Créer un graphique de courbes d'élévation, un graphique des bénéfices ou une matrice de classification

Vous pouvez créer un graphique d'analyse de précision pour un modèle d'exploration de données Analysis Services en cinq étapes de base :

• Sélectionnez la structure d'exploration de données contenant les modèles d'exploration de données à comparer.

• Sélectionnez les modèles d'exploration de données à ajouter au graphique.

• Spécifiez une source de données de test à utiliser pour générer le graphique.

• Choisissez le type de graphique.

• Configurez les options du graphique.

Ces étapes de base sont les mêmes pour le graphique de courbes d'élévation, le graphique des bénéfices et la matrice de classification. Les procédures suivantes présentent les étapes à suivre pour configurer les options des graphiques de base pour ces types de graphiques. Pour plus d'informations sur la création d'un rapport de validation croisée, consultez Mesures dans le rapport de validation croisée.

Ouvrir la structure d'exploration de données dans le concepteur graphique d'analyse de précision

1. Ouvrez le Concepteur d'exploration de données dans Outils de données SQL Server (SSDT).

2. Dans l'Explorateur de solutions, double-cliquez sur la structure qui contient le ou les modèles d'exploration de données.

3. Cliquez sur l'onglet Graphique d'analyse de précision de l'exploration de données.

Sélectionner des modèles d'exploration de données à inclure dans le graphique

1. Sous l'onglet Graphique d'analyse de précision de l'exploration de données du Concepteur d'exploration de données dans Outils de données SQL Server (SSDT), cliquez sur l'onglet Sélection d'entrée.

   La liste affiche tous les modèles dans la structure actuelle qui ont le même attribut prédictible.

2. Activez la case à cocher Afficher pour chaque modèle à inclure dans le graphique.

3. Cliquez sur la zone de texte Nom de la colonne prédictible et sélectionnez le nom d'une colonne prédictible dans la liste. Tous les modèles que vous incluez dans un graphique doivent avoir la même colonne prédictible.

4. Si vous comparez deux modèles et que les colonnes prédictibles ont des valeurs différentes ou des types de données différents, désactivez la case à cocher Synchroniser les colonnes de prédiction et les valeurs pour forcer une comparaison.

   [!REMARQUE]

   Si la case à cocher Synchroniser les colonnes de prédiction et les valeurs est activée, Analysis Services analyse les données dans les colonnes prédictibles du modèle et les données de test, puis tente de trouver la meilleure correspondance. Par conséquent, ne désactivez pas la case à cocher sauf en cas d'absolue nécessité pour forcer une comparaison des colonnes.

5. Cliquez sur la zone de texte Prédire la valeur et sélectionnez une valeur dans la liste. Si la colonne prédictible est un type de données continu, vous devez taper une valeur dans la zone de texte.

   Pour plus d'informations, consultez Choisir la colonne à utiliser pour tester un modèle d'exploration de données.

Sélectionner des données de test

• Sous l'onglet Sélection d'entrée de l'onglet Graphique d'analyse de précision de l'exploration de données, spécifiez la source des données à utiliser pour générer le graphique en sélectionnant l'une des options dans le groupe, Sélectionner le jeu de données à utiliser pour le graphique d'analyse de précision.

  • Sélectionnez l'option Utiliser des scénarios de test de modèle d'exploration de données, si vous souhaitez utiliser le sous-ensemble de scénarios défini par l'intersection des scénarios de test de la structure d'exploration de données et les filtres qui ont pu être appliqués lors de la création du modèle.

  • Sélectionnez l'option Utiliser des scénarios de test de structure d'exploration de données, pour utiliser le jeu complet de scénarios de test définis dans le jeu de données d'exclusion des structures d'exploration de données.

  • Sélectionnez l'option Spécifier un autre jeu de données, si vous souhaitez utiliser des données externes. Le jeu de données doit être disponible comme vue de source de données. Cliquez sur le bouton Parcourir (…) pour choisir les tables de données à utiliser pour le graphique d'analyse de précision. Pour plus d'informations, consultez Choisir et mapper les données de test du modèle.

    Si vous utilisez un jeu de données externes, vous pouvez éventuellement filtrer le jeu de données d'entrée. Pour plus d'informations, consultez Appliquer des filtres aux données de test du modèle.

[!REMARQUE]

Vous ne pouvez pas créer de filtre sur les scénarios de test de modèle ou sur les scénarios de test de structure d'exploration de données sous l'onglet Sélection d'entrée. Pour créer un filtre sur le modèle d'exploration de données, modifiez la propriété Filtrer du modèle. Pour plus d'informations, consultez Appliquer un filtre à un modèle d'exploration de données.

Configurer les paramètres du graphique et générer le graphique

1. Sous l'onglet Graphique d'analyse de précision de l'exploration de données, cliquez sur l'onglet correspondant au graphique à créer.

2. Pour un graphique de courbes d'élévation, cliquez sur l'onglet Graphique de courbes d'élévation. Le graphique est automatiquement généré en fonction du modèle, des attributs prédictibles et des données d'entrée que vous venez de sélectionner.

3. Pour une matrice de classification, cliquez sur l'onglet Matrice de classification. Aucun autre paramètres n'est nécessaire ; le graphique est automatiquement généré en fonction des données d'entrée et du modèle que vous avez sélectionnés.

4. Pour un graphique des bénéfices, cliquez d'abord sur l'onglet Graphique de courbes d'élévation. Ensuite, dans la liste déroulante Type de graphique, sélectionnez Graphique des bénéfices.

   Entrez les paramètres suivants dans la boîte de dialogue Paramètres du graphique des bénéfices.

   • Remplissage
     Nombre de cas du jeu de données que vous voulez utiliser lors de la création du graphique de courbes d'élévation.

     Le modèle choisit toujours les cas par ordre décroissant de probabilité ; en d'autres termes, si vous évaluez des clients potentiels et que vous choisissez un nombre qui représente uniquement la moitié des enregistrements de votre base de données de clients, le modèle mesurera la précision sur le sous-ensemble des cas les mieux adaptés à votre modèle.

     En effet, lorsque vous utilisez le modèle pour générer un publipostage ou créer une campagne, vous utiliserez la probabilité de prédiction associée à chaque cas pour cibler uniquement les clients qui ont la probabilité la plus élevée de faire une réponse positive.

   • Coût fixe
     Coût fixe associé au problème professionnel.

     S'il s'agit d'une solution de publipostage ciblé, le coût fixe peut représenter des frais de configuration de l'imprimante qui couvrent le coût initial de préparation du publipostage promotionnel.

     Ce coût s'applique une fois à l'ensemble de la population cible.

   • Coût individuel
     Coûts s'ajoutant au coût fixe, qui peuvent être associés à chaque client contacté. Par exemple, vous pouvez entrer le coût d'affranchissement pour un publipostage promotionnel ou le coût des appels téléphoniques.

     Ce coût doit être le même pour l'ensemble de la population cible. Chaque valeur est multipliée par le nombre de cas ciblés.

   • Revenu par personne
     Revenu associé à chaque vente réussie.

Voir aussi

Concepts

Graphique de courbes d'élévation (Analysis Services - Exploration de données)

Matrice de classification (Analysis Services - Exploration de données)