Partager via


Modification de la structure de prévision (didacticiel sur l’exploration de données intermédiaire)

La structure d’exploration de données que vous avez créée dans la tâche précédente contient un modèle de prévision unique. Avant de traiter et d’explorer le modèle, vous devez modifier légèrement sa structure et modifier l’une de ses propriétés.

Modification de la structure de données minières

Vous pouvez modifier la structure d’exploration de données à l’aide de l’onglet Structure d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données. Lorsque vous avez créé le modèle avec l’Assistant Exploration de données, vous avez utilisé trois colonnes : ReportingDate, ModelRegion et Quantity. Toutefois, la table Prévision contient également une colonne Amount, que vous pouvez utiliser pour prévoir le montant des ventes. À l’aide de l’onglet Structure d’exploration de données, vous pouvez ajouter cette colonne de la vue source de données à la structure d’exploration de données.

Pour ajouter la colonne Montant à la structure d’exploration de données de prévision

  1. Sous l’onglet Structure d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données, dans le volet Affichage de source de données , sélectionnez la colonne Amount dans la table vTimeSeries.

  2. Faites glisser la colonne Amount du volet Vue de source de données dans la liste des colonnes de la structure Prévision .

    La colonne Amount est désormais incluse dans la structure d’exploration de données Prévision.

Modification des colonnes dans le modèle d’exploration de données

Étant donné que vous avez ajouté une nouvelle colonne à la structure, vous devez définir la façon dont le modèle utilisera la colonne. Vous pouvez spécifier la façon dont la colonne sera utilisée sous l’onglet Modèles d’exploration de données du Concepteur d’exploration de données.

L’onglet Modèles d’exploration de données répertorie les colonnes que la structure d’exploration de données contient dans la colonne Structure de la grille et répertorie les colonnes que le modèle d’exploration de données contient dans la colonne qui a le nom du modèle, dans ce cas Prévision. Cliquez sur les noms des colonnes pour apporter des modifications. Dans le modèle de prévision, la colonne Montant est utilisée comme colonne d’entrée et sert également à prévoir les ventes futures. Par conséquent, vous devez définir les propriétés de la colonne afin qu’elle puisse être utilisée à la fois comme colonne d’entrée et une colonne prévisible.

Remarque

Sous l’onglet Modèles d’exploration de données, vous pouvez également créer de nouveaux modèles en fonction de la même structure, et vous pouvez ajuster les propriétés d’algorithme et de colonne pour chaque modèle. Toutefois, vous devez traiter le modèle avant que ces modifications ne prennent effet.

Pour définir la façon dont la colonne Amount sera utilisée

  1. Dans la colonne Prévision de la grille sous l’onglet Modèles d’exploration, cliquez sur la cellule de la ligne Montant.

  2. Sélectionnez Predict dans la liste.

    La colonne Amount est désormais à la fois une colonne d’entrée et une colonne prévisible.

Vous pouvez également modifier les propriétés des colonnes individuelles en sélectionnant la colonne et en ouvrant la fenêtre Propriétés . Pour ouvrir la fenêtre Propriétés , cliquez avec le bouton droit sur le nom de la colonne, puis sélectionnez Propriétés. Si vous modifiez une propriété dans la colonne d’un modèle individuel, vous pouvez modifier les propriétés uniquement pour ce modèle. Toutefois, lorsque vous modifiez une propriété dans la colonne Structure , la modification affecte chaque modèle associé à la structure. Chaque fois que vous apportez des modifications au modèle ou à la structure, vous devez retraiter pour voir les effets.

Tâche suivante de la leçon

Personnalisation et traitement du modèle de prévision (didacticiel d’exploration de données intermédiaire)

Voir aussi

Structures d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)
Modèles d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)