méthode WorksheetFunction.NegBinom_Dist (Excel)

Renvoie la distribution binomiale négative. NegBinom_Dist renvoie la probabilité qu’il y ait number_f échecs avant le number_s-ième succès, lorsque la probabilité constante d’un succès est probability_s. Cette fonction est similaire à la distribution binomiale, excepté que le nombre de succès est fixe et que le nombre d’essais est variable. Comme dans la distribution binomiale, il est supposé que les essais sont indépendants.

Syntaxe

expression. NegBinom_Dist (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)

Expression Variable qui représente un objet WorksheetFunction .

Parameters

Nom Requis/Facultatif Type de données Description
Arg1 Obligatoire Double Nombre_échecs : nombre d’échecs.
Arg2 Obligatoire Double Nombre_succès : nombre du seuil de succès.
Arg3 Obligatoire Double Probabilité_succès : probabilité de réussite.
Arg4 Facultatif Variant Cumulative : valeur logique déterminant la forme de la fonction. Si cumulative a la valeur True, NegBinom_Dist retourne la fonction de distribution cumulative ; Si la valeur est False, elle retourne la fonction de densité de probabilité.

Valeur renvoyée

Double

Remarques

Par exemple, vous devez trouver 10 personnes avec d’excellents réflexes, et vous savez que la probabilité qu’un candidat possède ces qualifications est de 0,3. NegBinom_Dist calcule la probabilité que vous interviewiez un certain nombre de candidats non qualifiés avant de trouver les 10 candidats qualifiés.

Nombre_échecs et nombre_succès sont tronqués de manière à obtenir des entiers.

Si un argument n’est pas numérique, NegBinom_Dist retourne le #VALUE! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.

Si probability_s < 0 ou si la > probabilité est 1, NegBinom_Dist renvoie le #NUM! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.

Si number_f < 0 ou number_s < 1, NegBinom_Dist retourne le #NUM! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.

L’équation de la distribution binomiale négative est la suivante, où x est number_f, r est number_s et p est probability_s :

Formule

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