TabularLimitSettings Classe

Paramètres de limite pour les verticales de table AutoML.

Héritage

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TabularLimitSettings

Constructeur

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

Paramètres

Nom	Description
enable_early_termination Obligatoire	bool Indique s’il faut activer une fin anticipée si le score ne s’améliore pas à court terme. La valeur par défaut est True.
exit_score Obligatoire	float Score cible de l’expérience. L’expérimentation se termine une fois ce score atteint.
max_concurrent_trials Obligatoire	int Nombre maximal d’itérations AutoML simultanées.
max_cores_per_trial Obligatoire	int Nombre maximal de threads à utiliser pour une itération d’entraînement donnée.
max_nodes Obligatoire	int [Expérimental] Nombre maximal de nœuds à utiliser pour l’entraînement distribué. Pour la prévision, chaque modèle est entraîné à l’aide de nœuds max(2, int(max_nodes / max_concurrent_trials)). Pour la classification/régression, chaque modèle est entraîné à l’aide de nœuds max_nodes. Remarque : ce paramètre est en préversion publique et peut changer à l’avenir.
max_trials Obligatoire	int Nombre maximal d’itérations AutoML.
timeout_minutes Obligatoire	int Délai d’expiration du travail AutoML.
trial_timeout_minutes Obligatoire	int Délai d’expiration du travail AutoML.

Paramètres de mots-clés uniquement

Nom	Description
enable_early_termination Obligatoire
exit_score Obligatoire
max_concurrent_trials Obligatoire
max_cores_per_trial Obligatoire
max_nodes Obligatoire
max_trials Obligatoire
timeout_minutes Obligatoire
trial_timeout_minutes Obligatoire