Validation des modèles et utilisation de modèles pour la prédiction (compléments d’exploration de données pour Excel)

Le test et la validation de votre modèle constituent une étape importante du processus d’exploration de données. Vous devez savoir comment vos modèles d’exploration de données fonctionnent correctement sur des données réelles avant de déployer les modèles dans un environnement de production.

Les compléments d’exploration de données incluent des outils qui vous aident à tester les modèles que vous avez créés et à créer des prédictions et des recommandations à l’aide des modèles.

Graphique de précision

L’assistant Graphique de précision vous aide à créer une requête de prédiction et à évaluer les performances d’un modèle d’exploration de données en créant un graphique de gain ou un graphique en nuage de points. Le graphique d’élévation permet de distinguer les modèles d’une structure presque identique pour vous aider à déterminer quel modèle fournit les meilleures prédictions.

Graphique de précision (compléments d’exploration de données SQL Server)

Matrice de classification

L’Assistant Matrice de classification vous aide à créer une requête de prédiction pour évaluer les performances d’un modèle de classification. La sortie est un graphique qui résume les prédictions exactes et inexactes effectuées par le modèle. La matrice est un outil précieux, car elle montre non seulement la fréquence à laquelle le modèle a correctement prédit une valeur, mais également les valeurs que le modèle a prédites de manière incorrecte.

Matrice de classification (compléments d’exploration de données SQL Server)

Graphique des bénéfices

L'Assistant Graphique de Profits vous aide à apprécier les avantages de l'utilisation d'un modèle d'exploration de données et à déterminer les coûts des faux positifs et des faux négatifs.

Ce type de graphique mesure la précision de prédiction du modèle et incorpore les coûts unitaires et globaux que vous spécifiez.

Graphique de bénéfices (compléments d’exploration de données SQL Server).

Validation croisée

La validation croisée est une technique établie dans la communauté d’exploration de données pour évaluer la validité d’un jeu de données et la précision d’un modèle d’exploration de données sur ce jeu de données. Il divise un jeu de données en sous-ensembles, puis crée, entraîne et teste de manière itérative des modèles sur chaque sous-ensemble.

L'Assistant Cross-Validation vous permet de spécifier le nombre de sections pour diviser vos données, puis fournit un rapport de validation croisée qui analyse statistiquement les différences entre ces sections. À partir de cela, vous pouvez déterminer si le modèle fonctionne correctement sur toutes les données d’apprentissage ou peut être asymétrique à un sous-ensemble particulier.

Validation croisée (compléments d’exploration de données SQL Server)

Assistant de Création de Requêtes

L’Assistant Requête est un outil interactif qui vous aide à créer une requête de prédiction. Les requêtes sont la façon dont vous générez des recommandations, des prévisions futures, etc.

Dans l’Assistant Requête , vous choisissez un modèle, puis fournissez des données d’entrée, en tant que valeurs uniques ou à partir d’une table ou d’une plage, et l’Assistant vous aide à sélectionner des colonnes à générer. Vous pouvez également ajouter des fonctions à votre requête pour générer des scores de probabilité et d’autres statistiques utiles.

Requête (compléments d’exploration de données SQL Server)

Éditeur de requête avancé

L’Éditeur de requête avancé est un ensemble interactif de boîtes de dialogue qui vous permet de créer toutes sortes d’instructions DMX, tout ce qui peut aller de l’exécution de requêtes personnalisées à la création et à l’apprentissage de nouveaux modèles, à la suppression de modèles ou à la création de jeux de données.

Éditeur de requête d’exploration de données avancé

Voir aussi

Exploration et nettoyage des données
Création d’un modèle d’exploration de données
Déploiement et mise à l’échelle des modèles d’exploration de données (compléments d’exploration de données pour Excel)