Get-AzMLWorkspaceComponentContainer

Référence

Module:: Az.MachineLearningServices

Obtenir le conteneur.

Syntaxe

Get-AzMLWorkspaceComponentContainer
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-ListViewType <ListViewType>]
   [-Skip <String>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceComponentContainer
   -Name <String>
   -ResourceGroupName <String>
   -WorkspaceName <String>
   [-SubscriptionId <String[]>]
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Get-AzMLWorkspaceComponentContainer
   -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
   [-DefaultProfile <PSObject>]
   [<CommonParameters>]

Description

Obtenir le conteneur.

Exemples

Exemple 1 : Répertorie tous les conteneurs de composants sous un espace de travail

Get-AzMLWorkspaceComponentContainer -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01

Name                 SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy                 SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy            SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                 -------------------  -------------------                 ----------------------- ------------------------ ------------------------            ---------------------------- -----------------
train_data_component 5/24/2022 7:23:25 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User                    5/24/2022 7:23:25 AM     Lucas Yao (Wicresoft North America) User                         ml-rg-test

Répertorie tous les conteneurs sous un espace de travail

Exemple 2 : Obtenir un conteneur de composants par nom

Get-AzMLWorkspaceComponentContainer -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-cli01 -Name train_data_component

Name                 SystemDataCreatedAt  SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
----                 -------------------  ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
train_data_component 5/24/2022 7:23:25 AM                                             5/24/2022 7:23:25 AM                                                           ml-rg-test

Obtenir un conteneur de composants par nom

Paramètres

-DefaultProfile

Informations d’identification, compte, locataire et abonnement utilisés pour la communication avec Azure.

Type:	PSObject
Alias:	AzureRMContext, AzureCredential
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	False
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

-InputObject

Identity Parameter To construct, see NOTES section for INPUTOBJECT properties and create a hash table.

Type:	IMachineLearningServicesIdentity
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	True
Accepter l'entrée de pipeline:	True
Accepter les caractères génériques:	False

-ListViewType

Type d’affichage pour inclure/exclure (par exemple) des entités archivées.

Type:	ListViewType
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	False
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

-Name

Nom du conteneur.

Type:	String
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	True
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

-ResourceGroupName

Nom du groupe de ressources. Le nom ne respecte pas la casse.

Type:	String
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	True
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

-Skip

Jeton de continuation pour la pagination.

Type:	String
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	False
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

-SubscriptionId

ID de l’abonnement cible.

Type:	String[]
Position:	Named
Valeur par défaut:	(Get-AzContext).Subscription.Id
Obligatoire:	False
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

-WorkspaceName

Nom de l’espace de travail Azure Machine Learning.

Type:	String
Position:	Named
Valeur par défaut:	None
Obligatoire:	True
Accepter l'entrée de pipeline:	False
Accepter les caractères génériques:	False

Entrées

IMachineLearningServicesIdentity

Sorties

IComponentContainer

Notes

ALIAS

PROPRIÉTÉS DE PARAMÈTRES COMPLEXES

Pour créer les paramètres décrits ci-dessous, construisez une table de hachage contenant les propriétés appropriées. Pour plus d’informations sur les tables de hachage, exécutez Get-Help about_Hash_Tables.

INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>: Paramètre d’identité

[ComputeName <String>]: Nom du calcul Azure Machine Learning.
[ConnectionName <String>]: Nom convivial de la connexion à l’espace de travail
[DeploymentName <String>]: identificateur de déploiement d’inférence.
[EndpointName <String>]: nom du point de terminaison d’inférence.
[Id <String>]: nom et identificateur du travail. Cette valeur respecte la casse.
[Id1 <String>]: chemin d’accès de l’identité de ressource
[Location <String>]: emplacement pour lequel l’utilisation des ressources est interrogée.
[Name <String>]: Nom du conteneur. Cette valeur respecte la casse.
[PrivateEndpointConnectionName <String>]: nom de la connexion de point de terminaison privé associée à l’espace de travail
[ResourceGroupName <String>]: nom du groupe de ressources. Le nom ne respecte pas la casse.
[SubscriptionId <String>]: ID de l’abonnement cible.
[Version <String>]: Identificateur de version. Cette valeur respecte la casse.
[WorkspaceName <String>]: Nom de l’espace de travail Azure Machine Learning.

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