graph facilitent l’intégration de données externes provenant de différentes sources dans Microsoft 365, offrant une expérience unifiée et sécurisée pour les utilisateurs. Ces connecteurs améliorent l’accessibilité des données, simplifient le développement et améliorent la pertinence contextuelle du contenu généré par l’IA, ce qui entraîne des solutions plus puissantes et intégrées.

Vous serez peut-être intéressé par ce modèle si vous :

• Vous avez besoin d’un moyen d’intégrer votre application d’entreprise ou d’autres logiciels cloud locaux et SaaS à des outils de productivité Microsoft 365.
• Vous souhaitez permettre à vos utilisateurs finaux de travailler dans Microsoft 365 pour tirer des insights de vos sources de données combinées avec les données Microsoft Graph centrées sur l’utilisateur. Les principaux avantages de ce modèle sont les suivants :
• Activation de la base d’utilisateurs de l’application cliente Microsoft 365 existante pour accéder à vos données et services, en présentant vos offres et en augmentant potentiellement votre propre base d’utilisateurs
• Enrichissement des insights et intégration universelle avec les applications Microsoft 365 en combinant des données ISV avec des données Microsoft Graph

Scénario de connecteur Microsoft Graph

Contoso travaille à créer une solution pour l’un de ses plus grands clients, une société multinationale. Le client s’occupe de défis liés à la gestion et à la collaboration des documents dans les différents services du monde entier. Ils utilisent des applications de productivité Microsoft 365, mais ont besoin d’un système plus rationalisé et intelligent pour la gestion des documents et faciliter une meilleure collaboration.

Pour répondre à ce besoin, Contoso utilise des connecteurs Microsoft Graph et les fonctionnalités d’IA de Microsoft Copilot pour intégrer en toute transparence les différentes sources de données du client dans les applications Microsoft 365 pour l’accès et l’analyse centralisés.

Cette solution permet d’améliorer les flux de travail de l’entreprise en

• Étiquetage automatique des documents en fonction du contexte extrait de SharePoint pour organiser les fichiers au sein de l’organisation mondiale
• Suggérer des heures optimales pour les réunions ou les révisions de documents en intégrant directement à Outlook pour obtenir des insights entre les équipes et les fuseaux horaires
• Utilisation du résumé intelligent de Microsoft Copilot pour aider les équipes à comprendre rapidement les points clés pour améliorer la collaboration et la prise de décision

En tirant parti des connecteurs Microsoft Graph pour l’intégration des données et les fonctionnalités IA de Microsoft Copilot pour améliorer les fonctionnalités et l’analyse, Contoso a pu développer une solution complète aux défis du client. Cette solution a amélioré son efficacité opérationnelle et lui a donné les outils nécessaires pour faciliter le travail d’équipe et le partage d’informations.

Conclusion

L’utilisation de l’une de ces options de modèle vous aidera à commencer à développer votre solution IA générative avec un faible code. Si ces modèles ne fournissent pas les fonctionnalités nécessaires à votre cas d’usage prévu, vous pouvez explorer des patters pro-code pour plus de contrôle pour personnaliser votre application.

Consultez ces ressources pour en savoir plus sur les outils de votre modèle de faible code choisi et les étapes suivantes pour l’activation et la monétisation après avoir généré votre expérience d’IA générative.

• Générer des extensions de message pour Microsoft Copilot pour Microsoft 365
• Créer des connecteurs Microsoft Graph pour Microsoft Copilot pour Microsoft 365
• Intégrer un contrôle Power Virtual Agents à l’aide d’un contrôle de chatbot

Liens connexes

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