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Onglet Discrimination de cluster (vue Visionneuse de modèle d'exploration de données)

Utilisez l'onglet Discrimination de cluster pour comparer deux clusters qui existent dans un modèle Sequence Clustering.

Pour plus d'informations, consultezAlgorithme Clusters Microsoft, Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de Microsoft Cluster Viewer

Options

  • Actualiser le contenu de l'observateur
    Recharge le modèle d'exploration de données dans la visionneuse.

  • Modèle d'exploration de données
    Choisissez un modèle d'exploration de données pour afficher le contenu de la structure d'exploration actuelle. Le modèle d'exploration de données s'ouvre dans sa visionneuse associée.

  • Visionneuse
    Choisissez la visionneuse à utiliser pour explorer le modèle d'exploration de données sélectionné. Cette liste contient les visionneuses fournies par MicrosoftSQL ServerAnalysis Services pour chaque modèle d'exploration de données, l'utilitaire Microsoft Mining Content Viewer et les éventuels plug-ins de visionneuses.

  • Cluster 1
    Sélectionnez un cluster parmi ceux qui existent dans le modèle d'exploration des données pour le comparer à un autre cluster.

  • Cluster 2
    Sélectionnez un deuxième cluster parmi ceux qui existent dans le modèle d'exploration des données pour le comparer au Cluster 1.

  • Scores de discrimination pour <cluster 1> et <cluster 2>
    Contient les colonnes ci-dessous, qui décrivent les clusters que privilégient certains états d'attribut spécifiques.

    Variables

    Colonne du modèle d'exploration de données.

    Valeurs

    État de la colonne du modèle d'exploration de données répertoriée dans Variables.

    Privilège <cluster 1>

    Peut contenir une barre qui signifie si l'attribut et l'état répertoriés dans Variables et Valeur privilégient le cluster sélectionné dans Cluster 1.

    Privilège <cluster 2>

    Peut contenir une barre qui signifie si l'attribut et l'état répertoriés dans Variables et Valeur privilégient le cluster sélectionné dans Cluster 2.