Get-AzMLWorkspaceEnvironmentContainer
Obtenir le conteneur.
Syntaxe
Get-AzMLWorkspaceEnvironmentContainer
-ResourceGroupName <String>
-WorkspaceName <String>
[-SubscriptionId <String[]>]
[-ListViewType <ListViewType>]
[-Skip <String>]
[-DefaultProfile <PSObject>]
[<CommonParameters>]
Get-AzMLWorkspaceEnvironmentContainer
-Name <String>
-ResourceGroupName <String>
-WorkspaceName <String>
[-SubscriptionId <String[]>]
[-DefaultProfile <PSObject>]
[<CommonParameters>]
Get-AzMLWorkspaceEnvironmentContainer
-InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
[-DefaultProfile <PSObject>]
[<CommonParameters>]
Description
Obtenir le conteneur.
Exemples
Exemple 1 : Répertorier tous les conteneurs d’environnement sous un espace de travail
Get-AzMLWorkspaceEnvironmentContainer -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-portal01
Name SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
---- ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
pwshenv01 5/11/2022 2:31:25 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/11/2022 2:31:25 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
lightgbm-environment 5/5/2022 2:25:41 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/5/2022 2:25:41 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
env04 5/5/2022 2:13:02 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/5/2022 2:13:02 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
env03 5/5/2022 2:11:34 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/5/2022 2:11:34 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
env02 5/5/2022 2:11:08 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/5/2022 2:11:08 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
env01 5/5/2022 2:10:35 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/5/2022 2:10:35 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
docker-image-example 5/5/2022 1:57:13 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/5/2022 1:57:13 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
test 5/5/2022 1:51:43 AM Lucas Yao User 5/5/2022 1:51:43 AM Lucas Yao User ml-rg-test
AzureML-responsibleai-0.18-ubuntu20.04-py38-cpu 5/18/2022 11:07:16 PM Microsoft User 5/18/2022 11:07:16 PM Microsoft User ml-rg-test
Répertorier tous les conteneurs d’environnement sous un espace de travail
Exemple 2 : Obtient un conteneur d’environnement par nom
Get-AzMLWorkspaceEnvironmentContainer -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-portal01 -Name pwshenv01
Name SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType ResourceGroupName
---- ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- -----------------
pwshenv01 5/11/2022 2:31:25 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User 5/11/2022 2:31:25 AM Lucas Yao (Wicresoft North America) User ml-rg-test
Obtient un conteneur d’environnement par nom
Paramètres
-DefaultProfile
Informations d’identification, compte, locataire et abonnement utilisés pour la communication avec Azure.
Type: | PSObject |
Alias: | AzureRMContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-InputObject
Identity Parameter To construct, see NOTES section for INPUTOBJECT properties and create a hash table.
Type: | IMachineLearningServicesIdentity |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | True |
Accepter les caractères génériques: | False |
-ListViewType
Type d’affichage pour inclure/exclure (par exemple) des entités archivées.
Type: | ListViewType |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Name
Nom du conteneur. Cette valeur respecte la casse.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-ResourceGroupName
Nom du groupe de ressources. Le nom ne respecte pas la casse.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Skip
Jeton de continuation pour la pagination.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-SubscriptionId
ID de l’abonnement cible.
Type: | String[] |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | (Get-AzContext).Subscription.Id |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-WorkspaceName
Nom de l’espace de travail Azure Machine Learning.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
Entrées
IMachineLearningServicesIdentity
Sorties
Notes
ALIAS
PROPRIÉTÉS DE PARAMÈTRES COMPLEXES
Pour créer les paramètres décrits ci-dessous, construisez une table de hachage contenant les propriétés appropriées. Pour plus d’informations sur les tables de hachage, exécutez Get-Help about_Hash_Tables.
INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>
: Paramètre d’identité
[ComputeName <String>]
: Nom du calcul Azure Machine Learning.[ConnectionName <String>]
: Nom convivial de la connexion à l’espace de travail[DeploymentName <String>]
: identificateur de déploiement d’inférence.[EndpointName <String>]
: nom du point de terminaison d’inférence.[Id <String>]
: nom et identificateur du travail. Cette valeur respecte la casse.[Id1 <String>]
: chemin d’accès de l’identité de ressource[Location <String>]
: emplacement pour lequel l’utilisation des ressources est interrogée.[Name <String>]
: Nom du conteneur. Cette valeur respecte la casse.[PrivateEndpointConnectionName <String>]
: nom de la connexion de point de terminaison privé associée à l’espace de travail[ResourceGroupName <String>]
: nom du groupe de ressources. Le nom ne respecte pas la casse.[SubscriptionId <String>]
: ID de l’abonnement cible.[Version <String>]
: Identificateur de version. Cette valeur respecte la casse.[WorkspaceName <String>]
: Nom de l’espace de travail Azure Machine Learning.
Commentaires
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