Accéder aux ressources Kubernetes à l’aide du Portail Azure

Article
08/02/2024

Dans cet article, vous allez apprendre à accéder à vos ressources Azure Kubernetes Service (AKS) et à les gérer à l’aide du Portail Azure.

Avant de commencer

Pour afficher les ressources Kubernetes dans le Portail Azure, vous avez besoin d’un cluster AKS. Tout cluster est pris en charge, mais si vous utilisez l’intégration Microsoft Entra, votre cluster doit utiliser l’Intégration de Microsoft Entra managée par AKS. Si votre cluster utilise Microsoft Entra ID hérité, vous pouvez mettre à niveau votre cluster dans le portail ou à l’aide de Azure CLI. Vous pouvez également utiliser le Portail Azure pour créer un nouveau cluster AKS.

Afficher des ressources Kubernetes

Dans le Portail Azure, accédez à votre ressource de cluster AKS.
Dans le menu de gauche, sélectionnez Ressources Kubernetes. La liste des ressources Kubernetes affiche les catégories suivantes :
- Espaces de noms : affiche des informations sur les espaces de noms de votre cluster.
- Charges de travail affiche des informations sur les déploiements, les pods, les jeux de réplicas, les jeux avec état, les ensembles Daemon, les travaux et les travaux cron déployés sur votre cluster.
- Services et entrées affiche l’ensemble du service et des ressources d’entrée de votre cluster.
- Stockage affiche vos classes de stockage Azure et les informations sur les volumes persistants.
- Configuration affiche les mappages de configuration et les secrets de votre cluster.
- Ressources personnalisées : affiche les ressources personnalisées éventuellement déployées sur votre cluster.
- Événements : affiche tous les événements liés à votre cluster.
- Exécuter la commande vous permet d’appeler à distance des commandes, comme kubectl et helm, sur votre cluster via l’API Azure sans vous connecter directement au cluster.

Déployer un exemple d’application

Dans cette section, nous déployons l’application Azure Store à partir du guide de démarrage rapide AKS.

Se connecter au cluster

Pour déployer l’application Azure Store, vous devez vous connecter à votre cluster AKS. Suivez ces étapes pour vous connecter à votre cluster à l’aide du Portail Azure :

Dans la page Vue d’ensemble de votre cluster AKS, sélectionnez Connecter.
Suivez les instructions pour vous connecter à votre cluster en utilisant Cloud Shell, Azure CLI ou Run Command.

Déployer l’application Azure Store

Dans la liste Ressources Kubernetes, sélectionnez Services et entrées.
Sélectionnez Créer>Appliquer un YAML.

Copiez et collez le code YAML suivant dans l’éditeur :

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Sélectionnez Ajouter.

Une fois le déploiement de l’application terminé, vous pouvez voir les services suivants dans la liste Services :
- order-service
- product-service
- rabbitmq
- store-front

Analyser les insights du déploiement

Activer le module complémentaire de monitoring sur votre cluster AKS

Les clusters AKS sur lesquels Container Insights est activé peuvent accéder à différents insights de déploiement dans le Portail Azure. Si le monitoring n’est pas activé sur votre cluster, vous pouvez l’activer en effectuant les étapes suivantes :

Dans le menu de gauche de votre ressource de cluster AKS, sélectionnez Monitoring>Insights>Configurer le monitoring.
Dans la page Configurer Container Insights, sélectionnez Configurer.

Quelques minutes peuvent être nécessaires pour que la solution de monitoring soit déployée et que la collecte des données commence.

Analyser les insights du déploiement

Dans le menu de gauche de votre ressource de cluster AKS, sélectionnez Charges de travail.
Sélectionnez un déploiement dans la liste pour afficher les insights du déploiement, notamment l’utilisation du processeur et de la mémoire.

Remarque

Vous pouvez également sélectionner Monitoring>Insights pour afficher des informations plus détaillées sur des nœuds et des conteneurs spécifiques.

Nettoyer les ressources

Si vous n’avez plus besoin de l’application Azure Store, vous pouvez supprimer les services pour éviter les frais générés par Azure.

Dans la liste Ressources Kubernetes, sélectionnez Services et entrées.
Sélectionnez les services que vous souhaitez supprimer, puis sélectionnez Supprimer.

Dépannage

Accès non autorisé

Pour accéder aux ressources Kubernetes, vous devez accéder au cluster AKS, à l’API Kubernetes et aux objets Kubernetes. Vérifiez que vous êtes un administrateur de cluster ou un utilisateur disposant des autorisations appropriées pour accéder au cluster AKS. Pour plus d’informations, consultez Options d’accès et d’identité pour AKS.

Activer l’affichage des ressources

Vous devrez peut-être activer l’affichage des ressources Kubernetes pour les clusters existants.

Conseil

Vous pouvez ajouter la fonctionnalité AKS des plages d’adresses IP autorisées du serveur d’API pour limiter l’accès du serveur d’API au point de terminaison public du pare-feu uniquement. Une autre option consiste à mettre à jour --api-server-authorized-ip-ranges/-ApiServerAccessAuthorizedIpRange pour inclure l’accès d’un ordinateur client local ou d’une plage d’adresses IP à partir desquels vous parcourez le Portail Azure. Pour autoriser cet accès, vous avez besoin de l’adresse IPv4 publique de l’ordinateur. Vous pouvez trouver cette adresse à l’aide des commandes Azure CLI ou Azure PowerShell suivantes, ou vous pouvez rechercher « quelle est mon adresse IP » dans votre navigateur.

Azure CLI
Azure PowerShell

Récupérez votre adresse IP à l’aide de la commande suivante :
```
CURRENT_IP=$(dig +short myip.opendns.com @resolver1.opendns.com)
```
Ajoutez votre adresse IP à la liste approuvée AKS en utilisant la commande az aks update avec le paramètre --api-server-authorized-ip-ranges.
```
az aks update --resource-group <resource-group-name> --name <aks-cluster-name> --api-server-authorized-ip-ranges $CURRENT_IP/32
```

Récupérez votre adresse IP à l’aide de la commande suivante :
```
$CURRENT_IP = (Invoke-RestMethod -Uri http://ipinfo.io/json).ip
```
Ajoutez votre adresse IP à la liste approuvée AKS en utilisant la commande Set-AzAksCluster avec le paramètre -ApiServerAccessAuthorizedIpRange.
```
Set-AzAksCluster -ResourceGroupName <resource-group-name> -Name <aks-cluster-name> -ApiServerAccessAuthorizedIpRange $CURRENT_IP/32
```

Étapes suivantes

Cet article vous a montré comment accéder aux ressources Kubernetes depuis le portail Azure. Pour plus d’informations sur AKS, consultez Concepts de base d’Azure Kubernetes Service (AKS).

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Avant de commencer

Afficher des ressources Kubernetes

Déployer un exemple d’application

Se connecter au cluster

Déployer l’application Azure Store

Analyser les insights du déploiement

Activer le module complémentaire de monitoring sur votre cluster AKS

Analyser les insights du déploiement

Nettoyer les ressources

Dépannage

Accès non autorisé

Activer l’affichage des ressources

Étapes suivantes

Ressources supplémentaires