Transformation d'échantillonnage de lignes
La transformation d'échantillonnage de lignes permet d'obtenir un sous-ensemble sélectionné aléatoirement d'un ensemble de données d'entrée. Vous pouvez spécifier la taille exacte de l'échantillon de sortie ainsi que la valeur de départ du générateur de nombres aléatoires.
Il existe de nombreuses applications de l'échantillonnage aléatoire. Par exemple, une entreprise souhaitant sélectionner aléatoirement 50 employés pour l'attribution de prix dans une loterie peut utiliser la transformation d'échantillonnage de lignes dans la base de données des employés afin de générer le nombre exact de gagnants.
La transformation d'échantillonnage de lignes permet également de créer, lors du développement des packages, un ensemble de données réduit mais représentatif. Vous pouvez tester l'exécution des packages et la transformation des données avec des données très représentatives, mais plus rapidement car c'est un échantillon aléatoire qui est utilisé, au lieu de l'ensemble complet des données. Étant donné que l'échantillon de dataset utilisé par le package de test a toujours la même taille, le recours à l'échantillon de sous-ensemble facilite également l'identification des problèmes de performances dans le package.
Cette transformation est similaire à la transformation de l'échantillonnage par pourcentage, qui crée un échantillon de dataset en sélectionnant un pourcentage de lignes d'entrée. Consultez Transformation de l'échantillonnage du pourcentage.
Configuration de la transformation d'échantillonnage de lignes
La transformation d'échantillonnage de lignes crée un échantillon de dataset en sélectionnant un nombre spécifié de lignes de l'entrée de transformation. La sélection de lignes de l'entrée de transformation étant aléatoire, l'échantillon obtenu est représentatif de l'entrée. Vous pouvez également spécifier la valeur de départ utilisée par le générateur de nombres aléatoires afin de définir la façon dont la transformation sélectionne les lignes.
L'utilisation de la même valeur aléatoire de départ sur la même entrée de transformation crée toujours le même échantillon en sortie. Si aucune valeur de départ n'est spécifiée, la transformation utilise le nombre de cycles du système d'exploitation pour créer le nombre aléatoire. Par conséquent, vous pouvez utiliser la même valeur de départ pendant le test, pour vérifier les résultats de la transformation durant le développement et le test du package, puis adopter une valeur aléatoire de départ lorsque le package passe en production.
La transformation d'échantillonnage de lignes inclut la propriété personnalisée SamplingValue. Cette propriété peut être mise à jour par une expression de propriété lors du chargement du package. Pour plus d'informations, consultez Expressions Integration Services (SSIS), Expressions de propriété dans des packages et Propriétés personnalisées des transformations.
Cette transformation a une entrée et deux sorties. Elle ne possède aucune sortie d'erreur.
Vous pouvez définir les propriétés par le biais du concepteur SSIS ou par programme.
Pour plus d'informations sur les propriétés définissables dans la boîte de dialogue Éditeur de transformation d'échantillonnage de ligne, consultez Éditeur de transformation d'échantillonnage de ligne (page Échantillonnage).
La boîte de dialogue Éditeur avancé reflète les propriétés qui peuvent être définies par programme. Pour plus d'informations sur les propriétés définissables dans la boîte de dialogue Éditeur avancé ou par programme, cliquez sur l'une des rubriques suivantes :
Pour plus d'informations sur la définition des propriétés, consultez.
Tâches associées
Définir les propriétés d'un composant de flux de données
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