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Azure Synapse Link for Dataverse vous permet d’obtenir des informations en quasi-temps réel sur vos données dans Microsoft Dataverse. Grâce à une intégration étroite et transparente entre Dataverse et Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link permet d’exécuter des scénarios d’analyse, de business intelligence et de Machine Learning sur vos données.
Nonte
Azure Synapse Link for Dataverse était auparavant connu sous le nom Exporter vers le lac de données. Ce service a été renommé en mai 2021 et continuera d’exporter des données vers Azure Data Lake ainsi que vers Azure Synapse Analytics.
À l’aide d’Azure Synapse Link, exportez en continu des données de Dataverse vers :
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Synapse Link for Dataverse est un service conçu pour l’analytique Big Data d’entreprise en offrant une haute disponibilité évolutive avec des fonctionnalités de récupération d’urgence. Les données sont stockées au format Common Data Model, qui offre une cohérence sémantique entre les applications et les déploiements.
Le service Azure Synapse Link for Dataverse offre les fonctionnalités suivantes :
- Lier ou dissocier l’environnement à Azure Synapse Analytics et/ou à Azure Data Lake Storage Gen2 dans votre abonnement Azure.
- Réplication continue des tables vers Azure Synapse Analytics et/ou Azure Data Lake Storage Gen2 dans votre abonnement Azure.
- Réplication des tables standard et personnalisées ainsi que des transactions de création, de mise à jour et de suppression (CUD).
- Moins de clics pour traiter, transformer et visualiser vos données dans Azure Synapse Analytics.
- Exploration de lacs de données sans serveur, intégration de données et traitement de mégadonnées dans Azure Synapse Analytics.
- Facilite la découverte des métadonnées et l’interopérabilité entre les producteurs de données et les consommateurs tels que Apache Spark, Power BI, Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Machine Learning.
Le service Azure Synapse Link for Dataverse prend en charge les écritures initiales et incrémentielles pour les données de table et les métadonnées. Toute modification de données ou de métadonnées dans Dataverse sont automatiquement poussés vers le metastore Azure Synapse et Azure Data Lake, selon la configuration, sans aucune action supplémentaire. Il s’agit d’une opération de poussée plutôt que de traction. Les modifications sont poussées vers la destination sans que vous ayez besoin de configurer des intervalles d’actualisation.
Les tables standard et personnalisées peuvent être exportés. Notez que l’attribut de table de suivi des modifications de Dataverse vous permet de préserver la synchronisation des données efficacement en détectant les données qui ont changé depuis leur extraction initiale ou leur dernière synchronisation.
Toutes les opérations de création, de mise à jour et de suppression sont exportées de Dataverse vers le lac de données. Par exemple, lorsqu’un utilisateur supprime une ligne de table Compte dans Dataverse, la transaction est répliquée dans l’emplacement de destination.
Analyse rapide de vos données Dataverse dans Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics est un service d’analyse illimité rassemblant l’intégration de données, l’entreposage de données d’entreprise et l’analytique Big Data. Il vous donne la liberté d’interroger les données selon vos conditions, en utilisant des ressources sans serveur ou dédiées, à grande échelle. Il vous permet également de créer des solutions d’analyse sur le moteur Apache Spark. Avec Azure Synapse vous pouvez ingérer, explorer, préparer, gérer et servir des données pour une veille économique immédiate et Machine Learning a besoin de tout à partir d’un seul service.
Analysez de manière flexible vos données Dataverse avec Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Data Lake est une solution de stockage qui vous permet de traiter les données à la demande, d’évoluer instantanément et de ne payer que par tâche. Il fournit une sécurité, un audit et un support de niveau entreprise. Azure Data Lake est une excellente page de destination pour vos données Dataverse avant d’être utilisées dans un autre service ou une autre application. Chaque entreprise est différente et a des scénarios différents ; Azure Data Lake vous offre la possibilité de personnaliser la consommation et de transférer vos données vers d’autres destinations.
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