Leçon 3 : Génération d'un scénario de panier d'achat (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Le service marketing de la société Adventure Works Cycles souhaite améliorer son site Web pour promouvoir la vente croisée. Dans le cadre de la mise à jour du site, il veut pouvoir prédire les produits que les clients sont susceptibles d'acheter en fonction des produits déjà présents dans leurs paniers d'achat en ligne. Le service marketing souhaite également mieux comprendre le comportement d'achat des clients, afin de pouvoir concevoir le site Web de façon à ce que les articles susceptibles d'être achetés ensemble apparaissent ensemble. Il a appris que l'exploration de données est particulièrement utile pour ce type d'analyse du panier d'achat et vous demandé de développer un modèle d'exploration de données.
Une fois les tâches de cette leçon terminées, vous disposerez d'un modèle d'exploration de données qui présentera les articles par groupe à partir de l'historique des transactions des clients. En outre, vous pourrez utiliser le modèle d'exploration de données pour prédire les articles supplémentaires qu'un client sera susceptible d'acheter.
Pour réaliser les tâches de cette leçon, vous allez utiliser la solution et la source de données que vous avez créées au cours de la première leçon du Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données). Vous modifierez cette solution en ajoutant une vue de source de données qui contient des tables relatives au client, notamment une table imbriquée des achats des clients. Vous générerez ensuite un modèle d'exploration de données qui utilise l'algorithme MAR (Microsoft Association Rules), adapté aux scénarios d'analyse de panier.
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