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Prédiction d'associations (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

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S’applique à : SQL Server 2016 Preview

Après avoir traité les modèles, vous pouvez utiliser les informations sur les associations stockées dans le modèle pour créer des prédictions. Dans la dernière tâche de cette leçon, vous apprenez comment générer des requêtes de prédiction sur les modèles d'association que vous avez créés. Cette leçon suppose que vous savez comment utiliser le Générateur de requêtes de prédiction et que vous souhaitez apprendre à générer des requêtes de prédiction sur des modèles d'association. Pour savoir comment utiliser le Générateur de requête de prédiction, consultez Outils de requête d’exploration de données.

Création d'une requête singleton de prédiction

Les requêtes de prédiction sur un modèle d'association peuvent être très utiles :

  • pour recommander des éléments à un client, selon les achats antérieurs ou connexes ;

  • pour rechercher des événements associés ;

  • pour identifier des relations entre ou au sein de jeux de transactions.

Pour générer une requête de prédiction, vous sélectionnez d'abord le modèle d'association à utiliser, puis vous spécifiez les données d'entrée. Les entrées peuvent provenir d'une source de données externe, telle qu'une liste de valeurs, ou vous pouvez générer une requête singleton et fournir des valeurs au fur et à mesure.

Pour ce scénario, vous allez d'abord créer des requêtes singleton de prédiction, pour comprendre comment la prédiction fonctionne. Ensuite, vous allez créer une requête pour les prédictions par lot que vous pourriez utiliser pour faire des recommandations basées sur les achats actuels d'un client.

Pour créer une requête de prédiction sur un modèle d'association

  1. Cliquez sur le prévision de modèle d’exploration de données onglet du Concepteur d’exploration de données.

  2. Dans le le modèle de Mining volet, cliquez sur Sélectionner un modèle. (Vous pouvez ignorer cette étape et l'étape suivante si le modèle correct est déjà sélectionné.)

  3. Dans la Sélectionner un modèle d’exploration de données boîte de dialogue, développez le nœud qui représente la structure d’exploration de données Association, puis sélectionnez le modèle Association. Cliquez sur OK.

    Pour le moment, vous pouvez ignorer le volet d'entrée.

  4. Dans la grille, cliquez sur la cellule vide sous Source et sélectionnez fonction de prédiction. Dans la cellule sous champ, sélectionnez PredictAssociation.

    Vous pouvez également utiliser le Predict fonction pour prédire des associations. Si vous, veillez à choisir la version de la Predict fonction qui prend comme argument une colonne de table.

  5. Dans la modèle d’exploration de données volet, sélectionnez la table imbriquée vAssocSeqLineItems, et faites-le glisser dans la grille, à la critères/Argument zone pour le PredictAssociation (fonction).

    Le déplacement des noms de table et de colonne vous permet de générer des instructions complexes sans commettre d'erreur de syntaxe. Toutefois, il remplace le contenu actuel de la cellule, qui inclut d’autres arguments facultatifs pour le PredictAssociation (fonction). Pour consulter les autres arguments, vous pouvez ajouter temporairement une deuxième instance de la fonction à la grille pour référence.

  6. Cliquez sur le critères/Argument zone, puis tapez le texte suivant après le nom de table : ,3

    Le texte complet dans les critères/Argument zone doit se présenter comme suit :

    [Association].[v Assoc Seq Line Items],3

  7. Cliquez sur le résultats bouton dans le coin supérieur du Générateur de requête de prédiction.

Les résultats attendus contiennent une seule colonne avec l’en-tête Expression. Le Expression une table imbriquée avec une seule colonne et les trois lignes suivantes. Étant donné que vous n'avez pas spécifié de valeur d'entrée, ces prédictions représentent les associations de produits les plus probables pour le modèle dans son ensemble.

Modèle
Women's Mountain Shorts
Water Bottle
Touring-3000

Ensuite, vous allez utiliser la entrée de requête Singleton volet pour spécifier un produit comme entrée à la requête et afficher les produits qui sont probablement associé à cet élément.

Pour créer une requête singleton de prédiction avec des entrées de table imbriquée

  1. Cliquez sur le Design située dans l’angle du Générateur de requêtes de prédiction pour revenir à la grille de création de requête.

  2. Sur le le modèle de Mining menu, sélectionnez requête Singleton.

  3. Dans le le modèle de Mining boîte de dialogue, sélectionnez le Association modèle.

  4. Dans la grille, cliquez sur la cellule vide sous Source et sélectionnez fonction de prédiction. Dans la cellule sous champ, sélectionnez PredictAssociation.

  5. Dans la modèle d’exploration de données volet, sélectionnez la table imbriquée vAssocSeqLineItems, et faites-le glisser dans la grille, à la critères/Argument zone pour le PredictAssociation (fonction). Type ,3 après le nom de table imbriquée comme dans la procédure précédente.

  6. Dans la entrée de requête Singleton boîte de dialogue, cliquez sur le valeur regard Vassocseqlineitems, puis cliquez sur le (...) bouton.

  7. Dans la entrée de la Table imbriquée boîte de dialogue, sélectionnez Touring Tire dans les colonne clé volet, puis cliquez sur Ajouter.

  8. Cliquez sur le résultats bouton.

Les résultats affichent maintenant les prédictions pour les produits les plus probablement associés à Touring Tire.

Modèle
Touring Tire Tube (Pneu pour vélo de tourisme)
Sport-100
Water Bottle

Toutefois, vous savez déjà de l'exploration du modèle que le produit Touring Tire Tube est souvent acheté avec le produit Touring Tire ; vous souhaitez plus savoir quels produits vous pouvez recommander aux clients qui achètent ces articles ensemble. Vous allez modifier la requête afin qu'elle prédise les produits associés en fonction des deux articles contenus dans le panier. Vous allez également modifier la requête afin d'ajouter la probabilité de chaque produit prédit.

Pour ajouter des entrées et des probabilités à la requête singleton de prédiction

  1. Cliquez sur le Design située dans l’angle du Générateur de requêtes de prédiction pour revenir à la grille de création de requête.

  2. Dans la entrée de requête Singleton boîte de dialogue, cliquez sur le valeur regard Vassocseqlineitems, puis cliquez sur le (...) bouton.

  3. Dans la colonne clé volet, sélectionnez Touring Tire, puis cliquez sur Ajouter.

  4. Dans la grille, cliquez sur la cellule vide sous Source et sélectionnez fonction de prédiction. Dans la cellule sous champ, sélectionnez PredictAssociation.

  5. Dans la modèle d’exploration de données volet, sélectionnez la table imbriquée vAssocSeqLineItems, et faites-le glisser dans la grille, à la critères/Argument zone pour le PredictAssociation (fonction). Type ,3 après le nom de table imbriquée comme dans la procédure précédente.

  6. Dans la entrée de la Table imbriquée boîte de dialogue, sélectionnez Touring Tire Tube dans les colonne clé volet, puis cliquez sur Ajouter.

  7. Dans la grille, dans la ligne de la PredictAssociation fonctionne, cliquez sur le critères/Argument puis modifiez les arguments pour ajouter l’argument INCLUDE_STATISTICS.

    Le texte complet dans les critères/Argument zone doit se présenter comme suit :

    [Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 3

  8. Cliquez sur le résultats bouton.

Les résultats indiqués dans la table imbriquée se modifient à présent afin de présenter les prédictions, avec la prise en charge et la probabilité. Pour plus d’informations sur l’interprétation de ces valeurs, consultez la page modèle d’exploration de contenu pour les modèles d’Association &#40 ; Analysis Services - Exploration de données &#41 ;.

Modèle $SUPPORT $PROBABILITY $ADJUSTEDPROBABILITY
Sport-100 4334 0.291… 0.252…
Water Bottle 2866 0.192… 0.175…
Patch Kit 2113 0.142… 0.132

Utilisation des résultats

En présence d'un grand nombre de tables imbriquées dans les résultats, vous pouvez aplatir les résultats pour faciliter leur affichage. Pour ce faire, vous pouvez manuellement modifier la requête et ajouter la FLATTENED (mot clé).

Pour aplatir des ensembles de lignes imbriqués dans une requête de prédiction

  1. Cliquez sur le SQL située dans l’angle du Générateur de requête de prédiction.

    La grille se transforme en un volet ouvert où vous pouvez afficher et modifier l'instruction DMX créée par le Générateur de requêtes de prédiction.

  2. Après le Sélectionnez (mot clé), tapez FLATTENED.

    Le texte complet de la requête doit se présenter comme suit :

    SELECT FLATTENED  
  PredictAssociation([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,3)  
FROM  
  [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT (SELECT 'Touring Tire' AS [Model]  
  UNION SELECT 'Touring Tire Tube' AS [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

  3. Cliquez sur le résultats bouton dans le coin supérieur du Générateur de requête de prédiction.

Notez qu'après avoir modifié une requête manuellement, vous ne pouvez pas revenir en mode Conception sans perdre les modifications. Si vous souhaitez enregistrer la requête, vous pouvez copier l'instruction DMX que vous avez créée manuellement dans un fichier texte. Lorsque vous revenez en mode Conception, la requête est restaurée à la dernière version qui était valide en mode Conception.

Création de plusieurs prédictions

Supposons que vous souhaitez déterminer les meilleures prédictions pour des clients individuels, en fonction de leurs achats passés. Vous pouvez utiliser des données externes en tant qu'entrée de la requête de prédiction, notamment des tables contenant l'ID du client et ses achats les plus récents. Les conditions requises impliquent que les tables de données soient déjà définies comme une vue de source de données Analysis Services. De plus, les données d'entrée doivent contenir des tables de cas et des tables imbriquées comme celles utilisées dans le modèle. Elles ne doivent pas porter les mêmes noms, mais la structure doit être similaire. Dans le cadre de ce didacticiel, vous allez utiliser les tables d'origine sur lesquelles l'apprentissage du modèle a été effectué.

Pour modifier la méthode d'entrée pour la requête de prédiction

  1. Dans le le modèle de Mining menu, sélectionnez requête Singleton à nouveau, désactivez la case à cocher.

  2. Un message d'erreur apparaît et stipule que votre requête singleton sera perdue. Cliquez sur Oui.

    Le nom de la boîte de dialogue d’entrée devient Sélectionner une ou plusieurs tables d’entrée.

Comme vous souhaitez créer une requête de prédiction qui fournit l'ID du client et une liste des produits comme entrée, vous ajouterez la table des clients comme table de cas, et la table des achats comme table imbriquée. Ensuite, vous ajouterez des fonctions de prédiction pour créer des recommandations.

Pour créer une requête de prédiction à l'aide d'entrées de table imbriquée

  1. Dans le volet Modèle d'exploration de données, sélectionnez le modèle Association avec filtre.

  2. Dans la Sélectionner une ou plusieurs tables d’entrée boîte de dialogue, cliquez sur Sélectionner la Table de cas.

  3. Dans la Sélectionner une Table boîte de dialogue pour Source de données, sélectionnez AdventureWorksDW2008. Dans le nom de la Table/vue liste, sélectionnez vAssocSeqOrders, puis cliquez sur OK.

    La table vAssocSeqOrders s'ajoute au volet.

  4. Dans la Sélectionner une ou plusieurs tables d’entrée boîte de dialogue, cliquez sur Sélectionner la Table imbriquée.

  5. Dans la Sélectionner une Table boîte de dialogue pour Source de données, sélectionnez AdventureWorksDW2008. Dans le nom de la Table/vue liste, sélectionnez vAssocSeqLineItems, puis cliquez sur OK.

    La table vAssocSeqLineItems s'ajoute au volet.

  6. Dans la spécifier la jointure imbriquée boîte de dialogue, faites glisser le OrderNumber champ à partir de la table de cas et déposez-le sur le champ OrderNumber de la table imbriquée.

    Vous pouvez également cliquer sur Ajouter une relation et créer la relation en sélectionnant des colonnes dans une liste.

  7. Dans la spécifier la relation boîte de dialogue, vérifiez que les champs OrderNumber sont correctement mappés, puis cliquez sur OK.

  8. Cliquez sur OK pour fermer la spécifier la jointure imbriquée boîte de dialogue.

    Les tables de cas et imbriquées sont mises à jour dans le volet de conception pour montrer les jointures qui relient les colonnes de données externes aux colonnes du modèle. Si les relations sont incorrectes, vous pouvez cliquez sur la ligne de jointure et sélectionner Modifier les connexions pour modifier la colonne mappage, ou avec le bouton droit de la ligne de jointure et sélectionnez Supprimer pour supprimer complètement la relation.

  9. Ajoutez une nouvelle ligne à la grille. Pour Source, sélectionnez table vAssocSeqOrders. Pour champ, sélectionnez CustomerKey.

  10. Ajoutez une nouvelle ligne à la grille. Pour Source, sélectionnez table vAssocSeqOrders. Pour champ, sélectionnez la région.

  11. Ajoutez une nouvelle ligne à la grille. Pour Source, sélectionnez fonction de prédiction, et pour champ, sélectionnez PredictAssociation.

  12. Faites glisser vAssocSeqLineItems dans la critères/Argument zone de la PredictAssociation ligne. Cliquez sur à la fin de la critères/Argument zone et tapez le texte suivant : INCLUDE_STATISTICS, 3

    Le texte complet dans les critères/Argument case doit être : [Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 3

  13. Cliquez sur le résultat pour afficher les prédictions pour chaque client.

Vous pouvez essayer de créer une requête de prédiction similaire sur les multiples modèles, pour déterminer si le filtrage modifie les résultats de la prédiction. Pour plus d’informations sur la création de prévisions et autres types de requêtes, consultez exemples de requête de modèle d’Association.

Voir aussi

Contenu du modèle d’exploration de données pour les modèles d’association (Analysis Services - Exploration de données)
PredictAssociation (DMX)
Créer une requête de prédiction à l'aide du Générateur de requêtes de prédiction