Ajouter un modèle à la structure (compléments d’exploration de données pour Excel)

Lorsque vous cliquez sur Ajouter un modèle à la structure, un Assistant démarre pour vous aider à créer un modèle d’exploration de données à utiliser avec une structure d’exploration de données existante. Cette option est utile, car elle vous permet de comparer des modèles basés sur les mêmes données ou de créer des modèles personnalisés.

Si l’instance d’Analysis Services ne contient pas déjà les données dont vous avez besoin, utilisez l’Assistant Création d’une structure d’exploration de données (compléments d’exploration de données SQL Server) pour configurer une structure d’exploration de données. Vous pouvez également lancer l’un des Assistants de modélisation, puis ajouter un nouveau modèle à la structure créée par l’Assistant.

Pour créer des modèles avancés à l’aide d’algorithmes non pris en charge par les Assistants, créez une structure d’exploration de données, puis ajoutez un modèle à l’aide de l’éditeur de requête avancé d’exploration de données.

Ajouter un nouveau modèle à une structure existante

1. Dans le ruban Exploration de données , cliquez sur la flèche sous Avancé, puis sélectionnez Ajouter un modèle à la structure.

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une structure, choisissez la structure qui contient les données que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Suivant.

   Conseil : si vous ne savez pas quelle structure d’exploration de données contient les données dont vous avez besoin, utilisez l’Assistant Modèle de document pour afficher les colonnes et les statistiques de base sur les données.

   Si vous ne trouvez pas de structure minière, vérifiez que la connexion que vous utilisez actuellement soit correcte. Vous devrez peut-être ouvrir une connexion à un autre serveur.

3. Dans la boîte de dialogue Sélectionner l’algorithme d’exploration de données, choisissez un algorithme d’exploration de données à utiliser dans le nouveau modèle d’exploration de données.

   Notez que la boîte de dialogue fournit davantage d’options que celles que vous verrez dans les Assistants. Vous pouvez créer un modèle à l’aide de n’importe quel algorithme pris en charge sur votre serveur Analysis Services, à condition que vos données soient compatibles.

4. Nous vous recommandons également de cliquer sur le bouton Paramètres pour ouvrir la boîte de dialogue Paramètres de l’algorithme et personnaliser les paramètres sur l’algorithme. Cette option est le moyen le plus simple de créer des modèles de mining personnalisés.

5. Cliquez sur Suivant.

6. Dans la boîte de dialogue Sélectionner des colonnes , passez en revue la liste des colonnes et, si nécessaire, modifiez l’utilisation des colonnes par l’une des valeurs suivantes :

   • Entrée. Indique que la colonne contient des variables susceptibles d’affecter le résultat et qui doivent être utilisées comme entrées dans le modèle.

   • Entrée et prédiction. Indique que les données doivent être utilisées comme entrée et que vous souhaitez également prédire ces valeurs.

   • Prédire uniquement. Indique que les données ne doivent pas être utilisées comme entrée pour le modèle.

   • Clé : Chaque modèle nécessite au moins une clé. Selon le type de modèle, vous pouvez également avoir la possibilité d’ajouter des clés spéciales, telles que SequenceKey ou TimeKey.

   • N’utilisez pas. Indique que les données ne doivent pas être utilisées dans le modèle, même si elles sont présentes dans la structure.

7. Cliquez sur le bouton Parcourir (...) pour ouvrir la boîte de dialogue Définir les indicateurs de modèle de colonne .

   Prenez une minute pour vérifier que l’utilisation de chaque colonne de données est appropriée pour le modèle. Il s’agit d’une étape importante pour empêcher les erreurs lorsque vous essayez de traiter le modèle.

   Par exemple, si vous réutilisez une structure créée pour un modèle d’arbre de décision et appliquez l’algorithme Naïve Bayes à celui-ci, les colonnes qui ont le type Numeric de données et le type Continuous de contenu doivent être regroupées ou modifiées en variables discrètes.

   Si les colonnes de la structure ne sont pas applicables au nouvel algorithme, vous pouvez les contourner en sélectionnant Ne pas utiliser.

8. Dans la boîte de dialogue Définir des indicateurs de modèle de colonne , passez en revue ou définissez les indicateurs de modélisation, le cas échéant.

   Les indicateurs de modélisation vous permettent de contrôler la façon dont les valeurs Null sont gérées, entre autres. Pour plus d’informations, consultez Indicateurs de modélisation (exploration de données).

   Cliquez sur OK lorsque vous avez terminé pour fermer la boîte de dialogue.

9. Dans la fenêtre Terminer, tapez un nom et une description pour le nouveau modèle d’exploration de données.

   Selon le type de modèle que vous avez créé, vous pouvez également avoir ces options :

   • Parcourez le modèle d’exploration de données terminé une fois qu’il est généré.

   • Utilisez l'accès direct du modèle vers les données sources.

     Pour plus d’informations, consultez Exploration détaillée sur les modèles de fouille de données.

10. Cliquez sur Terminer pour enregistrer vos modifications. Comme vous le faites, le nouveau modèle est déployé sur le serveur et traité.

Options associées

Choix	Commentaires
Boîte de dialogue Sélectionner une structure ou un modèle	Choisissez une structure d’exploration de données existante à utiliser comme base pour la création d’un nouveau modèle. La structure que vous choisissez doit se trouver sur la connexion actuelle. Si ce n’est pas le cas, modifiez les connexions à l’aide de l’outil Se connecter aux données sources (client d’exploration de données pour Excel).
Boîte de dialogue Sélectionner l’algorithme d’exploration de données	La liste des algorithmes d’exploration de données dépend du serveur auquel vous êtes connecté. Analysis Services fournit différents algorithmes dans les éditions Standard et Enterprise. Votre administrateur peut également avoir ajouté des algorithmes personnalisés. Si vous ne voyez aucun algorithme, vérifiez que vous êtes connecté à une instance d’Analysis Services.
Paramètres d’algorithme Boîte de dialogue	Dans ces paramètres, vous pouvez personnaliser chaque algorithme à l’aide de paramètres spécifiques à la méthode analytique. Vous pouvez également définir une valeur initiale pour vous assurer que les résultats du modèle peuvent être reproduits sur plusieurs passes d’entraînement. Pour plus d’informations, consultez Paramètres d’algorithme (compléments d’exploration de données SQL Server).
Définir des indicateurs de modèle de colonne Boîte de dialogue	Les indicateurs de modélisation peuvent améliorer votre modèle en spécifiant la façon dont les données manquantes doivent être gérées. Pour plus d’informations, consultez Indicateurs de modélisation (exploration de données).

Configuration de l’utilisation des colonnes

Lorsque vous ajoutez un nouveau modèle à une structure d’exploration de données existante, vous devez spécifier comment le modèle utilisera chacune des colonnes de données de la structure d’exploration de données. Vous remarquerez probablement que les options de cet Assistant sont beaucoup plus détaillées que les options de la structure d’exploration de données. Pourquoi?

La raison est que lorsque vous créez un modèle et une structure ensemble à l’aide d’un Assistant, de nombreuses options qui contrôlent la façon dont les données sont utilisées par l’algorithme sont définies automatiquement. Toutefois, lorsque vous ajoutez un nouveau modèle à un modèle existant, vous devez voir ces options manuellement et spécifier si les données doivent être utilisées pour l’analyse, si le type de données est correct, etc.

Vous pouvez recevoir des messages d’erreur lors de l’application de nouveaux algorithmes à des données existantes, mais ces messages fournissent généralement des informations détaillées sur les corrections que vous devez effectuer pour permettre au modèle d’être traité. Les problèmes classiques sont les suivants :

• Le modèle attend un type de données différent de celui de la structure.

  Certains algorithmes peuvent uniquement fonctionner avec des nombres ; certains ne peuvent fonctionner qu’avec du texte. Si vos données sont du type incorrect pour le nouveau modèle, vous devrez peut-être modifier la structure pour permettre au modèle de traiter.

• La structure d’exploration de données ne contient aucun attribut prévisible.

  Les modèles de clustering peuvent être générés sans valeur prévisible, mais d’autres modèles nécessitent généralement que vous spécifiiez une seule colonne pour la prédiction.

• La composition des données est incompatible avec l’algorithme que vous avez choisi.

  Certains types d’analyse nécessitent des données soigneusement structurées en fonction de règles uniques. Les modèles de prévision et les modèles d’association sont des exemples. Vous pouvez facilement ajouter de nouveaux modèles du même type, peut-être avec des personnalisations, mais les données peuvent ne pas fonctionner avec d’autres algorithmes.

Spécifications

Pour créer des modèles d’exploration de données, vous devez avoir une connexion à une instance d’Analysis Services. Pour plus d’informations sur la création ou la modification d’une connexion, consultez Se connecter aux données sources (client d’exploration de données pour Excel).

Si vous ne voyez pas la structure d’exploration de données souhaitée, il peut s’agir du fait que la structure a été enregistrée dans une autre instance ou dans une autre base de données Analysis Services. Pour plus d’informations sur la modification d’une autre connexion d’exploration de données, consultez Se connecter à un serveur d’exploration de données.

Voir aussi

Création d’un modèle d’exploration de données