Ajout de nouveaux modèles à la structure de publipostage ciblée (didacticiel d’exploration de données de base)

Dans cette tâche, vous allez définir deux modèles supplémentaires à l’aide de l’onglet Modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données. Vous allez utiliser les algorithmes Microsoft Clustering et Microsoft Naive Bayes pour créer les modèles. Ces deux algorithmes sont sélectionnés en raison de leur capacité à prédire une valeur discrète (c’est-à-dire un achat de vélos). Pour plus d’informations sur ces algorithmes, consultez Microsoft Clustering Algorithm et Microsoft Naive Bayes Algorithm

Pour créer un modèle d’exploration de données de clustering

1. Basculez vers l’onglet Modèles d’exploration de données dans le Concepteur d’exploration de données dans SQL Server Data Tools (SSDT).

   Notez que le concepteur affiche deux colonnes, une pour la structure d’exploration de données et l’autre pour le TM_Decision_Tree modèle d’exploration de données que vous avez créé dans la leçon précédente.

2. Cliquez avec le bouton droit sur la colonne Structure et sélectionnez Nouveau modèle d’exploration de données.

3. Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d’exploration de données , dans nom du modèle, tapez TM_Clustering.

4. Dans le nom de l’algorithme, sélectionnez Clustering Microsoft.

5. Cliquez sur OK.

Le nouveau modèle apparaît désormais sous l’onglet Modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données. Ce modèle, créé avec l’algorithme De clustering Microsoft, regroupe les clients avec des caractéristiques similaires dans des clusters et prédit l’achat de vélos pour chaque cluster. Bien que vous puissiez modifier l’utilisation et les propriétés des colonnes pour le nouveau modèle, aucune modification du TM_Clustering modèle n’est nécessaire pour ce didacticiel.

Pour créer un modèle d’exploration de données de Bayes naïf

1. Sous l’onglet Modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données, cliquez avec le bouton droit sur la colonne Structure , puis sélectionnez Nouveau modèle d’exploration de données.

2. Dans la boîte de dialogue Nouveau modèle d’exploration de données , sous Nom du modèle, tapez TM_NaiveBayes.

3. Dans le nom de l’algorithme, sélectionnez Microsoft Naive Bayes, puis cliquez sur OK.

   Un message s’affiche indiquant que l’algorithme Microsoft Naive Bayes ne prend pas en charge les colonnes Âge et Revenu annuel , qui sont continues.

4. Cliquez sur Oui pour accuser réception du message et continuer.

Un nouveau modèle apparaît sous l’onglet Modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données. Bien que vous puissiez modifier l’utilisation et les propriétés des colonnes pour tous les modèles de cet onglet, aucune modification du TM_NaiveBayes modèle n’est nécessaire pour ce didacticiel.

Tâche suivante de la leçon

Traitement des modèles dans la structure de publipostage ciblée (didacticiel d’exploration de données de base)

Voir aussi

Ajouter des modèles d’exploration de données à une structure (Analysis Services - Exploration de données)
Concepteur d’exploration de données
Déplacement d’objets d’exploration de données