Faire fonctionner correctement les données Excel avec Q&A dans Power BI

Important

Les expériences Q&A vont disparaître en décembre 2026. Nous vous recommandons d’utiliser Copilot pour Power BI, qui offre un moyen plus avancé et intégré d’interroger vos données à l’aide du langage naturel. Pour obtenir plus d'informations et découvrir les alternatives recommandées, consultez Retrait de Power BI Q&A.

Si vous créez des modèles de données ou créez des classeurs Excel pour Power BI, cet article peut vous aider.

Dans Power BI, Q&A peut rechercher des données structurées et choisir la visualisation appropriée pour votre question.

Q&A peut fonctionner sur n’importe quel fichier Excel chargé qui contient des tables, des plages ou un modèle Power Pivot. Plus vous effectuez d’optimisations et de nettoyage des données, plus les performances Q&A sont robustes. Si vous envisagez de partager des rapports et des tableaux de bord en fonction de votre modèle sémantique, vous souhaitez que vos collègues aient un temps facile à poser des questions et obtenir des réponses de qualité.

Fonctionnement de Q&A avec Excel

Q&A a un ensemble de capacités de compréhension du langage naturel de base qui fonctionnent sur vos données. Il dispose d’une recherche par mot clé dépendant du contexte pour votre tableau, colonne et noms de champs calculés Excel. Il a également des connaissances intégrées pour filtrer, trier, agréger, regrouper et afficher des données.

Par exemple, dans un tableau Excel nommé « Sales », avec les colonnes « Product », « Month », « Units Sold », « Gross Sales » et « Profit », vous pouvez poser des questions sur l’une de ces entités. Vous pouvez demander à afficher les ventes, le bénéfice total par mois, trier les produits par unités vendues, et bien d’autres. Pour en savoir plus :

• Utilisation de Q&A dans les tableaux de bord et les rapports
• Types de visualisation que vous pouvez spécifier dans une requête Q&A

Ou commencez.

Préparer un modèle sémantique Excel pour Q&A

Q&A s’appuie sur les noms de tables, de colonnes et de champs calculés pour répondre à des questions spécifiques aux données, ce que vous appelez des entités dans votre classeur est important !

Voici quelques conseils pour tirer le meilleur parti de Q&A dans votre classeur :

• Vérifiez que vos données se trouvent dans un tableau Excel. Voici comment créer un tableau Excel.

• Assurez-vous que les noms de vos tables, colonnes et champs calculés sont logiques dans la parole naturelle.

  Par exemple, si vous avez une table avec des données de ventes, appelez la table « Sales ». Les noms de colonnes tels que « Year », « Product », « Sales Rep » et « Amount » fonctionnent bien avec Q&A.

• Si votre classeur possède un modèle de données Power Pivot, vous pouvez effectuer encore plus d’optimisations. Lisez Démystification de Power BI Q&A partie 2 de notre équipe interne d'experts en langage naturel.

• Ouvrez le modèle sémantique dans Power BI Desktop. Créez de nouvelles colonnes et mesures, concatènez des champs pour créer des valeurs uniques et classifiez les données par types tels que les dates, les chaînes, la géographie, les images, les URL, etc.

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