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Les projets réussis de Copilot Studio commencent bien avant que le premier sujet ne soit écrit ou que la première orchestration ne soit testée. Ils exigent une vision claire, des objectifs bien définis, la bonne approche de livraison et une équipe qui sait comment travailler de manière itérative dans un environnement piloté par l’IA. En combinant des méthodes agiles, une planification guidée par l’histoire utilisateur, une priorisation structurée et une gestion proactive des risques, vous créez les conditions pour une livraison prévisible et une amélioration continue. Cette préparation fondamentale garantit que votre projet reste aligné sur la valeur commerciale, s’adapte rapidement aux nouvelles informations et délivre des résultats auxquels les utilisateurs ont confiance et adoptent.

Validez votre préparation au projet

Utilisez les questions suivantes pour confirmer que votre projet dispose des bases adéquates avant de commencer sa mise en œuvre.

Portée du projet et planification

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous clairement défini les défis commerciaux que l’agent est censé relever ?
Avez-vous documenté les objectifs du projet et les avez-vous liés à des résultats mesurables ?
Avez-vous expliqué la raison d’être de l’agent, ses fonctionnalités de haut niveau et la valeur espérée ?
Avez-vous établi des KPI clés (déviation, CSAT, adoption, économies de coûts) ?
Avez-vous capté les hypothèses et préoccupations et les avez-vous examinées avec les parties prenantes clés ?

Utilisateurs et chaînes

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous identifié tous les profils des utilisateurs finaux pour l’agent (employés, clients, rôles) ?
Avez-vous défini les canaux requis (Teams, web, mobile, Microsoft 365 Copilot, autres) ?
Avez-vous validé les besoins multilingues ?
Avez-vous documenté le comportement de repli entre canaux ?
Avez-vous estimé les attentes en volume de conversation pour soutenir la planification à grande échelle ?

Parties prenantes, hypothèses et risques

Vous avez terminé ? Tâche
Les sponsors commerciaux, les propriétaires de produits, les experts du domaine, les architectes et les partenaires de livraison sont-ils identifiés ?
Avez-vous clairement cartographié les rôles et les décideurs en fonction des jalons des projets ?
Avez-vous clarifié la propriété de l’approbation pour les risques, les contenus juridiques, de la vie privée et sensibles ?

Équipe et rôles

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous constitué la bonne équipe interfonctionnelle avec une expertise en architecture, développement, analytique, gestion du changement et sécurité ?
Avez-vous identifié tôt les risques à fort impact ou à forte probabilité ?
Votre équipe a-t-elle suivi des formations pertinentes (Power Up, parcours Copilot Studio App, Architecture Bootcamp) ?

Gestion des risques

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous identifié et priorisé les risques à fort impact et à forte probabilité ?
Avez-vous défini des mesures d’atténuation pour chaque risque majeur (technique, conformité, intégration, ressources) ?
Avez-vous documenté des stratégies de contournement pour les bloqueurs (réduction de la portée, étapes de sauvegarde manuelles, pics) ?
Existe-t-il un processus transparent pour suivre et escalader les blocages pendant les sprints ?

Préparation technique

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous sélectionné l’expérience de plateforme appropriée (agent déclaratif, agent custom engine) ?
Avez-vous documenté les exigences d’intégration, y compris la disponibilité de l’API et les modes d’authentification ?
Avez-vous défini votre stratégie environnementale (du développement au test jusqu’à la production) ?
Avez-vous mis en place des processus ALM (empaquetage de solutions, déploiement automatisé, versionnement) ?
Avez-vous validé les exigences de performance et de capacité (RPM, connecteurs, limites de débit, limites CLU/NLU) ?
Avez-vous documenté entièrement les exigences en matière de sécurité, d’authentification et d’identité ?
Avez-vous examiné les contraintes spécifiques à chaque canal (Teams, sites web, Microsoft 365 Copilot) ?
Avez-vous documenté les défis techniques identifiés (accès sur site, permissions, connecteurs, sources de connaissances) avec des atténuations ?

Approche de livraison

Vous avez terminé ? Tâche
Votre projet est-il structuré autour d’une livraison itérative (sprints) avec des démos régulières et des boucles de rétroaction ?
Avez-vous des processus en place pour l’affinement du backlog et la re-priorisation continue ?
Avez-vous prévu de considérer le go-live comme le début d’une amélioration continue plutôt que la fin ?

Amélioration continue

Vous avez terminé ? Tâche
Existe-t-il une stratégie analytique définie (tableaux de bord, KPIs, relecture des relevés de notes, signaux qualité) ?
Des boucles de rétroaction existent-elles (parties prenantes, PME, utilisateurs finaux) ?
L’équipe est-elle prête à itérer fréquemment après publication ?
Avez-vous un plan d’optimisation continue (comportement des modèles de langage, gestion de plans B, affinement des sujets) ?

Intelligence artificielle responsable

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous évalué l’équité du système et vérifié s’il y avait des biais involontaires dans les données ou les résultats ?
Les rôles de responsabilité sont-ils définis, et existe-t-il un processus clair pour surveiller et gouverner le comportement de l’IA ?
Est-il transparent pour les utilisateurs qu’ils interagissent avec l’IA, et comprennent-ils comment les résultats générés par l’IA sont produits ?
Les exigences en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité sont-elles pleinement respectées pour toutes les données utilisées par la charge de travail ?
Des mesures de sécurité, des filtres et des stratégies de mise à la terre ont-ils été appliqués pour prévenir les contenus générés par l’IA nuisibles ou incorrects ?
Existe-t-il un processus établi pour la surveillance continue, l’examen des incidents et la mise à jour des modèles ou des mesures d’atténuation ?

Compréhension du langage et couverture de l’intention

Vous avez terminé ? Tâche
Avez-vous décidé si l’orchestration générative par défaut, le NLU intégré, NLU+ ou Azure CLU sont nécessaires pour votre scénario ?
Avez-vous documenté les entrées attendues pour les sujets afin que l’orchestrateur puisse correctement distinguer les entités répétées ou complexes ?
Avez-vous validé les exigences multilingues et confirmé comment System.User.Language cela sera réglé (manuel, auto-détection, déclencheur) ?
Avez-vous veillé à ce que les comportements de secours et les stratégies de réparation (recherche de connaissances, questions de clarification) soient conçus et testés ?

Appels de bonnes pratiques

  • Utilisez des méthodes agiles pour rester adaptatif et centré sur l’utilisateur : travaillez en courts sprints, apportez de la valeur dès le début et recueillez des retours fréquents des utilisateurs. Considérez le go-live comme un point de départ pour une amélioration continue plutôt que comme la ligne d’arrivée.
  • Planifiez avec des histoires utilisateur plutôt que de grandes spécifications : les histoires utilisateurs maintiennent le travail ancré dans les besoins réels des utilisateurs, aident les équipes à comprendre le « pourquoi » de chaque fonctionnalité, et permettent une re-priorisation rapide lorsque de nouvelles informations apparaissent.
  • Maintenez un retard de vie : Révisez, affinez et recommandez régulièrement les articles en retard. Ajoutez de nouvelles histoires au fur et à mesure que des tendances émergent dans l’analytique, les retours des utilisateurs ou les évolutions de l’entreprise.
  • Identifier et gérer les risques dès le début : évaluez les risques pour leur impact et leur probabilité, puis planifiez les mesures d’atténuation. Utilisez des pics pour valider les inconnues et appliquer des solutions temporaires pour éviter les retards de livraison.
  • Alignez continuellement les parties prenantes : Partagez souvent les progrès via des démonstrations, des revues de sprint et des arriérés visuels. La transparence instaure la confiance et crée une propriété partagée de l’orientation du projet.
  • Concevoir en gardant la gouvernance en tête dès le premier jour : définir dès le départ le RBAC, la stratégie environnementale, les politiques de sécurité et les attentes en matière de conformité afin que la gouvernance devienne une partie intégrante du flux de travail, et non un obstacle tardif.
  • Validez les intégrations avant engagement : API de test, limites de connecteurs, méthodes d’authentification et qualité des données dès le début pour éviter les surprises lors du développement ou des tests d’acceptation utilisateur (UAT).
  • Utilisez les données pour guider les décisions : surveillez le CSAT, les schémas de conversation, les taux de déviation, les raisons d’escalade et l’adoption. Laissez ces signaux façonner vos priorités de retard.
  • Publiez tôt pour activer le volant des retours : publiez les versions initiales à un petit public, apprenez comment les utilisateurs interagissent avec l’agent, et affinez en fonction des preuves — et non des hypothèses.