Client d’exploration de données pour Excel (compléments d’exploration de données SQL Server)

Le client d’exploration de données pour Excel est un ensemble d’outils qui vous permettent d’effectuer des tâches courantes d’exploration de données, du nettoyage des données aux requêtes de génération et de prédiction de modèle. Vous pouvez utiliser des données dans des tables ou des plages Excel ou accéder à des sources de données externes.

• Utiliser des données

  Chargez vos données dans Excel, nettoiez les données, recherchez les valeurs hors norme et créez des résumés statistiques. Vous pouvez également effectuer différents types d’échantillonnage, profiler les données et tester des modèles à l’aide de données externes. Le client d’exploration de données est le moyen le plus simple de préparer des données pour l’analyse sans scripts complexes ni processus ETL.

• Générer des modèles et analyser

  Ces outils fournissent des interfaces guidées à des algorithmes d’exploration de données connus et testés empiriquement, y compris le clustering (K-moyennes et EM), l’analyse des associations, l’analyse de séries chronologiques et les arbres de décision. Les options de modélisation avancées pour chaque Assistant vous permettent de choisir différents algorithmes, tels que les réseaux neuronaux ou Naïve Bayes, et de personnaliser le comportement tel que la valeur initiale du cluster ou la taille d’échantillonnage initiale.

  Tous les algorithmes d’exploration de données sont hébergés dans une instance d’Analysis Services, ce qui vous donne plus de puissance pour créer des modèles complexes.

• Tester, interroger et valider des modèles

  Le client d’exploration de données fournit des outils standard pour tester des modèles, notamment des graphiques d’élévation et la validation croisée. Les assistants fournis facilitent le test de la validité du jeu de données et de son exactitude. L’Assistant Requête génère des requêtes pour exploiter les modèles en vue de la prédiction et de l'évaluation.

• Afficher les modèles

  Les graphiques générés par la plupart des outils peuvent être enregistrés directement dans Excel. Utilisez l’outil Modèles de navigation dans Excel (compléments d’exploration de données SQL Server) pour explorer les modèles.

• Gérer, documenter et déployer

  Le client d’exploration de données pour Excel gère une connexion active au serveur. Vous pouvez donc enregistrer votre modèle d’exploration de données sur le serveur, l’utiliser dans des tests supplémentaires ou le déployer sur un serveur de production pour une plus grande scalabilité.

Utiliser des données

Le groupe Préparation des données contient les Assistants suivants qui vous aident à passer en revue et nettoyer les données en préparation des tâches d’exploration de données. La plupart des assistants vous permettent également de séparer les données en ensembles d'entraînement et de test.

Explorer les données (compléments d’exploration de données SQL Server)
Pour créer et stocker des modèles, les compléments prennent en charge ces connexions de données :

• Connexion à un serveur Analysis Services, pour le stockage et le traitement des modèles.

• Connexions facultatives à des sources de données externes. Vous pouvez créer votre modèle à l’aide de n’importe quel type de données qui peut être défini en tant que source de données Analysis Services, ou simplement utiliser les données déjà dans Excel.

Explorer les données (compléments d’exploration de données SQL Server)
L’Assistant Explorer les données vous aide à comprendre le type et la quantité de données dans votre table de données en graphe la distribution et les valeurs des colonnes sélectionnées, une par une.

Exemples de données (compléments d’exploration de données SQL Server)
La création du bon type de données pour l’apprentissage et le test de vos modèles est une partie importante de l’exploration de données, mais celle qui peut être fastidieuse sans les bons outils. L’Assistant Exemples de données permet de diviser facilement les données utilisées pour un modèle en deux groupes, un pour créer le modèle et l’autre pour le tester. Vous pouvez utiliser l’échantillonnage aléatoire ou le surachantillonnage.

Calculatrice de prédiction (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
L’Assistant Suppression des valeurs aberrantes offre plusieurs outils pour identifier et gérer correctement les valeurs aberrantes. Il vous montre la distribution des valeurs et la relation des valeurs hors norme à d’autres données, et vous permet de décider s’il faut supprimer ou modifier les valeurs hors norme.

Calculatrice de prédiction (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
L’Assistant Relabel vous aide à créer de nouvelles étiquettes pour les données afin de faciliter la compréhension des résultats de l’analyse. Par exemple, vous pouvez renommer une plage de données avec un nom plus descriptif, ou choisir une valeur représentative dans la liste.

Générer des modèles et analyser

Les options de la section Modélisation des données de la barre d’outils vous permettent de dériver des modèles de données ; regrouper des lignes de données basées sur des attributs ou explorer des associations. Les assistants de ce ruban d'outils sont basés sur les puissants algorithmes d'exploration de données disponibles dans Analysis Services. Contrairement aux outils similaires dans les outils d’analyse de tableau pour Excel, ces Assistants vous permettent de personnaliser le comportement de l’algorithme et d’utiliser diverses sources de données.

Assistant de Classification (Compléments d’exploration de données pour Excel)
L’Assistant Classifier vous aide à créer un modèle de classification basé sur des données existantes dans un tableau Excel, une plage Excel ou une source de données externe. Un modèle de classification extrait des modèles dans vos données qui indiquent des similitudes et vous aide à effectuer des prédictions en fonction des regroupements de valeurs. Par exemple, un modèle de classification peut être utilisé pour prédire les risques en fonction des modèles de revenu ou de dépense.

L’Assistant Classifier prend en charge l’utilisation de ces algorithmes d’exploration de données Microsoft : algorithme Decision Trees, Régression logistique, Naïve Bayes, réseaux neuronaux.

Assistant d'Estimation (Compléments d’exploration de données pour Excel)
L’Assistant Estimation vous aide à créer un modèle d’estimation. Un modèle d’estimation extrait des modèles de données et utilise les modèles pour prédire un résultat numérique, tel qu’une devise, un montant de ventes, une date ou une heure.

L’Assistant Estimation utilise ces algorithmes d’exploration de données Microsoft : arbres de décision, régression linéaire, régression logistique et réseaux neuronaux.

Analyser les influenceurs clés (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
L’Assistant Cluster vous aide à créer un modèle de clustering. Un modèle de clustering détecte les groupes de lignes qui partagent des caractéristiques similaires. Cet outil est utile pour explorer les schémas dans tous les types de données.

L’Assistant Cluster utilise l’algorithme Microsoft Clustering , qui inclut à la fois K-moyennes et EM.

Assistant d'Association (Exploration de données client pour Excel)
L’Assistant Association vous aide à créer un modèle d’exploration de données à l’aide de l’algorithme des règles d'association de Microsoft, qui détecte des éléments ou événements fréquemment associés. Ces modèles d’association sont particulièrement utiles pour formuler des recommandations.

L’Assistant Associate utilise l’algorithme des règles d'association de Microsoft.

Assistant Prévision (Compléments d’exploration de données pour Excel)
L’Assistant Prévision vous aide à prédire des valeurs dans une série chronologique. En règle générale, les données que vous utilisez dans une prévision contiennent un type de série chronologique, soit un horodatage, soit un ID de séquence, et vous l’utilisez pour dériver des modèles à utiliser pour prédire les valeurs futures.

L’assistant Prévision utilise l’algorithme Microsoft Time Series.

Modélisation avancée (compléments d’exploration de données pour Excel)
Vous connaissez déjà l’exploration de données ? Vous pouvez utiliser les options de modélisation avancée des données pour créer des structures de données personnalisées et créer des modèles à l’aide de personnalisations non incluses dans les autres outils et assistants.

Tester, interroger et valider des modèles

Utilisez les Assistants de la barre d’outils Précision et Validation pour utiliser des tests standard pour valider la précision de vos modèles et pour évaluer la viabilité du jeu de données pour la création de modèles.

Analyser les influenceurs clés (Outils d’analyse de tableau pour Excel)
Évalue les performances d’un modèle d’exploration de données en générant un graphique lift ou un graphique en nuages de points.

Matrice de classification (compléments d’exploration de données SQL Server)
Vous aide à évaluer les performances d’un modèle de classification en créant un graphique qui résume les prédictions précises et inexactes effectuées par le modèle.

Graphique des bénéfices (compléments d’exploration de données SQL Server)
Vous aide à comprendre l’impact d’un modèle d’exploration de données en montrant la précision des prédictions, ainsi que les coûts et les avantages liés à l’action en fonction de la prédiction.

Validation croisée (compléments d’exploration de données SQL Server)
Crée un rapport qui résume la précision du modèle sur de nombreux sous-ensembles du jeu de données, afin de déterminer la stabilité du modèle.

Vous pouvez également utiliser des données dans un tableau Excel comme entrée dans une requête de prédiction sur un modèle d’exploration de données stocké sur le serveur.

Requête (compléments d’exploration de données SQL Server)
L’Assistant Requête vous aide à créer des prédictions sur un modèle d’exploration de données existant.

Éditeur de requête d’exploration de données avancé
Pour les utilisateurs avancés, cet outil fournit une interface glisser-déplacer vers DMX. Vous pouvez facilement créer des requêtes de prédiction ou de nouveaux modèles sans vous soucier de la syntaxe.

Afficher les modèles

Les modèles que vous créez sont automatiquement ouverts pour la navigation. Toutefois, vous pouvez également parcourir les modèles sur le serveur et générer de nouvelles visualisations. Utilisez les formes Visio pour exporter des diagrammes de modèles vers un canevas personnalisable.

Modèles de navigation dans Excel (compléments d’exploration de données SQL Server)
Affichez les modèles que vous avez créés à l’aide de graphiques interactifs personnalisés pour chaque type de modèle.

Documentation des modèles d’exploration de données (compléments d’exploration de données pour Excel)
Cet Assistant crée des rapports qui fournissent un résumé statistique du jeu de données et des métadonnées sur le modèle, pour faciliter l’investigation et l’interprétation.

Gérer, documenter et déployer

Ces outils vous aident à vous connecter à un serveur d’exploration de données, ainsi qu’à gérer et exporter des modèles, et à surveiller l’activité d’exploration de données.

Gérer les modèles (compléments d’exploration de données SQL Server)
Si vous disposez des autorisations nécessaires, vous pouvez supprimer les modèles et structures d’exploration de données existants, ou les renommer, sans quitter Excel.

Trace (client d’exploration de données pour Excel)
Cliquez sur Trace pour afficher une capture continue de l’interaction entre le client Excel et le serveur SQL Server. Toutes les activités sont stockées en tant qu’instructions DMX ou XMLA, afin que vous puissiez résoudre les problèmes de votre session d’exploration de données ou enregistrer les informations pour une utilisation ultérieure.

Se connecter à un serveur d’exploration de données
Pour utiliser Excel comme client pour l’exploration de données, vous devez établir une connexion à une instance d’Analysis Services. La connexion vous fournit l’accès au moteur Analysis Services. Si vous disposez d’autorisations, la connexion vous permet également de stocker les modèles que vous avez découverts et de modifier les objets d’exploration de données existants.

La barre d’outils Connexions fournit des assistants pour la gestion des connexions à une instance d’Analysis Services. Vous devez définir une connexion à une instance d’Analysis Services pour utiliser les outils et algorithmes d’exploration de données. Vous pouvez créer la connexion lorsque vous installez le complément, ou vous pouvez ajouter une connexion ultérieurement.

Mise en route
Cliquez sur le bouton Prise en main pour démarrer un Assistant configuration qui vous guide tout au long du processus de création d’une connexion à une instance d’Analysis Services et d’obtention des autorisations nécessaires pour effectuer l’exploration de données.

Aide
Le menu déroulant Aide fournit des liens vers l’aide en ligne, les sites Web et un Assistant configuration pour vous aider à configurer et démarrer l’exploration de données.

La page d’aide contient également des liens vers des ressources en ligne, notamment l’aide pour le complément, ainsi que des vidéos, des démonstrations et des exemples supplémentaires.

Voir aussi

Outils d’analyse de tableau pour Excel
Résolution des problèmes liés aux diagrammes d’exploration de données Visio (compléments d’exploration de données SQL Server)