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Ajouter des lignes

Important

Le support de Machine Learning Studio (classique) prend fin le 31 août 2024. Nous vous recommandons de passer à Azure Machine Learning avant cette date.

À partir du 1er décembre 2021, vous ne pourrez plus créer de nouvelles ressources Machine Learning Studio (classique). Jusqu’au 31 août 2024, vous pouvez continuer à utiliser les ressources Machine Learning Studio (classique) existantes.

La documentation ML Studio (classique) est en cours de retrait et ne sera probablement plus mise à jour.

Ajoute un ensemble de lignes d'un jeu de données d'entrée à la fin d'un autre jeu de données.

Catégorie : transformation/manipulation des données

Notes

s’applique à: Machine Learning Studio (classic) uniquement

Des modules par glisser-déposer similaires sont disponibles dans Concepteur Azure Machine Learning.

Vue d’ensemble du module

cet article explique comment utiliser le module ajouter des lignes dans Machine Learning Studio (classic) pour concaténer deux jeux de données. Dans la concaténation, les lignes du deuxième jeu de données sont ajoutées à la fin du premier jeu de données.

La concaténation de lignes est utile dans des scénarios tels que les suivants :

  • Vous avez généré une série de statistiques d’évaluation, et vous souhaitez les combiner dans une table pour simplifier la génération de rapports.

  • Vous utilisez des jeux de données différents, et vous souhaitez combiner les jeux de données pour créer un jeu de données final.

Procédure d’utilisation de Ajouter des lignes

Pour concaténer des lignes de deux jeux de données, les lignes doivent avoir exactement le même schéma. Cela signifie le même nombre de colonnes et le même type de données dans les colonnes.

  1. Faites glisser le module Ajouter des lignes dans votre expérience, vous pouvez le trouver sous transformation des donnéesdans la catégorie manipuler .

  2. Connectez les jeux de données aux deux ports d’entrée. Le jeu de données que vous souhaitez ajouter doit être connecté au deuxième port (droite).

  3. Exécutez l’expérience. Le nombre de lignes dans le jeu de données de sortie doit être égal à la somme des lignes de deux jeux de données d’entrée.

    Si vous ajoutez le même jeu de données aux deux entrées du module Ajouter des lignes, le jeu de données est dupliqué.

Notes techniques

Cette section décrit les détails d’implémentation et les questions courantes.

  • Vous ne pouvez pas filtrer le jeu de données source lors de l'ajout de lignes. Toutes les lignes des deux jeux de données fournies en entrée sont concaténées lorsque vous utilisez le module Add Rows.

  • Si vous souhaitez ajouter uniquement quelques lignes, utilisez partition et Sample pour définir une condition permettant de filtrer les lignes et de générer un DataSet avec uniquement les lignes souhaitées.

Exemples

Pour obtenir des exemples d’utilisation de ce module, consultez la Azure ai Gallery:

Entrées attendues

Nom Type Description
Jeu de données 1 Table de données Lignes de jeu de données à ajouter en premier au jeu de données de sortie
Jeu de données 2 Table de données Lignes de données à ajouter au premier jeu de données

Sorties

Nom Type Description
Jeu de données de résultats Table de données Jeu de données qui contient toutes les lignes des jeux de données d'entrée.

Exceptions

Exception Description
Erreur 0003 Une exception se produit si un ou plusieurs jeux de données d'entrée ont la valeur Null ou sont vides.
Erreur 0010 Une exception se produit si les jeux de données d'entrée ont des noms de colonne qui ne correspondent pas, alors qu'ils le devraient.
Erreur 0016 Une exception se produit si les jeux de données d'entrée transmis au module doivent avoir des types de colonnes compatibles alors que ce n'est pas le cas.
Erreur 0008 Une exception se produit si le paramètre n'est pas dans la plage.

pour obtenir la liste des erreurs spécifiques aux modules Studio (classiques), consultez Machine Learning codes d’erreur.

pour obtenir la liste des exceptions d’api, consultez Machine Learning les Codes d’erreur de l' api REST.

Voir aussi

Manipulation
Transformation des données
Liste alphabétique des modules