Utilisation de la sortie des flux de données Microsoft Power Platform à partir d’autres charges de travail de données Azure

En fonction du stockage de la sortie des flux de données Microsoft Power Platform, vous pouvez utiliser cette sortie dans d’autres services Azure.

Avantages de l’utilisation de la sortie des flux de données Power Platform

Les flux de données Power Platform vous permettent de remodeler, nettoyer et préparer des données en vue d’une consommation et d’une analyse plus approfondie. Il existe de nombreux autres services de données Azure qui utilisent des données en tant qu’entrées et qui fournissent des actions.

• Azure Machine Learning peut consommer la sortie des flux de données et l’utiliser pour les scénarios de machine learning (par exemple, analyse prédictive).
• Azure Data Factory peut utiliser la sortie des flux de données à une échelle beaucoup plus grande, en la combinant aux données provenant de sources Big Data, afin d’obtenir des solutions d’intégration de données avancées.
• Azure Databricks peut consommer la sortie des flux de données pour des algorithmes de science des données appliquée et l’IA à l’échelle du Big Data sur le back-end Apache Spark.
• D’autres services de données Azure peuvent utiliser la sortie des flux de données Power Platform pour effectuer d’autres actions sur ces données.

Flux de données avec un stockage Azure Data Lake Storage externe

Si vous avez connecté un stockage Azure Data Lake Storage externe aux flux de données Power Platform, vous pouvez vous y connecter à l’aide de tous les services Azure qui ont Azure Data Lake Storage en tant que source, comme Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Analysis Services.

Dans tous ces services, utilisez Azure Data Lake Storage comme source. Vous pourrez entrer les détails de votre stockage et vous connecter aux données qu’il contient. Les données sont stockées au format CSV et peuvent être lues par l’un de ces outils et services. La capture d’écran suivante montre comment Azure Data Lake Storage peut être choisi comme source pour Azure Data Factory.

Flux de données avec Dataverse

Si vous utilisez des flux de données standards qui stockent les données dans Dataverse, vous pourrez toujours vous connecter à Dataverse à partir de nombreux services Azure. L’image suivante montre que dans Azure Data Factory, la sortie d’un flux de données Dataverse peut être utilisée comme source.

Flux de données avec un stockage Azure Data Lake Storage interne

Lorsque vous utilisez le stockage Data Lake Storage interne fourni par les flux de données Power Platform, ce stockage est exclusivement limité aux outils Power Platform et n’est pas accessible à partir d’autres charges de travail de données Azure.