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Ajout d’une vue de source de données pour les données du centre d’appels (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Dans cette tâche, vous ajoutez une vue de source de données qui sera utilisée pour accéder aux données du centre d’appels. Les mêmes données seront utilisées pour générer à la fois le modèle de réseau neuronal initial pour l’exploration et le modèle de régression logistique que vous utiliserez pour formuler des recommandations.

Vous utiliserez également le Concepteur de vues de source de données pour ajouter une colonne pour le jour de la semaine. En effet, bien que les données sources effectuent le suivi des données du centre d’appels par dates, votre expérience vous indique qu’il existe des modèles récurrents en termes de volume d’appels et de qualité de service, selon que le jour est un week-end ou un jour de semaine.

Procédures

Pour ajouter une vue de source de données

  1. Dans l’Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit sur Vues de source de données, puis sélectionnez Nouvelle vue de source de données.

    L’Assistant Vue de source de données s’ouvre.

  2. Dans la page Bienvenue dans l’Assistant Vue de source de données , cliquez sur Suivant.

  3. Dans la page Sélectionner une source de données , sous Sources de données relationnelles, sélectionnez la source de données Multidimensionnelle 2012 Adventure Works DW. Si vous n’avez pas cette source de données, consultez le didacticiel d’exploration de données de base. Cliquez sur Suivant.

  4. Dans la page Sélectionner des tables et vues , sélectionnez le tableau suivant, puis cliquez sur la flèche droite pour l’ajouter à la vue de source de données :

    • FactCallCenter (dbo)

    • DimDate

  5. Cliquez sur Suivant.

  6. Dans la page Fin de l’Assistant, la vue de la source de données est nommée par défaut Adventure Works DW Multidimensional 2012. Remplacez le nom par CallCenter, puis cliquez sur Terminer.

    Le Concepteur de vues de source de données s’ouvre pour afficher la vue de source de données CallCenter .

  7. Cliquez avec le bouton droit dans le volet Affichage de source de données, puis sélectionnez Ajouter/supprimer des tables. Sélectionnez la table, DimDate , puis cliquez sur OK.

    Une relation doit être ajoutée automatiquement entre les DateKey colonnes de chaque table. Vous utiliserez cette relation pour obtenir la colonne , EnglishDayNameOfWeek, à partir de la table DimDate et l’utiliser dans votre modèle.

  8. Dans le concepteur de vues de source de données, cliquez avec le bouton droit sur la table, FactCallCenter, puis sélectionnez Nouveau calcul nommé.

    Dans la boîte de dialogue Créer un calcul nommé , tapez les valeurs suivantes :
    nom de colonne JourDeLaSemaine
    Description Obtenir le jour de la semaine à partir de la table DimDate
    Expression (SELECT EnglishDayNameOfWeek AS DayOfWeek FROM DimDate where FactCallCenter.DateKey = DimDate.DateKey)

    Pour vérifier que l’expression crée les données dont vous avez besoin, cliquez avec le bouton droit sur la table FactCallCenter, puis sélectionnez Explorer les données.

  9. Prenez une minute pour passer en revue les données disponibles afin de comprendre comment elles sont utilisées dans l’exploration de données :

Nom de colonne Contient
FactCallCenterID Clé arbitraire créée lorsque les données ont été importées dans l’entrepôt de données.

Cette colonne identifie les enregistrements uniques et doit être utilisée comme clé de cas pour le modèle d’exploration de données.
DateKey Date de l’opération du centre d’appels, exprimée sous forme d’entier. Les clés de date entières sont souvent utilisées dans les entrepôts de données, mais vous souhaiterez peut-être obtenir la date au format date/heure si vous alliez regrouper par valeurs de date.

Notez que les dates ne sont pas uniques, car le fournisseur fournit un rapport distinct pour chaque quart de travail chaque jour d’opération.
Type de salaire Indique si le jour était un jour de semaine, un week-end ou un jour férié.

Il est possible qu’il y ait une différence dans la qualité du service à la clientèle les week-ends et les jours de semaine afin que vous utilisiez cette colonne comme entrée.
Quart de travail Indique la plage horaire pour laquelle les appels sont enregistrés. Ce centre d’appels divise la journée de travail en quatre quarts : AM, PM1, PM2 et Minuit.

Il est possible que la réorganisation influence la qualité du service à la clientèle, vous devriez donc l'utiliser comme point de référence.
LevelOneOperators Indique le nombre d’opérateurs de niveau 1 en service.

Les employés du centre d’appels commencent au niveau 1 afin que ces employés soient moins expérimentés.
LevelTwoOperators Indique le nombre d’opérateurs de niveau 2 en service.

Un employé doit consigner un certain nombre d’heures de service pour qu’il soit éligible en tant qu’opérateur de niveau 2.
Opérateurs Totaux Nombre total d'opérateurs présents pendant le poste.
Appels Nombre d’appels reçus pendant le poste.
AutomaticResponses Nombre d’appels gérés entièrement par le traitement automatisé des appels (réponse vocale interactive ou IVR).
Ordres Nombre de commandes résultant des appels.
Problèmes Soulevés Nombre de problèmes nécessitant un suivi généré par des appels.
Temps Moyen Par Problème Temps moyen nécessaire pour répondre à un appel entrant.
ServiceGrade Métrique qui indique la qualité générale du service, mesurée en tant que taux d’abandon pour l’ensemble du shift. Plus le taux d’abandon est élevé, plus il est probable que les clients sont mécontents et que les commandes potentielles sont perdues.

Notez que les données incluent quatre colonnes différentes basées sur une seule colonne de date : WageType, DayOfWeek et ShiftDateKey. En règle générale, dans l’exploration de données, il n’est pas judicieux d’utiliser plusieurs colonnes dérivées des mêmes données, car les valeurs sont trop fortement corrélées et peuvent masquer d’autres modèles.

Toutefois, nous n’utiliserons DateKey pas dans le modèle, car il contient trop de valeurs uniques. Il n’existe aucune relation directe entre ShiftdayOfWeek et WageTypeDayOfWeek n’est liée qu’en partie. Si vous vous inquiétez de la collinéarité, vous pourriez créer la structure en utilisant toutes les colonnes disponibles, puis ignorer différentes colonnes dans chaque modèle et tester l'effet.

Tâche suivante de la leçon

Création d’une structure et d’un modèle de réseau neuronal (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

Voir aussi

Vues de source de données dans les modèles multidimensionnels

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