binomial_distribution, classe

Génère une distribution binomiale.

template<class IntType = int> class binomial_distribution { public:     // types     typedef IntType result_type;     struct param_type;     // constructors and reset functions     explicit binomial_distribution(IntType t = 1, double p = 0.5);     explicit binomial_distribution(const param_type& parm);     void reset();     // generating functions     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen);     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);     // property functions     IntType t() const;     double p() const;     param_type param() const;     void param(const param_type& parm);     result_type min() const;     result_type max() const; };

Paramètres

• IntType
  Le type des résultats entiers est int par défaut. Pour plus d'informations sur les types possibles, voir <random>.

Notes

La classe de modèle décrit une distribution qui produit des valeurs d'un type intégral spécifié par l'utilisateur, ou du type int si aucun n'est fourni, distribuées selon la fonction de probabilité discrète de distribution binomiale. Le tableau suivant contient des liens vers des articles sur différents membres.

binomial_distribution::binomial_distribution	binomial_distribution::t	binomial_distribution::param
binomial_distribution::operator()	binomial_distribution::p	binomial_distribution::param_type

Les membres de propriétés t() et p() retournent les valeurs des paramètres de distribution stockés actuellement t et p, respectivement.

Pour plus d'informations sur les classes de distribution et leurs membres, voir <random>.

Pour plus d'informations sur la fonction de probabilité discrète de distribution binomiale, voir l'article de Wolfram MathWorld Binomial Distribution.

Exemple

 

 // compile with: /EHsc /W4
#include <random> 
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const int t, const double p, const int& s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::binomial_distribution<> distr(t, p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
    std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    int    t_dist = 1;
    double p_dist = 0.5;
    int    samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
    std::cin >> t_dist;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(t_dist, p_dist, samples);
}

Sortie

Première exécution :

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
    1 :
    2 ::
    3 :::::::::::::
    4 ::::::::::::::
    5 :::::::::::::::::::::::::
    6 ::::::::::::::::::
    7 :::::::::::::
    8 ::::::
    9 ::::::
   11 :
   12 :

Deuxième exécution :

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
    6 :
    7 ::
    8 :::::::::
    9 ::::::::::
   10 ::::::::::::::::
   11 :::::::::::::::::::
   12 :::::::::::
   13 :::::::::::::
   14 :::::::::::::::
   15 ::
   16 ::

Troisième exécution :

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
   13 ::::
   14 :::::::::::
   15 :::::::::::::::
   16 :::::::::::::::::::::
   17 ::::::::::::::
   18 :::::::::::::::::
   19 :::::::::::
   20 ::::::
   21 :

Configuration requise

En-tête : <random>

Espace de noms : std

Voir aussi

Référence

<random>