Guide de référence des instructions DMX (Data Mining Extensions)
L'utilisation des modèles d'exploration de données dans Microsoft SQL Server Analysis Services concerne les principales tâches suivantes :
Création de structures et de modèles d'exploration de données
Traitement des structures et des modèles d'exploration de données
Suppression de structures ou de modèles d'exploration de données
Copie de modèles d'exploration de données
Exploration de modèles d'exploration de données
Prévision dans des modèles d'exploration de données
Vous pouvez utiliser les instructions DMX (Data Mining Extensions) pour exécuter chacune de ces tâches par programme.
Création de structures et de modèles d'exploration de données
Utilisez l'instruction CREATE MINING STRUCTURE (DMX) pour ajouter une nouvelle structure d'exploration de données à une base de données. Utilisez ensuite l'instruction ALTER MINING STRUCTURE (DMX) pour ajouter des modèles d'exploration de données à la structure d'exploration de données.Utilisez l'instruction CREATE MINING MODEL (DMX) pour construire un nouveau modèle d'exploration de données et une structure d'exploration de données associée.
Traitement des structures et des modèles d'exploration de données
Utilisez l'instruction INSERT INTO (DMX) pour traiter une structure et un modèle d'exploration de données.Suppression de structures ou de modèles d'exploration de données
Utilisez l'instruction DELETE (DMX) pour supprimer toutes les données d'apprentissage d'un modèle ou d'une structure d'exploration de données. Utilisez l'instruction DROP MINING STRUCTURE (DMX) ou DROP MINING MODEL (DMX) pour supprimer définitivement une structure ou un modèle d'exploration de données d'une base de données.Copie de modèles d'exploration de données
Utilisez l'instruction SELECT INTO (DMX) pour copier la structure d'un modèle d'exploration de données existant dans un nouveau modèle et pour effectuer l'apprentissage du nouveau modèle avec les mêmes données.Exploration des modèles d'exploration de données
Utilisez l'instruction SELECT (DMX) pour naviguer dans les informations que l'algorithme d'exploration de données calcule et qu'il stocke dans le modèle d'exploration de données au cours de l'apprentissage du modèle. Comme avec Transact-SQL, vous pouvez utiliser plusieurs clauses avec l'instruction SELECT, pour le renforcer. Ces clauses incluent DISTINCT FROM <modèle>, FROM <modèle>.CASES, FROM <modèle>.SAMPLE_CASES, FROM <modèle>.CONTENT et FROM <modèle>.DIMENSION_CONTENT.Prévision dans des modèles d'exploration de données
Utilisez la clause PREDICTION JOIN de l'instruction SELECT pour créer des prévisions basées sur un modèle d'exploration de données existant.
Vous pouvez également importer et exporter des modèles en utilisant les instructions IMPORT (DMX) et EXPORT (DMX).
Ces tâches sont classées en deux catégories, les instructions de définition de données et les instructions de manipulation de données, décrites dans les tableaux ci-dessous.
Rubrique |
Description |
|---|---|
Instructions de définition de données DMX (Data Mining Extensions) |
Fait partie du langage de définition de données (DDL). utilisé pour définir un nouveau modèle d'exploration de données (y compris l'apprentissage) ou pour supprimer un modèle d'exploration de données existant d'une base de données. |
Instructions de manipulations de données DMX (Data Mining Extensions) |
Fait partie du langage de manipulation de données (DML). Est utilisé pour utiliser les modèles d'exploration de données existants, notamment pour explorer un modèle ou pour créer des prévisions. |
Voir aussi
Référence
Fonctions DMX (Data Mining Extensions)
Guide de référence des opérateurs DMX (Data Mining Extensions)