Examiner la liste de contrôle de l’implémentation

La mise en œuvre de vos agents Copilot Studio nécessite une attention particulière aux intégrations, aux canaux, aux outils, à la conception des sujets et au comportement de remplissage des emplacements afin de garantir une performance fiable à grande échelle. Cette section propose des questions pratiques et des conseils sur les meilleures pratiques pour vous aider à valider vos choix de mise en œuvre.

Validez votre préparation à l’implémentation

Utilisez la liste de contrôle suivante pour confirmer que votre agent est techniquement solide, performant et prêt pour la production.

Capacités de l’IA et planification des fonctionnalités

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous identifié quelles capacités d’IA (orchestration générative, réponses génératives, générative builder, invites IA, utilisation de l’ordinateur, approbations) votre scénario nécessite ?
✓	Avez-vous défini le but, la portée et les contraintes pour chaque capacité sélectionnée ?
✓	Avez-vous évalué les risques ou les exigences de gouvernance pour des capacités à haut privilège (par exemple, actions, agents connectés, utilisation de l’ordinateur) ?
✓	Avez-vous validé que les sources de connaissances sont précises, bien structurées et prêtes à être ancrées ?
✓	Avez-vous confirmé comment le contenu généré par l’IA sera examiné, validé ou annulé lorsque nécessaire ?

Conception d’orchestration générative

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous clairement défini les outils, les sujets, les actions et les agents enfants ou liés de l’agent avec des noms et des descriptions significatifs ?
✓	Avez-vous spécifié les limites décisionnelles pour ce sur quoi l’IA peut agir de manière autonome versus quand une confirmation ou une approbation humaine est requise ?
✓	Avez-vous conçu les entrées et sorties de sujets et d’actions pour que l’orchestrateur puisse auto-prompter et enchaîner des pas naturellement ?
✓	Avez-vous veillé à ce que les outils se comportent de manière déterministe et incluent la validation des paramètres critiques ?
✓	Avez-vous défini des directives pour l’orchestrateur sur le moment d’utiliser les connaissances, quand d’utiliser les outils et quand effectuer la planification en plusieurs étapes ?

Génération augmentée de récupération

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous validé que toutes les sources de connaissances utilisées pour la génération augmentée de récupération (RAG) contiennent un contenu exact, à jour et approuvé, et que les données obsolètes ou interdites ont été supprimées ?
✓	Avez-vous vérifié que les formats de documents, les tailles de fichiers et les règles d’indexation (SharePoint, Dataverse, données personnalisées, Azure AI Search, fichiers téléchargés) respectent les limites et comportements de chaque fournisseur RAG ?
✓	Avez-vous établi la gouvernance de la manière dont le nouveau contenu est ajouté, mis à jour ou retiré des sources de connaissances, afin de garantir que RAG ne récupère que les données d’entreprise validées ?

Integrations

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous identifié les systèmes avec lesquels votre agent doit s’intégrer et choisi le schéma d’intégration approprié (connecteur, HTTP, workflow, API, protocole de contexte de modèle) ?
✓	Avez-vous confirmé les exigences d’authentification et choisi entre les identifiants utilisateur et les identifiants du créateur pour chaque intégration ?
✓	Avez-vous évalué les limites de l’API, les contraintes de performance et le volume attendu pour tous les services que votre agent appelle ?
✓	Avez-vous conçu un comportement approprié de gestion des erreurs pour chaque chemin d’intégration ?

Outils d’agent

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous évalué si une fonctionnalité devait être mise en œuvre à l’aide d’un outil, d’un workflow, d’un serveur MCP ou d’une invite ?
✓	Avez-vous vérifié que chaque outil a un nom clair, une description, des entrées et des sorties pour que l’orchestrateur puisse le sélectionner de manière fiable ?
✓	Avez-vous confirmé si les modèles avancés ou la configuration nécessitent d’utiliser une invite IA plutôt que l’orchestrateur ?
✓	Avez-vous testé des outils indépendamment pour valider les charges utiles, le schéma, la gestion des erreurs et les caractéristiques de performance ?
✓	Avez-vous évalué si un scénario nécessite un agent enfant ou un agent connecté plutôt qu’un outil ?

Canaux, clients et transfert de données

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous choisi les chaînes adaptées à votre audience et vérifié les formats de messagerie pris en charge par chacune, comme Markdown, Adaptive Cards et les images ?
✓	Avez-vous validé le comportement des clients et veillé à ce que les utilisateurs bénéficient d’une expérience cohérente sur Teams, le chat web, le mobile ou les applications personnalisées ?
✓	Avez-vous déterminé si votre implémentation nécessite un transfert d’agent en direct et sélectionné le motif approprié, soit Bot-as-an-Agent, soit Bot-in-the-Loop ?
✓	Avez-vous confirmé que les crédits, la latence et le comportement de prise de contrôle des agents sont acceptables pour le modèle de transfert que vous avez choisi ?

Sujets, phrases déclencheuses et remplissage de créneaux

Vous avez terminé ?	Tâche
✓	Avez-vous structuré vos sujets de manière à ce que chacun serve un but clair et évite les responsabilités qui se chevauchent ?
✓	Avez-vous conçu des phrases déclencheuses efficaces qui prennent en charge les synonymes, les variations et le vocabulaire des domaines ?
✓	Avez-vous défini des entités et des règles de remplissage des emplacements pour garantir que l’agent collecte efficacement les informations requises ?
✓	Avez-vous évalué si des entités personnalisées, comme la liste fermée ou le RegEx, sont nécessaires pour éviter la confusion avec les NLU ?
✓	Avez-vous validé le comportement de secours et veillé à ce que l’agent résout avec grâce les informations manquantes ou floues ?

Appels de bonnes pratiques

• Nommez clairement et intentionnellement les composants : utilisez des noms orientés actions et lisibles par l’humain pour les outils, les sujets et les agents connectés afin d’aider l’orchestrateur à choisir systématiquement le bon composant.
• Concevoir des entrées et sorties avec un but : Utilisez des noms d’entrée concis et adaptés à l’humain ainsi que des sorties structurées afin que l’orchestrateur puisse auto-prompter naturellement et enchaîner des étapes de manière fiable.
• Gardez les capacités modulaires et réutilisables : Traitez les sujets, outils et agents connectés comme des éléments de construction. Évitez de dupliquer la logique entre flux ou composants.
• Prioriser les limites de sécurité dès le départ : définissez quelles actions l’IA peut effectuer de manière autonome, lesquelles nécessitent une confirmation et lesquelles nécessitent l’approbation humaine pour prévenir les comportements imprévus.
• Sélectionnez des sources de connaissances de haute qualité : Gardez des bases de connaissances petites mais précises. Supprimez le contenu obsolète ou bruyant pour améliorer la qualité de la mise à la terre et réduire les informations incorrectes.
• Choisissez d’abord le schéma d’intégration le plus simple : privilégiez les connecteurs ou flux de travail intégrés, sauf si votre scénario nécessite explicitement des API personnalisées ou des serveurs MCP. Les chemins plus simples sont plus faciles à maintenir et à déboguer.
• Définir clairement et de manière cohérente le comportement des outils : Attribuez à chaque outil un nom, une description, un ensemble d’entrées et une sortie attendue pertinents afin que l’orchestrateur puisse le sélectionner correctement et générer des plans stables.
• Validez l’authentification tôt : Évitez les surprises en confirmant si le scénario nécessite une authentification utilisateur, des identifiants de créateur ou un accès sécurisé via des identités gérées.
• Concevoir pour la latence et la performance : Maintenir l’efficacité des requêtes API, réduire la taille des charges utiles et éviter d’enchaîner des intégrations lentes pour maintenir une expérience conversationnelle réactive.
• Outils de test, flux de travail et prompts isolément : validez individuellement les entrées, sorties et états d’erreur avant de les intégrer dans les sujets ou l’orchestrateur.
• Planifiez le comportement des canaux de manière délibérée : Comprenez quels canaux prennent en charge Markdown, Adaptive Cards, photos ou mises en page personnalisées, et concevez vos messages en conséquence.
• Structurez les sujets pour la clarté et la maintenabilité : Gardez les sujets centrés, évitez les chevauchements et assurez-vous que chaque sujet résout une tâche unique et bien définie.
• Créez des phrases déclencheuses qui correspondent au langage réel de l’utilisateur : Incluez des variations, des synonymes et des schémas de formulation courants pour améliorer la reconnaissance de l’intention et réduire la fréquence des repli.
• Utilisez des entités pour réduire les questions inutiles : Employez des entités intégrées et personnalisées pour extraire des informations du message initial de l’utilisateur, réduisant ainsi les frictions et accélérant les flux.
• Testez minutieusement les cas limites de remplissage d’emplacements : Validez le comportement de l’agent lorsque l’utilisateur fournit plusieurs valeurs, des informations incomplètes ou une entrée ambiguë, et affinez les entités pour réduire la confusion.