Surveiller l'utilisation de la mémoire et résoudre les problèmes connexes
OLTP en mémoire SQL Server utilise la mémoire selon des modèles différents pour les tables sur disque. Analysez la quantité de mémoire allouée et utilisée par les tables et les index optimisés en mémoire dans votre base de données à l'aide des DMV ou des compteurs de performance fournis pour la mémoire et le sous-système de garbage collection. Vous aurez ainsi la visibilité au niveau du système et de la base de données, et vous pourrez prévenir les problèmes liés à l'insuffisance de mémoire.
Cette rubrique traite de la surveillance de votre utilisation de la mémoire OLTP en mémoire .
Créez une base de données d'exemple avec des tables optimisées en mémoire.
Ignorez cette section si vous avez déjà une base de données avec des tables optimisées en mémoire.
Dans les étapes suivantes, vous allez créer une base de données avec trois tables optimisées en mémoire que vous utiliserez pour la suite de la rubrique. Dans l'exemple, nous avons mappé la base de données à un pool de ressources de sorte à pouvoir contrôler la quantité de mémoire consommée par les tables optimisées en mémoire.
Lancez SQL Server Management Studio.
Cliquez sur Nouvelle requête.
Collez ce code dans la nouvelle fenêtre de requête et exécutez chaque section.
-- create a database to be used CREATE DATABASE IMOLTP_DB GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB ADD FILEGROUP IMOLTP_DB_xtp_fg CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA ALTER DATABASE IMOLTP_DB ADD FILE( NAME = 'IMOLTP_DB_xtp' , FILENAME = 'C:\Data\IMOLTP_DB_xtp') TO FILEGROUP IMOLTP_DB_xtp_fg; GO USE IMOLTP_DB GO -- create the resoure pool CREATE RESOURCE POOL PoolIMOLTP WITH (MAX_MEMORY_PERCENT = 60); ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; GO -- bind the database to a resource pool EXEC sp_xtp_bind_db_resource_pool 'IMOLTP_DB', 'PoolIMOLTP' -- you can query the binding using the catalog view as described here SELECT d.database_id , d.name , d.resource_pool_id FROM sys.databases d GO -- take database offline/online to finalize the binding to the resource pool USE master GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB SET OFFLINE GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB SET ONLINE GO -- create some tables USE IMOLTP_DB GO -- create table t1 CREATE TABLE dbo.t1 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t1_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO -- load t1 150K rows DECLARE @i int = 0 BEGIN TRAN WHILE (@i <= 150000) BEGIN INSERT t1 VALUES (@i, 'a', replicate ('b', 8000)) SET @i += 1; END Commit GO -- Create another table, t2 CREATE TABLE dbo.t2 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t2_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO -- Create another table, t3 CREATE TABLE dbo.t3 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t3_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (c1) WITH (BUCKET_COUNT = 1000000) , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO
Surveillance de l'utilisation de la mémoire
Utilisation de SQL Server Management Studio
SQL Server 2014 est fourni avec des rapports standard intégrés pour surveiller la mémoire consommée par les tables en mémoire. Vous pouvez accéder à ces rapports à l’aide de l’Explorateur d’objets. Vous pouvez également utiliser l'Explorateur d'objets pour surveiller la mémoire consommée par les tables optimisées en mémoire individuelles.
Consommation au niveau de la base de données
Surveillez l'utilisation de la mémoire au niveau de la base de données comme suit.
Lancez SQL Server Management Studio et connectez-vous à un serveur.
Dans l'Explorateur d'objets, cliquez avec le bouton droit sur la base de données que vous souhaitez surveiller.
Dans le menu contextuel, sélectionnez Rapports ->Rapports standard ->Utilisation de la mémoire par les objets à mémoire optimisée
Ce rapport affiche la consommation de la mémoire par la base de données créée précédemment.
Utilisation d'DMVs
Il existe un certain nombre de DMV disponibles pour surveiller la mémoire consommée par les tables, index, objets système optimisés en mémoire et par les structures d'exécution.
Consommation de mémoire par les tables et les index optimisés en mémoire
Déterminez la quantité de mémoire pour toutes les tables utilisateur, index et objets système en interrogeant sys.dm_db_xtp_table_memory_stats comme indiqué ici.
SELECT object_name(object_id) AS Name
, *
FROM sys.dm_db_xtp_table_memory_stats
Exemple de sortie
Name object_id memory_allocated_for_table_kb memory_used_by_table_kb memory_allocated_for_indexes_kb memory_used_by_indexes_kb
---------- ----------- ----------------------------- ----------------------- ------------------------------- -------------------------
t3 629577281 0 0 128 0
t1 565577053 1372928 1200008 7872 1942
t2 597577167 0 0 128 0
NULL -6 0 0 2 2
NULL -5 0 0 24 24
NULL -4 0 0 2 2
NULL -3 0 0 2 2
NULL -2 192 25 16 16
Pour plus d’informations, consultez sys.dm_db_xtp_table_memory_stats.
Consommation de mémoire par les structures internes du système
La mémoire est également consommée par les objets système, notamment, les structures transactionnelles, les tampons pour les fichiers de données et delta, les structures de garbage collection, etc. Déterminez la mémoire utilisée pour ces objets système en interrogeant sys.dm_xtp_system_memory_consumers comme indiqué ici.
SELECT memory_consumer_desc
, allocated_bytes/1024 AS allocated_bytes_kb
, used_bytes/1024 AS used_bytes_kb
, allocation_count
FROM sys.dm_xtp_system_memory_consumers
Exemple de sortie
memory_consumer_ desc allocated_bytes_kb used_bytes_kb allocation_count
------------------------- -------------------- -------------------- ----------------
VARHEAP 0 0 0
VARHEAP 384 0 0
DBG_GC_OUTSTANDING_T 64 64 910
ACTIVE_TX_MAP_LOOKAS 0 0 0
RECOVERY_TABLE_CACHE 0 0 0
RECENTLY_USED_ROWS_L 192 192 261
RANGE_CURSOR_LOOKSID 0 0 0
HASH_CURSOR_LOOKASID 128 128 455
SAVEPOINT_LOOKASIDE 0 0 0
PARTIAL_INSERT_SET_L 192 192 351
CONSTRAINT_SET_LOOKA 192 192 646
SAVEPOINT_SET_LOOKAS 0 0 0
WRITE_SET_LOOKASIDE 192 192 183
SCAN_SET_LOOKASIDE 64 64 31
READ_SET_LOOKASIDE 0 0 0
TRANSACTION_LOOKASID 448 448 156
PGPOOL:256K 768 768 3
PGPOOL: 64K 0 0 0
PGPOOL: 4K 0 0 0
Pour plus d’informations, consultez sys.dm_xtp_system_memory_consumers (Transact-SQL).
Consommation de mémoire à l'exécution lors de l'accès aux tables optimisées en mémoire
Déterminez la mémoire consommée par les structures au moment de l'exécution, notamment le cache de procédures, avec la requête suivante. Exécutez cette requête pour obtenir la mémoire utilisée par les structures d'exécution comme le cache de procédures. Toutes les structures d'exécution ont des balises XTP.
SELECT memory_object_address
, pages_in_bytes
, bytes_used
, type
FROM sys.dm_os_memory_objects WHERE type LIKE '%xtp%'
Exemple de sortie
memory_object_address pages_ in_bytes bytes_used type
--------------------- ------------------- ---------- ----
0x00000001F1EA8040 507904 NULL MEMOBJ_XTPDB
0x00000001F1EAA040 68337664 NULL MEMOBJ_XTPDB
0x00000001FD67A040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCCACHE
0x00000001FD68C040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD284040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD302040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD382040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD402040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD482040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD502040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD67E040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001F813C040 8192 NULL MEMOBJ_XTPBLOCKALLOC
0x00000001F813E040 16842752 NULL MEMOBJ_XTPBLOCKALLOC
Pour plus d’informations, consultez sys.dm_os_memory_objects (Transact-SQL).
Mémoire consommée par le moteur OLTP en mémoire sur l'instance
La mémoire allouée au moteur OLTP en mémoire et aux objets optimisés en mémoire est gérée de la même façon que pour tout autre consommateur de mémoire dans l'instance SQL Server . Les régisseurs de mémoire de type MEMORYCLERK_XTP tiennent compte de toute la mémoire allouée au moteur OLTP en mémoire . Utilisez la requête suivante pour rechercher toute la mémoire utilisée par le moteur OLTP en mémoire .
-- this DMV accounts for all memory used by the hek_2 engine
SELECT type
, name
, memory_node_id
, pages_kb/1024 AS pages_MB
FROM sys.dm_os_memory_clerks WHERE type LIKE '%xtp%'
L'exemple de résultat indique que la mémoire allouée totale pour la consommation de mémoire au niveau du système est de 18 Mo, et 1358 Mo sont alloués à l'ID de base de données 5. Puisque cette base de données est mappée à un pool de ressources dédié, cette mémoire est comptabilisée dans ce pool de ressources.
Exemple de sortie
type name memory_node_id pages_MB
-------------------- ---------- -------------- --------------------
MEMORYCLERK_XTP Default 0 18
MEMORYCLERK_XTP DB_ID_5 0 1358
MEMORYCLERK_XTP Default 64 0
Pour plus d’informations, consultez sys.dm_os_memory_clerks (Transact-SQL).
Gérer la mémoire consommée par les objets optimisés en mémoire
Vous pouvez contrôler la mémoire totale consommée par les tables optimisées en mémoire en la liant à un pool de ressources nommé comme décrit dans la rubrique Lier une base de données avec des tables optimisées en mémoire à un pool de ressources.
Dépannage des problèmes de mémoire
La résolution des problèmes de mémoire comporte trois étapes :
Identifiez la quantité de mémoire consommée par les objets dans votre base de données ou dans votre instance. Utilisez les nombreux outils d'analyse disponibles pour les tables optimisées en mémoire décrits précédemment. Par exemple, les DVM
sys.dm_db_xtp_table_memory_statsousys.dm_os_memory_clerks.Déterminez la façon dont la consommation de mémoire augmente et de quelle marge vous disposez. En surveillant régulièrement la consommation de mémoire, vous saurez de quelle façon l'utilisation de la mémoire augmente. Par exemple, si vous avez mappé la base de données à un pool de ressources nommé, surveillez le compteur de performance Used Memory (KB) pour voir comme l'utilisation de la mémoire augmente.
Agissez pour atténuer les éventuels problèmes de mémoire. Pour plus d’informations, consultez Résoudre les problèmes de mémoire insuffisante.
Voir aussi
Lier une base de données avec des tables Memory-Optimized à unMIN_MEMORY_PERCENT de modification de pool de ressources et MAX_MEMORY_PERCENT sur un pool existant