Interface ILearner
Important
Le support de Machine Learning Studio (classique) prend fin le 31 août 2024. Nous vous recommandons de passer à Azure Machine Learning avant cette date.
À partir du 1er décembre 2021, vous ne pourrez plus créer de nouvelles ressources Machine Learning Studio (classique). Jusqu’au 31 août 2024, vous pouvez continuer à utiliser les ressources Machine Learning Studio (classique) existantes.
- Consultez les informations sur le déplacement des projets de machine learning de ML Studio (classique) à Azure Machine Learning.
- En savoir plus sur Azure Machine Learning.
La documentation ML Studio (classique) est en cours de retrait et ne sera probablement plus mise à jour.
cet article décrit iLearner , qui est l’interface pour les modèles formés utilisés dans Machine Learning Studio (classic).
Notes
s’applique à: Machine Learning Studio (classic) uniquement
Des modules par glisser-déposer similaires sont disponibles dans Concepteur Azure Machine Learning.
L' ILearner interface fournit des méthodes et des propriétés qui sont utilisées pour configurer et interagir avec les modèles de machine learning. Un apprenant est défini comme un ensemble d’instructions qui effectuent des tâches de Machine Learning standardisées. Les apprenants incluent des algorithmes de classification, des algorithmes de clustering et des algorithmes de régression.
Vous pouvez interagir avec iLearner uniquement dans Studio (Classic) ou dans l’une des API prises en charge.
Studio (Classic) utilise cette interface pour les fonctionnalités suivantes :
- Détermine si un modèle a le format correct.
- Obtient les fonctionnalités de l’apprenant. Il s’agit de toutes les propriétés générales de l’apprenant qui ne sont pas capturées par la signature de type de l’apprenant spécifique.
- Obtient ou définit les paramètres de l’apprenant. Les paramètres sont uniques à chaque apprenant et doivent être configurés une seule fois pour que les méthodes de requête puissent être appelées sur l’apprenant.
pour obtenir la liste des apprenants fournis par Machine Learning Studio (classic), consultez initialiser le modèle.
Notes
L' interface ICluster est également disponible pour les modèles de clustering uniquement.