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Type de connexion à un entrepôt de données SQL Server Parallel Data Warehouse (SSRS)

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Microsoft SQL Server 2016 Parallel Data Warehouse est un appareil d'entrepôt de données évolutif qui offre performances et montée en charge via le traitement parallèle massif. Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) utilise les bases de données SQL Server 2019 (15.x) pour le traitement distribué et le stockage des données.

Le Appliance partitionne des tables de base de données volumineuses sur plusieurs nœuds physiques, chaque nœud exécutant ses propres instance de SQL Server 2019 (15.x). Lorsqu’un rapport se connecte à Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) pour récupérer des données de rapport, il se connecte au nœud de contrôle, qui gère le traitement des requêtes, dans le Appliance Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse). Une fois la connexion établie, il n’y a aucune différence entre l’utilisation d’un instance de SQL Server qui est et qui ne se trouve pas dans un environnement Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse).

Pour inclure des données de Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) dans votre rapport, vous devez disposer d’un jeu de données basé sur une source de données de rapport de type Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse. Ce type de source de données intégré est basé sur l’extension de données Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse. Utilisez ce type de source de données pour vous connecter et récupérer des données à partir de Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse).

Cette extension de données prend en charge des paramètres à valeurs multiples, agrégats de serveur et informations d'identification gérés séparément de la chaîne de connexion.

Pour plus d'informations, consultez le site Web SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse (en anglais).

Utilisez les informations de cette rubrique pour générer une source de données. Pour obtenir des instructions pas à pas, consultez Ajouter et vérifier une connexion de données ou une source de données (Report Builder et SSRS).

Chaîne de connexion

Lorsque vous vous connectez à Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse), vous vous connectez à un objet de base de données dans un Appliance Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse). Vous spécifiez l'objet de base de données à utiliser dans le concepteur de requêtes. Si vous ne spécifiez pas de base de données dans la chaîne de connexion, vous vous connectez à la base de données par défaut que l'administrateur vous a affectée. Contactez l'administrateur de votre base de données pour connaître les informations de connexion et d'identification à utiliser pour se connecter à la source de données. L’exemple de chaîne de connexion suivant spécifie l’exemple de base de données CustomerSales dans le Appliance Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) :

HOST=<IP address>; database= CustomerSales; port=<port>

De plus, vous utilisez la boîte de dialogue Propriétés de la source de données pour fournir des informations d'identification telles que le nom d'utilisateur et le mot de passe, les options User Id et Password sont ajoutées automatiquement à la chaîne de connexion, vous n'avez pas besoin de les taper dans la chaîne de connexion. L’interface utilisateur fournit également des options permettant de spécifier l’adresse IP du nœud de contrôle dans le Appliance Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) et le numéro de port. Par défaut, il s'agit du port 17000. Le port est configurable par un administrateur et votre chaîne de connexion peut utiliser un autre numéro de port.

Pour plus d’informations sur les exemples de chaînes de connexion, consultez Connexions de données, sources de données et chaînes de connexion dans le Générateur de rapports.

Informations d'identification

Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) fournit sa propre technologie de sécurité pour implémenter et stocker des noms d’utilisateur et des mots de passe. Vous ne pouvez pas utiliser l'authentification Windows. Si vous tentez de vous connecter à Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) à l’aide de l’authentification Windows, une erreur se produit.

Les informations d'identification doivent être suffisantes pour accéder à la base de données. Selon votre requête, vous pouvez avoir besoin d'autres autorisations, par exemple des autorisations suffisantes pour accéder aux tables et aux vues. Le propriétaire de la source de données externe doit configurer des informations d'identification suffisantes pour fournir un accès en lecture seule aux objets de base de données nécessaires.

Sur un client de création de rapports, les options suivantes sont disponibles pour spécifier des informations d'identification :

  • Utiliser un nom d'utilisateur et un mot de passe enregistrés. Pour négocier le double tronçon qui se produit lorsque la base de données qui contient les données de rapport est différente du serveur de rapports, sélectionnez les options permettant d'utiliser les informations d'identification en tant qu'informations d'identification Windows. Vous pouvez également choisir d'emprunter l'identité de l'utilisateur authentifié après la connexion à la source de données.

  • Aucune information d'identification n'est requise. Pour utiliser cette option, vous devez avoir configuré le compte d'exécution sans assistance sur le serveur de rapports. Pour plus d’informations, consultez Configurer le compte d’exécution sans assistance (Configuration Manager SSRS) dans la documentation de Reporting Services dans on msdn.microsoft.com.

Pour plus d’informations, consultez Connexions de données, sources de données et chaînes de connexion dans Reporting Services ou Spécifier des informations d’identification dans Report Builder.

Requêtes

Une requête spécifie les données à récupérer pour un dataset de rapport.

Les colonnes dans le jeu de résultats d'une requête remplissent la collection de champs pour un dataset. Si la requête retourne plusieurs jeux de résultats, le rapport traite uniquement le premier jeu de résultats qu'une requête récupère. Par défaut, si vous créez une requête ou si vous ouvrez une requête existante qui peut être représentée dans le concepteur de requêtes graphique, le concepteur de requêtes relationnelles est disponible. Vous pouvez spécifier une requête de plusieurs façons :

  • Générer une requête de manière interactive. Utilisez le concepteur de requêtes relationnelles, qui affiche selon un mode hiérarchique les tables, vues et autres éléments de base de données, organisés par schéma de base de données. Sélectionnez des colonnes à partir des tables ou des vues. Limitez le nombre de lignes de données à récupérer en spécifiant des critères de filtre, des regroupements et des agrégats. Personnalisez le filtre lorsque le rapport s'exécute en définissant l'option de paramètre.

  • Taper ou coller une requête. Utilisez le concepteur de requêtes textuel pour entrer directement du texte SQL , coller du texte de requête à partir d’une autre source, entrer des requêtes complexes impossibles à créer à l’aide du concepteur de requêtes relationnelles, ou entrer des expressions basées sur des requêtes.

  • Importe une requête existante à partir d'un fichier ou d'un rapport. Utilisez le bouton Importer une requête à partir de l'un des concepteurs de requêtes afin de naviguer jusqu'à un fichier .sql ou .rdl, et d'importer une requête.

Pour plus d’informations, consultez Interface utilisateur du Concepteur de requêtes relationnelles (Générateur de rapports) et Interface utilisateur du Concepteur de requêtes textuel (Générateur de rapports).

Le concepteur de requêtes textuel prend en charge le mode Texte dans lequel vous tapez des commandes SQL qui sélectionnent des données provenant de la source de données.

Vous utilisez SQL avec Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) et Transact-SQL avec SQL Server 2019 (15.x). Les deux dialectes du langage SQL sont très semblables. Les requêtes écrites pour le type de connexion à la source de données SQL Server peuvent être utilisées en général pour le type de connexion à la source de données SQL Server 2016 Parallel Data Warehouse .

Une requête qui récupère des données de rapport à partir d’une base de données volumineuse, y compris un entrepôt de données tel que Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse), peut générer un jeu de résultats qui contient un très grand nombre de lignes, sauf si vous agrégez et récapitulez les données pour réduire le nombre de lignes retournées par la requête. Vous pouvez écrire des requêtes qui incluent des agrégats et des regroupements à l'aide du concepteur de requêtes graphique ou textuel.

SQL prend en charge la clause, le mot clé et les agrégats que le concepteur de requêtes fournit pour synthétiser les données.

Le concepteur de requêtes graphique utilisé par Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) fournit une prise en charge intégrée du regroupement et des agrégats pour vous aider à écrire des requêtes qui récupèrent uniquement des données récapitulatives. Les fonctionnalités du langage SQL sont les suivantes : clause GROUP BY, mot clé DISTINCT et agrégats tels que SUM et COUNT. Le concepteur de requêtes textuel fournit une prise en charge complète du langage SQL , notamment en matière de regroupement et d’agrégats.

Pour plus d’informations sur Transact-SQL, consultez Référence Transact-SQL (moteur de base de données) dans SQL Server documentation en ligne sur msdn.microsoft.com.

Utilisation du type de requête Texte

Dans le concepteur de requêtes textuel, vous tapez des commandes SQL pour définir les données d’un dataset. Les requêtes que vous utilisez pour récupérer des données à partir de Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) sont les mêmes que celles que vous utilisez pour récupérer des données à partir d’instances d’SQL Server qui ne s’exécutent pas au sein d’un Microsoft Azure Synapse Analytics (anciennement SQL Data Warehouse) application. Par exemple, la requête SQL suivante sélectionne les noms de tous les employés qui occupent la fonction d'assistants marketing :

SELECT
  HumanResources.Employee.BusinessEntityID
  ,HumanResources.Employee.JobTitle
  ,Person.Person.FirstName
  ,Person.Person.LastName
FROM
  Person.Person
  INNER JOIN HumanResources.Employee
    ON Person.Person.BusinessEntityID = HumanResources.Employee.BusinessEntityID
WHERE HumanResources.Employee.JobTitle = 'Marketing Assistant'

Cliquez sur le bouton Exécuter ( ! ) de la barre d’outils pour exécuter la requête et afficher un jeu de résultats.

Pour paramétrer cette requête, ajoutez un paramètre de requête. Par exemple, modifiez la clause WHERE comme suit :

WHERE HumanResources.Employee.JobTitle = (@JobTitle)

Lorsque vous exécutez la requête, les paramètres de rapport qui correspondent aux paramètres de requête sont créés automatiquement. Pour plus d'informations, consultez Paramètres de requête plus loin dans cette rubrique.

Paramètres

Lorsque le texte de requête contient des variables de requête ou des procédures stockées dotées de paramètres d'entrée, les paramètres de requête correspondants pour le dataset et les paramètres de rapport pour le rapport sont automatiquement générés. Le texte de requête ne doit pas inclure l'instruction DECLARE pour chaque variable de requête.

Par exemple, la requête SQL suivante crée un paramètre de rapport nommé EmpID :

SELECT FirstName, LastName FROM HumanResources.Employee E INNER JOIN
       Person.Contact C ON  E.ContactID=C.ContactID 
WHERE EmployeeID = (@EmpID)

Par défaut, chaque paramètre de rapport a le type de données Texte ; en outre, un dataset est créé automatiquement pour fournir une liste déroulante de valeurs disponibles. Après avoir créé les paramètres de rapport, vous devrez peut-être modifier les valeurs par défaut. Pour plus d’informations, consultez Paramètres de rapport (Générateur de rapports et Concepteur de rapports).

Remarques

Informations sur les plateformes et les versions

Pour plus d’informations sur la prise en charge de la plateforme et de la version, consultez Sources de données prises en charge par Reporting Services (SSRS) dans la documentation Reporting Services dans SQL Server documentation en ligne.

Rubriques de procédures

Cette section contient des instructions pas à pas sur l'utilisation des connexions de données, des sources de données et des datasets.

Ajouter et vérifier une connexion de données ou une source de données (Générateur de rapports et SSRS)

Créer un dataset partagé ou incorporé (Générateur de rapports et SSRS)

Ajouter un filtre à un dataset (Générateur de rapports et SSRS)

Ces sections de la documentation fournissent des informations de fond d'ordre conceptuel sur les données de rapport, ainsi que des informations sur les procédures de définition, de personnalisation et d'utilisation des parties d'un rapport qui sont liées aux données.

Ajouter des données à un rapport (Report Builder et SSRS) Fournit une vue d’ensemble de l’accès aux données de votre rapport.

Connexions de données, sources de données et chaînes de connexion dans Report Builder Fournit des informations sur les connexions de données et les sources de données.

Rapports Jeux de données incorporés et jeux de données partagés (Report Builder et SSRS) Fournit des informations sur les jeux de données incorporés et partagés.

Dataset Fields Collection (Report Builder et SSRS) Fournit des informations sur la collection de champs de jeu de données générée par la requête.

Sources de données prises en charge par Reporting Services (SSRS) dans la documentation Reporting Services dans SQL Server documentation en ligne. Fournit des informations détaillées sur la prise en charge des plateformes et des versions pour chaque extension de données.

Voir aussi

Paramètres de rapport (Report Builder et Concepteur de rapports)Filtrer, regrouper et trier des données (Report Builder et SSRS)Expressions (Report Builder et SSRS)