parallel_sort, fonction
Organise les éléments dans une plage spécifiée dans un ordre non décroissant, ou selon un critère de classement spécifié par un prédicat binaire, en parallèle. Cette fonction est sémantiquement semblable à std::sort car il s'agit d'un tri sur place, instable et basé sur la comparaison.
template<
typename _Random_iterator
>
inline void parallel_sort(
const _Random_iterator &_Begin,
const _Random_iterator &_End
);
template<
typename _Random_iterator,
typename _Function
>
inline void parallel_sort(
const _Random_iterator &_Begin,
const _Random_iterator &_End,
const _Function &_Func,
const size_t _Chunk_size = 2048
);
Paramètres
_Random_iterator
Type d'itérateur de la plage d'entrée._Function
Le type de du functor binaire de comparaison._Begin
Un itérateur à accès aléatoire qui adresse la position du premier élément dans la plage de tri._End
Un itérateur à accès aléatoire qui adresse la position un après l'élément final dans la plage de tri._Func
Un objet de la fonction de prédicat définie par l'utilisateur qui définit les critères de comparaison à satisfaire par des éléments consécutifs dans un ordre. Un prédicat binaire a besoin de deux arguments. Il renvoie true lorsqu'il est satisfait et false dans le cas contraire. Cette fonction de comparateur doit appliquer le caractère strict des paires d'éléments de la séquence._Chunk_size
La taille mimimum d'un segment qui est coupé en deux pour une exécution parallèle.
Notes
La première surcharge utilise le comparateur binaire std::less.
La seconde surcharge utilise le comparateur binaire fourni qui doit être signé bool _Func(T, T) où T correspond au type des éléments dans la plage d'entrée.
L'algorithme divise la plage d'entrée en deux segments et divise successivement chaque segment en deux sous-segments pour l'exécution en parallèle. L'argument facultatif _Chunk_size peut être utilisé pour indiquer à l'algorithme qu'il doit manipuler des segments de descripteurs de taille < _Chunk_size séquentiel.
Configuration requise
En-tête : ppl.h
Espace de noms : concurrency