Structures d'exploration de données (Analysis Services)
Plusieurs objets sont impliqués dans le processus d'exploration de données dans Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS). Voici les deux principaux objets utilisés :
- Structure d'exploration de données
- Modèle de Data Mining
Les autres objets impliqués dans le processus d'exploration de données sont les colonnes de structure d'exploration de données et les colonnes de modèle d'exploration de données. Pour plus d'informations sur ces objets, consultez Colonnes de structure d'exploration de données et Colonnes d'un modèle d'exploration de données.
Structure d'exploration de données
La structure d'exploration de données est une structure de données qui définit le domaine de données à partir duquel les modèles d'exploration de données sont créés. Une structure d'exploration de données unique peut contenir plusieurs de ces modèles partageant le même domaine.
Les blocs de construction de la structure d'exploration de données sont les colonnes de structure d'exploration de données qui décrivent les données que contient la source de données. Ces colonnes contiennent des informations dont le type de données, le type de contenu et le mode de distribution des données.
Une structure d'exploration de données peut également contenir des tables imbriquées. Une table imbriquée représente une relation un-à-plusieurs entre l'entité d'un cas et les attributs qui lui sont associés. Par exemple, si les informations décrivant le client se trouvent dans une table et que les achats du client se trouvent dans une autre table, vous pouvez utiliser des tables imbriquées pour combiner les informations dans un seul cas. L'identificateur du client est alors l'entité tandis que les achats sont les attributs associés. Pour plus d'informations sur les circonstances dans lesquelles il convient d'utiliser des tables imbriquées, consultez Tables imbriquées.
La structure d'exploration de données ne contient pas d'informations sur la façon dont les colonnes sont utilisées pour un modèle d'exploration de données spécifique, ni sur le type d'algorithme utilisé pour générer un modèle ; ces informations sont définies dans le modèle d'exploration de données lui-même.
Modèle d'exploration de données
Un modèle d'exploration de données applique un algorithme de modèle d'exploration de données aux données qui sont représentées par une structure d'exploration de données. Tout comme la structure d'exploration de données, le modèle d'exploration de données contient des colonnes. Un modèle d'exploration de données est contenu à l'intérieur de la structure d'exploration de données et hérite toutes les valeurs des propriétés qui sont définies par la structure d'exploration de données. Le modèle peut utiliser toutes les colonnes que contient la structure d'exploration de données ou seulement un sous-ensemble de ces colonnes.
En plus des paramètres définis sur la structure d'exploration de données, le modèle d'exploration de données contient deux propriétés : Algorithme et Utilisation. Le paramètre algorithm est défini sur le modèle d'exploration de données tandis que le paramètre usage est défini sur la colonne de modèle d'exploration de données. Ces paramètres sont décrits dans le tableau suivant.
- algorithm
Propriété de modèle qui définit l'algorithme utilisé pour créer le modèle.
- usage
Propriété de colonne de modèle qui définit la manière dont une colonne est utilisée par le modèle. Les colonnes peuvent être définies en tant que colonnes d'entrée, colonnes clés ou colonnes prévisibles.
Un modèle d'exploration de données n'est rien de plus qu'un objet vide avant d'être traité. Lorsque vous traitez un modèle, les données définies par la structure sont passées dans l'algorithme. L'algorithme identifie les règles et les tendances figurant dans les données et utilise ensuite ces règles et ces tendances pour remplir le modèle. Pour plus d'informations sur l'utilisation des algorithmes pour créer des modèles d'exploration de données, consultez Algorithmes d'exploration de données.
Une fois que vous avez traité un modèle, vous pouvez l'explorer en utilisant les visionneuses personnalisées qui sont fournies dans Business Intelligence Development Studio et SQL Server Management Studio ou en interrogeant le modèle pour effectuer des prédictions. Pour plus d'informations sur les visionneuses personnalisées dans Analysis Services, consultez Affichage d'un modèle d'exploration de données.
Vous pouvez créer plusieurs modèles basés sur la même structure. Tous les modèles générés à partir de la même structure doivent être issus de la même source de données. Cependant, les modèles peuvent présenter des différences en ce qui concerne les colonnes de la structure qui sont utilisées, la manière dont les colonnes sont utilisées, le type d'algorithme utilisé pour la création du modèle et la configuration des paramètres des différents algorithmes. Par exemple, vous pouvez générer des modèles d'arbre de décision et de clustering distincts qui contiennent différentes colonnes de la structure et qui servent à des tâches professionnelles différentes.
Voir aussi
Tâches
Procédure : ajouter un modèle d'exploration de données à une structure d'exploration de données existante
Procédure : créer une structure d'exploration de données relationnelle
Procédure : traiter un modèle d'exploration de données
Concepts
Objets Analysis Services
Concepts d'exploration de données
Colonnes d'un modèle d'exploration de données
Autres ressources
Building Data Mining Models
Colonnes de structure d'exploration de données