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Copilot Introduction au didacticiel Power BI

Remarque

La créationd’instructions ia et de schéma de données IA est disponible uniquement dans Power BI Desktop, et pour les réponses vérifiées , elles sont disponibles à la fois dans Power BI Desktop et dans le service Power BI. L'utilisation de ces fonctionnalités est disponible partout où Copilot existe.

Cet article vous présente comment Power BI prend en charge les développeurs d'entreprise, les utilisateurs en libre-service et les utilisateurs professionnels, et fournit des informations sur les points d'intégration ainsi que les différentes expériences conçues pour la création et la consommation de contenu à l'aide de Copilot.

Ce tutoriel fournit une expérience pratique, guidant les utilisateurs à travers un scénario du développement de modèles sémantiques pour obtenir des insights à l’aide Copilot de Power BI. Il vise à créer une compréhension fondamentale de , y compris différentes méthodes pour préparer des modèles sémantiques pour l’IA, des façons de Copilotrendre les données détectables et comment examiner Copilot les résultats pour obtenir de nouveaux insights.

Important

Ce tutoriel comprend des fonctionnalités en préversion .

Ce didacticiel ne couvre pas toutes les fonctionnalités et fonctionnalités de manière exhaustive, mais sert de guide pour comprendre les fonctionnalités et l’expérience utilisateur de Copilot Power BI.

Copilot pour le scénario de bout en bout de Power BI

Voici un résumé des intégrations et scénarios présentés par ce didacticiel.

Capture d’écran d’une vue d’ensemble du didacticiel et du parcours utilisateur.

Pour les développeurs, l’accent est mis sur la garantie que votre modèle sémantique est prêt pour l’IA en simplifiant votre schéma, en créant des réponses vérifiées et en fournissant des instructions d’IA. Vous testez la configuration et publiez votre version, en activant le contenu préparé par l’IA optimisé pour l’interaction utilisateur.

Pour les utilisateurs professionnels, l’accent est mis sur l’exploration et la compréhension des données par le biais du langage naturel. Vous découvrez comment poser des questions, interpréter des réponses, approfondir les insights et résumer vos résultats.

Exemple de données

Les exemples de données de ce didacticiel explorent le canal de vente d’une entreprise logicielle. Les responsables commerciaux surveillent leurs canaux de vente directs et partenaires en effectuant le suivi des opportunités et des revenus par région, taille des contrats et canal.

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