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Dans les dernières étapes de l'Assistant Data Mining, vous fractionnerez vos données en un ensemble de test et un ensemble d'entraînement. Vous allez ensuite nommer votre structure et activer l’extraction sur le modèle.
Spécification d’un ensemble de test
La séparation des données en jeux d’apprentissage et de test lorsque vous créez une structure d’exploration de données permet d’évaluer facilement la précision des modèles d’exploration de données que vous créez ultérieurement. Pour plus d’informations sur les jeux de test, consultez Jeux de données de formation et de test.
Pour spécifier l'ensemble de test
Dans la page Créer un jeu de tests, pour Pourcentage de données pour le test, conservez la valeur
30par défaut.Pour le nombre maximal de cas dans le jeu de données de test, tapez
1000.Cliquez sur Suivant.
Spécification de l’extraction
Le drillthrough peut être activé pour les modèles et les structures. La case à cocher de cette boîte de dialogue active l'exploration approfondie sur le modèle nommé. Une fois le modèle traité, vous pourrez récupérer des informations détaillées à partir des données d’apprentissage utilisées pour créer le modèle.
Si la structure d’exploration de données sous-jacente a également été configurée pour autoriser l’extraction, vous pouvez récupérer des informations détaillées à partir des cas de modèle et de la structure d’exploration de données, y compris les colonnes qui n’ont pas été incluses dans le modèle d’exploration de données. Pour plus d’informations, consultez Requêtes d’extraction (exploration de données).
Pour nommer le modèle et la structure et spécifier l’extraction
Dans la page Fin de l’Assistant , dans le nom de la structure d’exploration de données, tapez
Targeted Mailing.Dans le nom du modèle d’exploration de données, tapez
TM_Decision_Tree.Sélectionner la case à cocher Autoriser l’extraction.
Passez en revue le volet Aperçu . Notez que seules les colonnes sélectionnées comme clé, entrée ou prédictible sont affichées. Les autres colonnes que vous avez sélectionnées (par exemple, AddressLine1) ne sont pas utilisées pour générer le modèle, mais seront disponibles dans la structure sous-jacente et peuvent être interrogées une fois le modèle traité et déployé.
Cliquez sur Terminer.
Tâche précédente dans la leçon
Leçon suivante
Leçon 3 : Ajout et traitement de modèles
Voir aussi
Activer l’extraction pour un modèle d’exploration de données
Requêtes de forage (exploration de données)
Spécifier les données d’apprentissage (Assistant Exploration de données)