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Tester le scale-out de modèle sémantique

Cet article explique comment tester la fonctionnalité de scale-out de modèle sémantique.

Étape 1 : créer une requête de Scale-Out

  1. Ouvrez Power BI Desktop pour vous connecter à votre compte.

  2. Sélectionnez Transformer des données pour ouvrir la fenêtre Éditeur Power Query de Power BI.

    A screenshot highlighting the transform data button in Power B I Desktop.

  3. Dans l’Éditeur Power Query de Power BI, sélectionnez Nouvelle source.

    A screenshot highlighting the new source button in the power query editor in Power B I Desktop.

  4. Dans la fenêtre contextuelle Obtenir des données, sélectionnez Requête vide, puis Se connecter.

    A screenshot highlighting the blank query option in the get data window in Power B I Desktop.

  5. Sélectionnez Requête 1, puis Éditeur avancé.

    A screenshot highlighting the advanced editor button in the power query editor in Power B I Desktop.

  6. Entrez le code de Langage de formules M suivant.

    let 
        Source = "Dataset last refreshed:",    
        #"Converted to Table" = #table(1, {{Source}}), 
        #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Converted to Table",{{"Column1", "RefreshInfo"}}) 
    in 
        #"Renamed Columns"
    
    
  7. Cliquez sur Terminé.

  8. Dans l’Éditeur Power Query, sélectionnez Fermer et appliquer.

    A screenshot showing the close and apply button in the power query editor in Power B I Desktop.

Étape 2 : créer une colonne de temps

  1. Dans Power BI Desktop, sélectionnez Données.

    A screenshot showing the data button highlighted in Power B I Desktop.

  2. Dans le volet Champs, sélectionnez Requête 1.

  3. Sélectionnez Nouvelle colonne.

  4. Entrez l’expression DAX suivante pour définir une nouvelle colonne calculée.

    Time = NOW()
    

    A screenshot showing the time equals now dax query.

  5. Sélectionnez Rapport.

    A screenshot showing the report button highlighted in Power B I Desktop.

  6. Sélectionnez Publier, puis dans la fenêtre contextuelle Microsoft Power BI Desktop, sélectionnez Enregistrer.

    A screenshot showing the Microsoft Power B I Desktop pop up window after the publish button is selected. The publish and save buttons are highlighted.

  7. Dans la fenêtre contextuelle Publier sur Power BI, sélectionnez l’espace de travail pour lequel vous souhaitez activer le Scale-Out, puis Sélectionner.

    A screenshot showing the publish to Power B I pop up window in the Power B I Desktop.

Étape 3 : Se connecter au modèle sémantique en lecture-écriture (facultatif)

Par défaut, Power BI Desktop se connecte à un réplica en lecture seule. Pour vous connecter au modèle sémantique en lecture-écriture, procédez comme suit :

  1. Dans SQL Server Management Studio (SSMS), développez Bases de données, puis sélectionnez le modèle sémantique Power BI chargé.

  2. Exécutez une requête DAX simple, par exemple :

    Evaluate Query1
    

    A screenshot showing the evaluate query 1 D A X query in S Q L Server Management Studio.

Étape 4 : valider la connexion en lecture/écriture (facultatif)

Si vous avez suivi l’étape 3, vous êtes connecté(e) au modèle sémantique en lecture-écriture. Vous pouvez valider cette connexion en procédant comme suit :

  1. Dans SQL Server Management Studio (SSMS), faites un clic droit sur votre modèle sémantique, puis sélectionnez Traiter la base de données.

    A screenshot showing the process database option highlighted in S Q L Server Management Studio.

  2. Dans la boîte de dialogue Traiter la base de données, sélectionnez OK.

    A screenshot showing the process database window with the O K button highlighted.

  3. Une fois le processus correctement terminé, sélectionnez Fermer, puis fermez la fenêtre Traiter la base de données.

  4. Dans la fenêtre de requête DAX, réexécutez la requête Évaluer la requête 1. SQL Server Management Studio (SSMS) affiche l’heure d’actualisation la plus récente, car elle est connectée au réplica de lecture/écriture.